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期間 14 時間 (2 日)
コース概要
財務専門者のためのAIの基礎
- 財務の文脈におけるAIと機械学習とは何か
- AIモデルの種類:分類、回帰、生成モデル
- 責任あるAI:報告における正確性、透明性、倫理的な利用
財務データ処理の自動化
- PDFやスプレッドシートからのデータ取り込み・抽出のためのAIツールの使用
- 分析のためのデータクリーニングと変換
- OCR、NLP、LLMを活用して非構造化された財務テキストを解釈する
AI駆動型財務諸表分析
- 自動比率分析とベンチマーキング
- 機械学習を用いたトレンド検出と差異分析
- AI搭載ダッシュボードによるインサイトの可視化
叙述報告のための生成AI
- LLMを使用して経営陣サマリーや差異解説を起草する
- AIの支援で経営者の議論および分析(MD&A)を作成する
- 財務ストーリーテリングと正確性制御のためのプロンプトエンジニアリング
AIを用いたシナリオ計画と予測
- MLを用いたシナリオモデリングとシミュレーションの入門
- 売上、費用、キャッシュフロー予測のための動的モデルの構築
- マクロ経済の仮定下での財務ストレステスト
既存のFP&AワークフローへのAI統合
- PythonまたはAIプラグインによるスプレッドシートワークフローの強化
- 月次/四半期クローズのための協働ツールと自動化
- Excel、Power BI、またはクラウドFP&AプラットフォームへのAI組み込み
監査、ガバナンス、内部統制
- AIの解釈可能性と内部監査の準備
- コンプライアンスのための仮定とAI出力の文書化
- 財務報告におけるAI支援プロセスのための統制設定
まとめと次のステップ
要求
- 主要な財務諸表および指標への習熟
- スプレッドシートまたは基本的なデータツールの利用経験
- Pythonへの一定の接点、またはAI強化インターフェースの使用意向
対象者
- コーポレート・ファイナンスアナリスト
- FP&Aチーム
- コントローラー
お客様の声 (1)
The background / theory of LLMs, the exercise