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コース概要
FinTechの現状におけるAI
- FinTechの進化：デジタル化からインテリジェンスへ
- AIが価値を生む領域：パーソナライゼーション、自動化、不正検出
- チャレンジャーバンクやAIファーストプラットフォームからのケーススタディ
オープンバンキングとAPIインフラストラクチャ
- PSD2、オープンファイナンス、およびグローバルなオープンバンキングフレームワーク
- 口座集約、決済、データサービス向けAPI
- Postmanを使用したAPI統合の構築とテスト
FinTechイノベーションのための機械学習
- 信用リスク、KYC、レコメンドエンジン向けの手教師あり/教師なし機械学習
- FinTechにおけるデータソース：トランザクションストリーム、行動データ
- リアルタイム判断のための低レイテンシMLパイプラインの設計
コンバーショナルAIと組み込み型金融
- デジタルアドバイザリおよびサポートにおけるLLMとチャットボットの活用
- ボイスアシスタントと自然言語インターフェース
- 組み込み型ローン、保険、貯蓄製品におけるAI
RegTech、倫理、およびコンプライアンス
- 本人確認とAMLモニタリングにおけるAI
- 金融AIシステムにおける公平性、バイアス、説明責任
- データ利用と自動化における倫理的配慮
AI強化FinTech製品のプロトタイピング
- ラピッドプロトタイピングツールとFinTechサンドボックス
- ユーザーのジャーニーとAIによる付加価値機能のマッピング
- 責任あるかつ包摂的な金融のためのデザインシンキング
AIとオープンファイナンスの未来
- 自律型金融と予測型バンキングのトレンド
- AIガバナンスと変化する規制環境
- AIファーストのプロダクトロードマップのための戦略計画
まとめと次のステップ
要求
- 金融製品とデジタルプラットフォームに関する理解
- データ駆動型の製品設計または開発経験
- APIベースのアーキテクチャおよびAIユースケースへの関心
対象読者
- プロダクトマネージャー
- FinTech起業家
- ストラテジーリード
14 時間
お客様の声 (1)
すでにいくつかのレポートを作成済みです。本日確認したプロンプトの一部を利用する予定です。
Kelly Cotham
コース - Copilot for Finance and Accounting Professionals
機械翻訳
