Gemini 3とGoogle Antigravityを用いたエージェント型開発のトレーニングコース

Google Antigravityは、長寿命のエージェントや自然発生的な相互作用挙動を実験するための高度なフレームワークです。

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、記憶を保持したりフィードバックによって改善されながら長期間稼働できるエージェントの設計・分析・最適化を行いたい上級レベルの専門家を対象としています。

受講完了後、参加者は以下のスキルを習得します：

• エージェントが長期間機能し続けるための記憶構造を設計する。
  
• エージェント挙動を適切に形成するためのフィードバックループを実装する。
  
• 学習の進行状況やモデルの変化傾向を評価する。
  
• 複雑な多エージェント環境において記憶メカニズムを統合する。
  

講座の形式について

• 専門家による解説と技術的なデモンストレーションが組み合わせられている。
  
• 体系的な設計課題を通じて実践的な体験を行う。
  
• シミュレートされたエージェント環境に各概念を適用してみる。
  

カスタマイズ可能なオプションについて

• 貴社の要望に合わせた内容や具体例が必要な場合は、本講座を柔軟に調整いたしますのでぜひご相談ください。
  

Nano Bananaは、デバイス上で迅速かつ効率的にAI処理を行うために最適化された専用モデルです。

本研修は講師による対面式またはオンラインの実習形式で行われ、クラウド環境に頼らずNano Bananaを用いてAI機能付きモバイルアプリを設計・導入したい中級レベルの技術者向けです。

受講を完了すれば、参加者は以下のスキルを習得できるようになります：

• モバイルデバイス上に直接Nano Bananaモデルを実装する方法
• パフォーマンスと省電力化の両面でAIワークロードを最適化する手法
• テキスト生成機能や画像生成機能をモバイルアプリに組み込む手順
• デバイス上での推論パイプラインに関するトラブルシューティング、ベンチマークおよび改善策の実践

研修の形式について

• 講師によるデモンストレーションと参加者との協議形式
• 実際の使用事例に即した実習課題の提供
• リアルなモバイル環境下での開発・テスト作業

カスタマイズの可能性

• 本研修内容をご要望に合わせて調整したい場合は、弊社までお問い合わせください。

Nano Bananaは、軽量なAIフレームワークであり、モデルを高速化・圧縮してエッジ端末での効率的な展開を実現するために設計されています。

本研修は講師によるライブ形式で行われ（オンラインまたは対面）、Nano Bananaを用いてエッジ環境向けのAIモデルを最適化・圧縮・展開したい中級者から上級者の方々を対象としています。

研修終了後には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• AIモデルに対して圧縮および量子化技術を適用する方法
  
• エッジ端末において推論処理の高速化を実現すること
  
• Nano Bananaのツールチェーンを用いてモデルを変換・展開する方法
  
• 精度・遅延時間・リソース使用量の間でのトレードオフを評価すること
  

研修形式について

• 講師主導による技術的なセッションおよびディスカッション
  
• 実際のエッジAIシナリオを用いた演習を行うこと
  
• 設定済みの実運用環境を利用した実践的な取り組み
  

カスタマイズ可能なオプションについて

• 内容の調整や企業特有の要件への適応を希望される場合は、お問い合わせいただければ本研修のカスタム版を用意することも可能です。
  

Antigravityは、AIを活用したエージェント主導型アプリケーションを開発するためのプラットフォームです。

本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、Antigravity環境内で自律型AIエージェントを活用した実用アプリケーションの開発に挑戦したい中級レベルの開発者を対象としています。

受講を終えると、参加者の方々は以下の能力を身につけることができます：

• 自律的かつ連携動作可能なAIエージェントを活用したアプリケーションの開発
• Antigravity IDE、エディタ、ターミナルおよびブラウザを用いた一貫した開発プロセスの実行
• Agent Managerを利用して複数のエージェント間のワークフロー管理を行う方法
• エージェント機能を本番環境向けソフトウェアシステムに組み込む技術

講座の進め方

• 理論解説と実践的なデモンストレーションを組み合わせた講義形式
• 豊富な手作業による演習や指導付き課題の実施
• Antigravityのライブ環境を活用した実際の開発作業の体験

カスタマイズ対応について

• お客様の利用開発環境に最適化した内容をご希望の場合は、別途カスタマイズ版講座も手配可能ですのでお問い合わせください。

Google Antigravityは、インテリジェントな自動化機能を通じて開発ワークフローの効率化を目指したエージェントファースト型の開発環境です。

本研修はインストラクター主導のライブトレーニングで、オンラインまたは現地開催が可能です。開発初心者の方々を対象に、Antigravityの基本操作を習得するとともに、エージェント駆動型コーディング環境がいかに生産性向上に役立つかを理解していただく内容となっています。

研修終了後、受講者は以下のことができるようになります：

• Google Antigravityのインストールおよび設定
• エディタビューとマネージャービューの操作方法と仕組みの理解
• エージェントを活用して簡単な開発作業を自動化する方法
• Antigravityを用いてプロジェクトファイルを生成・改良・管理するスキル

研修の形式

• インストラクターによる説明に加え、リアルタイムでのデモンストレーション
• エージェントの実際的な利用方法を学ぶ演習内容
• 制御された実験環境でAntigravityの主要機能を体験的に検証する機会

カスタマイズ対応について

• ご希望の内容に合わせて研修プログラムをカスタマイズすることも可能です。詳細はお問い合わせください。

Google Antigravityは、Webアプリケーションやブラウザ環境、さらには多様なインターフェース間でのワークフローを処理するエージェントの構築用プラットフォームです。

本講座は講師が直接指導するオンラインまたは対面型の研修で、Google Antigravityを用いてブラウザベースのワークフローを自動化・構築・テストしたい中級レベルの技術者向けです。

講座修了後には以下のスキルが習得できます：

• ブラウザ上でWebアプリケーションと対話するエージェントを作成する方法
  
• さまざまなブラウザコンテキスト間でのエンドツーエンドワークフローの自動化手法
  
• UI主体の環境におけるエージェントの振る舞いを検証・トラブルシューティングする技術
  
• Antigravityを活用した異なるインターフェース間での自動化戦略の実装方法
  

講座の形式について

• デモンストレーションを交えながら行う丁寧な解説
  
• 実践的な演習やシナリオベースの課題
  
• インタラクティブな環境でのエージェントワークフローの構築体験
  

カスタマイズオプションのご案内

• お客様の目的に合わせて講座内容を調整することも可能です。詳細はお問い合わせください。
  

Gemini 3は、深い思考を伴う推論や文脈依存性が高いタスク、長編の分析的ワークフローに対応するため設計された先進的な多モーダルAIシステムです。

本講座は講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、ディープシンクモードを活用して複雑な分析・モデリングや戦略的計画の立案を行いたい上級者向けに開催されます。

受講を通じて参加者は以下の能力を身につけることが可能となります：

• 複雑で多層的な問題解決にディープシンクモードを活用する
  
• 長い文脈情報を用いた推論パイプラインの設計ができる
  
• 反復的かつ多段階的な推論タスク向けのプロンプト最適化手法を理解する
  
• 研究や実業務のワークフローへディープシンク機能を組み込める
  

講座形式について

• 専門家による実例を用いた解説
  
• 実践的な推論演習や体系化された課題の実施
  
• リアルタイムな実験環境を活用した応用開発の機会
  

カスタマイズ対応について

• ご要望に応じてテーマや分野固有の深層推論プロジェクトを組み込んだ講座も可能です
  

Gemini 3は、テキスト、画像、構造化された入力データを統合して推論を行うことができるマルチモーダルAIモデルであり、複雑な企業向けワークフローを支援するように設計されています。

本講座は、インストラクターが直接指導するオンラインまたは対面式の実習形式で、エンタープライズ環境においてGemini 3を活用し、推論型かつマルチモーダルなワークフロー構築に取り組みたい中級レベルの専門家向けです。

講座終了後には、受講者は以下のスキルを身につけることができます：

• Gemini 3の推論能力を用いて企業における計画立案や意思決定プロセスに活かす方法
• テキスト、画像、ドキュメント、表形式データを取り入れたマルチモーダル処理フローの設計法
• AI StudioおよびVertex AIツールを用いてビジネスワークフローを開発する方法
• プロンプトエンジニアリングや段階的な改善手法により、出力結果の質を最適化する術

講座の形式について

• 専門家による説明付きで実施されるデモンストレーション
• ワークフロー設計やマルチモーダルタスクに特化した実習課題
• AI StudioおよびVertex AI環境下での実践的な検証作業

講座内容のカスタマイズについて

• 組織独自のワークフローシナリオやデータ統合事例を取り入れたい場合は、ぜひご相談ください。講座内容を目的に沿って調整いたします。

Gemini 3は、AIモードを通じてGoogle検索やビジネス現場の生産性を向上させるAI駆動型システムです。

本講座はインストラクターが直接指導する実践的な研修で、オンラインまたは会場での開催となります。調査・計画立案・分析や日常的な知識作業の効率化にGemini 3を活用したい初心者向けです。

研修を通じて受講生は以下のスキルを習得していきます：

• AIモードを活用して調査や情報収集を迅速化する方法
• コンテンツの要約作成や重要な洞察を抽出するためのAI支援ワークフローの適用法
• 日常的な業務にGemini 3の機能を組み込む手法
• AIツールを責任を持って安全に利用するためのベストプラクティス

講座形式について

• インストラクターによる解説とデモンストレーション
• 実践力向上のための段階的演習プログラム
• 実際の検索・業務シナリオを基にした応用例学習

カスタマイズ対応について

• 貴社の業務フローに合わせた内容調整をご希望の場合は、お問い合わせいただけます。

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは出張形式）で、日本を対象としており、Google Gemini AIを用いてAI機能をアプリケーションに組み込みたい初心者から中級レベルの開発者向けです。

講座終了時には受講生は以下のことが可能になります：

• 大規模言語モデルに関する基礎知識を理解できる
  
• Google Gemini AIをさまざまなAIタスク向けに設定・利用できる
  
• テキストからテキスト、画像からテキストへの変換処理を実装できる
  
• AI駆動型の基本的なアプリケーションを構築できる
  
• Google Gemini AIの高度な機能やカスタマイズオプションを活用できる
  

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、日本（オンラインまたは出張開催）にて実施され、中級レベルのコンテンツ制作者がGoogle Gemini AIを活用して制作品質と効率性を向上させたいという方々を対象としています。

講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• AIがコンテンツ制作において果たす役割を理解する
• Google Gemini AIを設定・利用し、コンテンツの生成と最適化を行う
• テキスト変換機能を用いて創造的かつ独創的なコンテンツを作成する
• AIが提供する分析情報に基づきSEO戦略を実施する
• Gemini AIを用いてコンテンツのパフォーマンスを分析し、戦略を適宜調整する

本講座は講師によるライブ形式（日本にて実施／オンラインまたはオフライン）で、Google Gemini AIを自社の顧客サービス業務に取り入れたい中級レベルの担当者向けです。

研修終了時には参加者の皆様は以下の能力を習得できます：

• 人工知能が顧客サービスに与える影響を理解する。
  
• Google Gemini AIの設定により、顧客対応の自動化やパーソナライゼーションを行う。
  
• テキストおよび画像から得られる情報変換機能を活用してサービス効率を高める。
  
• リアルタイムでの顧客フィードバック解析のためのAI戦略構築が可能になる。
  
• 高度な機能を使って快適で質の高い顧客サービス環境を実現させる。
  

本講座は講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、様々な業界において Google Gemini AIを活用して複雑なデータ分析を直感的に実行したい初心者から中級レベルのデータアナリストやビジネス担当者の方々を対象としています。

講座の修了時には、受講者は以下のことを習得できるようになります：

• Google Gemini AIの基本構造と仕組みを理解する。
  
• さまざまなデータソースを Gemini AIに接続する。
  
• 自然言語によるクエリでデータを探索する。
  
• データパターンを分析し、有用なインサイトを導き出す。
  
• 魅力的なデータ可視化内容を作成する。
  
• データに基づく考察や知見を効果的に伝える。
  

Google Antigravityは、AI駆動型のコーディングや自動化ワークフローを統制・監督するためのエージェント中心型開発プラットフォームです。

本トレーニングはインストラクター主導によるライブ形式（オンラインまたは対面）で実施され、Google Antigravity上で複数エージェントからなるワークフローを設計・管理・最適化したい中級レベルの専門家向けです。

受講完了後には、以下のスキルを習得できます：

• Managerインターフェース内でエージェントの役割やオーケストレーションパイプラインを設定する方法
• タスクリスト、計画案、ログ情報、ブラウザ操作記録といったAntigravityアーティファクトの生成と解釈手法
• エージェントによる処理内容の透明性や追跡可能性を確保するための検証戦略の実装方法
• 複雑な開発・運用タスク向けに複数エージェント間の連携を最適化する手法

講座形式について

• 指導的なプレゼンテーションと実践的なデモンストレーション
• 現実のワークフロー課題を題材としたシナリオベースの演習
• Antigravity環境内での実践的な試行・検証作業

カスタマイズオプションについて

• 本講座をお客様の要望に合わせてカスタマイズされたい場合は、お問い合わせいただければ詳細をご説明します。

Antigravityは、高度なエージェント主導型開発ワークフローを実現するためのフレームワークです。

本講座はインストラクターが直接指導するオンラインまたは対面形式の実践研修であり、Antigravity環境下で稼働するAIエージェントが生成した成果物を検証・妥当性確認し、安全に運用する方法を習得したい中級から上級レベルの専門家向けとなっています。

講座修了後、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• エージェントが生成したコードアーティファクトの正確性と安全性を評価する。
  
• 体系的な手法を用いて、エージェントが実行したタスクを検証する。
  
• ブラウザー操作記録を解析し、エージェントの活動状況を正確に把握する。
  
• QAおよびセキュリティの原則を適用して、エージェントワークフローの信頼性を確保する。
  

講座の形式

• インストラクターによる技術解説やディスカッション
  
• 実際のエージェントワークフロー検証に重点を置いた演習
  
• 管理された実験環境内での手順的テストと妥当性確認
  

カスタマイズオプションについて

• 要望に応じてシナリオやワークフロー、テスト例の内容調整が可能です。