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コース概要
Gemini 3を使用したエージェンシックAIの理解
- エージェンシック推論と自律タスク実行
- エージェントワークフローに特化したGemini 3の機能
- 自律エージェントが必要なエンタープライズシナリオ
Antigravity開発環境の探求
- 核心概念、アーキテクチャ、およびツールセット
- プロジェクトと環境の管理
- エージェント実行と監視
自律エージェントの設計
- 自律性のためにタスクとワークフローを構造化する
- 複数ステップの推論と計画チェーン
- 安全で制御されたアクションループの設計
Antigravityでのコーディングとツール使用
- エージェントによるコードの記述と改良
- システムツールやAPIへのタスク委任
- ツール権限と機能の管理
Gemini 3を使用したマルチモーダルエージェント機能
- 画像、ドキュメント、構造化データの処理
- 複雑な計画のためにモーダリティを組み合わせる
- 自律的な意思決定に洞察を抽出する
エージェントのエンタープライズシステムとの統合
- Antigravityを外部APIに接続する
- クラウドサービスやデータベースとの対話
- エンドツーエンドの自動化されたビジネスワークフローの構築
エージェント動作の最適化と評価
- 信頼性向上と変動制御
- エージェントアクションのデバッグと改良
- パフォーマンス、スケーリング、およびワークロードオーケストレーション
責任ある使用、安全性、およびガバナンス
- エンタープライズコンテキストでのエージェント自律性の管理
- 安全ルール、制約、およびガバナンスコントロール
- エージェント決定の監査と透明性の維持
まとめと次ステップ
要求
- 高度なAI概念の理解
- ソフトウェア開発とクラウド環境の経験
- プロンプトエンジニアリングまたはモデルオーケストレーションに関する知識
対象者
- AI開発者
- ソフトウェアエンジニア
- R&Dチーム
21 時間
お客様の声 (1)
プレゼンテーションにおける流れ、雰囲気、およびトピック
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
コース - Google Gemini AI for Data Analysis
機械翻訳