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コース概要
WrenAIを活用したBI近代化の基礎知識
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従来型BIシステムが抱える限界点
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WrenAIが提供する主要機能についての概説
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近代化を推進する動因と企業にもたらす成果
既存BI環境の現状把握と分析
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現在利用されているダッシュボードやレポートの洗い出し方法
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投資効果が高く見込まれる活用シナリオの特定手法
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従来型BIとWrenAIの機能・性能面での差異分析
導入戦略の策定
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関係者との協議と合意形成の進め方
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実証プロジェクトによる価値検証手法
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全体的な導入計画を立てるためのロードマップ作成法
移行計画の策定
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既存ダッシュボードをWrenAI環境へ移行する際のアプローチ例
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データモデルの整合性確保と変換手法についての詳細説明
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移行過程で業務継続性を維持するための工夫点
会話型分析機能とWrenAIの活用方法
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自然言語からSQLクエリを自動生成する仕組み
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対話形式でのデータ探索手法および実践例
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ユーザーの視点に立った分析体験の設計アプローチ
組み込み型GenBI機能の活用例
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WrenAIダッシュボードを各種アプリケーションへ埋め込む方法
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BI機能拡張用APIの利用手順と活用シナリオ例
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社内業務支援ツールや顧客向けアプリケーションでの実用例
BI近代化における変革管理の手法
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組織全体へ変化を効果的に周知するためのコミュニケーション戦略
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従業員向けトレーニングやスキル向上プログラムの実施例
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導入成果を客観的に評価するための指標設定手法
普及促進と今後の発展への展望
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他部門へWrenAI導入を拡大させる戦略例
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近代化されたBI環境におけるガバナンスと標準化策の重要性
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会話型分析や生成型AI技術に関する今後のトレンド予測
まとめと次段階へのステップ案の提示
要求
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BI業務プロセスに関する基本的な理解
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従来型のBIプラットフォームやダッシュボードの利用経験
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組織変革管理の基本原則への精通度
対象者
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BIマネージャー
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データプラットフォームのプロジェクトマネージャー
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ソリューションアーキテクト
14 時間
お客様の声 (3)
ディープシーは私のニーズに非常に敏感で、複雑さを追加するタイミングと、より構造化されたアプローチを取るタイミングを見極めることができました。 ディープシーは本当に私のペースに合わせて働き、新しい機能やツールの使い方をまず見せてから自分で再現させてくれたことで、訓練が確実に身につきました。この訓練の結果とディープシーの専門知識には非常に満足しています!
Deepthi - Invest Northern Ireland
コース - IBM Cognos Analytics
機械翻訳
彼は十分に準備ができていて、とても親しみやすい人です
Oliver - Post CH AG
コース - Splunk Fundamentals
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多くの実践的な演習
Marcin - Narodowy Bank Polski
コース - Splunk Data Administration
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