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コース概要
WrenAIを活用したBI近代化の概要
- レガシーBIシステムの制約
- WrenAIの主要な機能
- 現代化のドライバとビジネスアウトカム
レガシーBI環境の評価
- 既存のダッシュボードとレポートの在庫
- 高付加価値ユースケースの特定
- レガシーBIとWrenAIとのギャップ分析
導入戦略
- ステークホルダーのエンゲージメントとアライメント
- パイロットプロジェクトと価値証明
- 導入のためのロードマップの作成
移行計画
- ダッシュボード移行のアプローチ
- データモデルのアライメントと変換
- 移行中の継続性の確保
WrenAIによる会話型分析
- 自然言語からSQLクエリへの生成
- データのインタラクティブな探索
- ユーザー中心の分析体験設計
組み込み型ジェネラティブBI
- アプリケーションへのWrenAIダッシュボードの組み込み
- BI機能を拡張するAPI
- 内部ツールと顧客向けアプリケーションのユースケース
BI近代化のための変革管理
- 組織全体での変革のコミュニケーション
- チームのトレーニングとスキルアップ
- 導入成功の測定
拡大と将来の進化
- ビジネスユニット全体での導入拡大
- 現代BIにおけるガバナンスと標準化
- 会話型およびジェネラティブBIの将来トレンド
まとめと次へのステップ
要求
- ビジネスインテリジェンスワークフローの理解
- レガシーBIプラットフォームとダッシュボードの経験
- 組織変革管理原則の熟悉
対象者
- BIマネージャー
- データプラットフォームPM
- ソリューションアーキテクト
14 時間
お客様の声 (4)
ディープシーは私のニーズに非常に敏感で、複雑さを追加するタイミングと、より構造化されたアプローチを取るタイミングを見極めることができました。 ディープシーは本当に私のペースに合わせて働き、新しい機能やツールの使い方をまず見せてから自分で再現させてくれたことで、訓練が確実に身につきました。この訓練の結果とディープシーの専門知識には非常に満足しています!
Deepthi - Invest Northern Ireland
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