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コース概要
AIおよびGoogle Gemini入門
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人工知能(AI)とは何か?
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Google Gemini AIの概要
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AI分野におけるGoogle Geminiの意義と重要性
大規模言語モデル(LLM)について理解する
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大規模言語モデルの基礎知識
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Google Geminiのアーキテクチャ概要
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他のAIモデルとGoogle Geminiとの比較
Google Geminiの利用開始方法
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環境設定手順
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APIキーの取得と活用方法
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Gemini APIの機能紹介
Geminiモデルの操作法
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各種Geminiモデルを知る
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プロジェクトに適したモデルの選び方
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生成型モデルの初期化手順
Gemini AIの実践的な応用事例
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テキストからテキストへの変換処理
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テキストおよび画像からテキストへ変換する機能の活用法
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Geminiを用いたチャットアプリケーションの構築方法
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倫理的配慮と責任あるAI利用について
高度な機能とカスタマイズ手法
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Geminiの先進的な機能の詳細説明
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応答内容の調整やモデルの微調整法
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マルチモーダル対応機能の利用可能性
プロジェクト実習:AIコードバディーの作成
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シンプルなAIチャットボットを作るための手順紹介
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Gemini AIをアプリケーションへ組み込む方法
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ベストプラクティスやトラブルシューティング手法
まとめおよび今後の学習計画について
要求
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基本的なAI概念に関する知識があること
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APIやクラウドサービスの利用経験があること
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Pythonによるプログラミング経験があること
対象者
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開発者
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データサイエンティスト
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AIに興味のある方々
14 時間
お客様の声 (1)
プレゼンテーションにおける流れ、雰囲気、およびトピック
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
コース - Google Gemini AI for Data Analysis
機械翻訳