コース概要

Gemini 3を使用したエージェンシックAIの理解

  • エージェンシック推論と自律タスク実行
  • エージェントワークフローに特化したGemini 3の機能
  • 自律エージェントが必要なエンタープライズシナリオ

Antigravity開発環境の探求

  • 核心概念、アーキテクチャ、およびツールセット
  • プロジェクトと環境の管理
  • エージェント実行と監視

自律エージェントの設計

  • 自律性のためにタスクとワークフローを構造化する
  • 複数ステップの推論と計画チェーン
  • 安全で制御されたアクションループの設計

Antigravityでのコーディングとツール使用

  • エージェントによるコードの記述と改良
  • システムツールやAPIへのタスク委任
  • ツール権限と機能の管理

Gemini 3を使用したマルチモーダルエージェント機能

  • 画像、ドキュメント、構造化データの処理
  • 複雑な計画のためにモーダリティを組み合わせる
  • 自律的な意思決定に洞察を抽出する

エージェントのエンタープライズシステムとの統合

  • Antigravityを外部APIに接続する
  • クラウドサービスやデータベースとの対話
  • エンドツーエンドの自動化されたビジネスワークフローの構築

エージェント動作の最適化と評価

  • 信頼性向上と変動制御
  • エージェントアクションのデバッグと改良
  • パフォーマンス、スケーリング、およびワークロードオーケストレーション

責任ある使用、安全性、およびガバナンス

  • エンタープライズコンテキストでのエージェント自律性の管理
  • 安全ルール、制約、およびガバナンスコントロール
  • エージェント決定の監査と透明性の維持

まとめと次ステップ

要求

  • 高度なAI概念の理解
  • ソフトウェア開発とクラウド環境の経験
  • プロンプトエンジニアリングまたはモデルオーケストレーションに関する知識

対象者

  • AI開発者
  • ソフトウェアエンジニア
  • R&Dチーム
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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