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 期間 14 時間 (2 日)

コース概要

財務専門者のためのAIの基礎

  • 財務の文脈におけるAIと機械学習とは何か
  • AIモデルの種類:分類、回帰、生成モデル
  • 責任あるAI:報告における正確性、透明性、倫理的な利用

財務データ処理の自動化

  • PDFやスプレッドシートからのデータ取り込み・抽出のためのAIツールの使用
  • 分析のためのデータクリーニングと変換
  • OCR、NLP、LLMを活用して非構造化された財務テキストを解釈する

AI駆動型財務諸表分析

  • 自動比率分析とベンチマーキング
  • 機械学習を用いたトレンド検出と差異分析
  • AI搭載ダッシュボードによるインサイトの可視化

叙述報告のための生成AI

  • LLMを使用して経営陣サマリーや差異解説を起草する
  • AIの支援で経営者の議論および分析(MD&A)を作成する
  • 財務ストーリーテリングと正確性制御のためのプロンプトエンジニアリング

AIを用いたシナリオ計画と予測

  • MLを用いたシナリオモデリングとシミュレーションの入門
  • 売上、費用、キャッシュフロー予測のための動的モデルの構築
  • マクロ経済の仮定下での財務ストレステスト

既存のFP&AワークフローへのAI統合

  • PythonまたはAIプラグインによるスプレッドシートワークフローの強化
  • 月次/四半期クローズのための協働ツールと自動化
  • Excel、Power BI、またはクラウドFP&AプラットフォームへのAI組み込み

監査、ガバナンス、内部統制

  • AIの解釈可能性と内部監査の準備
  • コンプライアンスのための仮定とAI出力の文書化
  • 財務報告におけるAI支援プロセスのための統制設定

まとめと次のステップ

要求

  • 主要な財務諸表および指標への習熟
  • スプレッドシートまたは基本的なデータツールの利用経験
  • Pythonへの一定の接点、またはAI強化インターフェースの使用意向

対象者

  • コーポレート・ファイナンスアナリスト
  • FP&Aチーム
  • コントローラー

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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