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 期間 21 時間

コース概要

Gemini 3によるエージェンティックAIの理解

  • エージェンティック推論と自律的なタスク実行
  • エージェントワークフローにおけるGemini 3固有の機能
  • 自律型エージェントを必要とするエンタープライズシナリオ

Antigravity開発環境の探索

  • コア概念、アーキテクチャ、ツールセット
  • プロジェクトと環境の管理
  • エージェント実行の実行とモニタリング

自律型エージェントの設計

  • 自律性のためのタスクとワークフローの構造化
  • マルチステップ推論と計画チェーン
  • 安全で制御されたアクションループの設計

Antigravityでのコーディングとツールの利用

  • エージェントによるコードの記述と洗練を許可する
  • システムツールやAPIへのタスク委譲
  • ツール権限と能力の管理

Gemini 3によるマルチモーダルなエージェント機能

  • 画像、ドキュメント、構造化データの処理
  • 複雑な計画のためのモダリティの組み合わせ
  • 自律的な意思決定のための洞察の抽出

エージェントのエンタープライズシステムへの統合

  • Antigravityを外部APIに接続する
  • クラウドサービスやデータベースとの対話
  • エンドツーエンドの自動化されたビジネスワークフローの構築

エージェント挙動の最適化と評価

  • 信頼性の向上とばらつかさ
  • エージェントアクションのデバッグと洗練
  • パフォーマンス、スケーリング、ワークロードオーケストレーション

責任ある利用、安全性、ガバナンス

  • エンタープライズ文脈におけるエージェントの自律性の管理
  • 安全ルール、制約、ガバナンス制御
  • エージェントの意思決定の監査と透明性の維持

まとめと次のステップ

要求

  • 高度なAI概念の理解
  • ソフトウェア開発およびクラウド環境に関する経験
  • プロンプトエンジニアリングまたはモデルオーケストレーションの知識

対象読者

  • AI開発者
  • ソフトウェアエンジニア
  • 研究開発(R&D)チーム

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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