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期間 21 時間
コース概要
Gemini 3によるエージェンティックAIの理解
- エージェンティック推論と自律的なタスク実行
- エージェントワークフローにおけるGemini 3固有の機能
- 自律型エージェントを必要とするエンタープライズシナリオ
Antigravity開発環境の探索
- コア概念、アーキテクチャ、ツールセット
- プロジェクトと環境の管理
- エージェント実行の実行とモニタリング
自律型エージェントの設計
- 自律性のためのタスクとワークフローの構造化
- マルチステップ推論と計画チェーン
- 安全で制御されたアクションループの設計
Antigravityでのコーディングとツールの利用
- エージェントによるコードの記述と洗練を許可する
- システムツールやAPIへのタスク委譲
- ツール権限と能力の管理
Gemini 3によるマルチモーダルなエージェント機能
- 画像、ドキュメント、構造化データの処理
- 複雑な計画のためのモダリティの組み合わせ
- 自律的な意思決定のための洞察の抽出
エージェントのエンタープライズシステムへの統合
- Antigravityを外部APIに接続する
- クラウドサービスやデータベースとの対話
- エンドツーエンドの自動化されたビジネスワークフローの構築
エージェント挙動の最適化と評価
- 信頼性の向上とばらつかさ
- エージェントアクションのデバッグと洗練
- パフォーマンス、スケーリング、ワークロードオーケストレーション
責任ある利用、安全性、ガバナンス
- エンタープライズ文脈におけるエージェントの自律性の管理
- 安全ルール、制約、ガバナンス制御
- エージェントの意思決定の監査と透明性の維持
まとめと次のステップ
要求
- 高度なAI概念の理解
- ソフトウェア開発およびクラウド環境に関する経験
- プロンプトエンジニアリングまたはモデルオーケストレーションの知識
対象読者
- AI開発者
- ソフトウェアエンジニア
- 研究開発(R&D)チーム
お客様の声 (1)
プレゼンテーションにおける流れ、雰囲気、およびトピック
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
コース - Google Gemini AI for Data Analysis
機械翻訳