Nano Bananaを用いたオンデバイスAIアプリの構築のトレーニングコース

Google Antigravityは、Gemini 3のマルチモーダル能力を通じて、計画、推論、コーディング、実行を自律的に行うエージェントの構築を目的とした、エージェント型（Agentic）開発環境です。

本トレーニングはインストラクター主導のライブ形式（オンラインまたはオンサイト）で提供され、Gemini 3とAntigravity環境を使用して自律型エージェントの設計、構築、デプロイを希望する高度な技術者の方を対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことを行う準備ができます：

• Gemini 3を活用して、推論、計画、実行を行う自律的なワークフローを構築します。
• タスクを分析し、コードを作成し、ツールと対話できるエージェントをAntigravity上で開発します。
• Gemini駆動のエージェントをエンタープライズシステムやAPIと統合します。
• 複雑な環境におけるエージェントの動作、安全性、信頼性を最適化します。

コースの形式

• 専門家のデモと対話的なディスカッションの組み合わせ。
• 自律型エージェント開発におけるハンズオン実験。
• Antigravity、Gemini 3、およびサポートするクラウドツールを用いた実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

• チームがドメイン固有のエージェント動作やカスタム統合を必要とする場合は、プログラムの調整のためにお問い合わせください。

Nano Bananaは、デバイス上（オンデバイス）およびエッジ環境での効率的なデプロイを目的として、モデルの加速と圧縮を最適化するために設計された軽量なAIフレームワークです。

この講師によるライブ研修（オンラインまたは会場実施）は、Nano Bananaを使用してエッジ環境向けにAIモデルの最適化、圧縮、デプロイメントを行うことを目指す中級者から上級者の専門家に aimed されています。

本プログラム修了後、受講者は以下ができるようになります：

• AIモデルに圧縮および量子化技術を適用する。
• エッジデバイスの推論パフォーマンスを加速する。
• Nano Bananaのツールチェーンを使用してモデルの変換とデプロイメントを行う。
• 精度、レイテンシー、リソース使用量間のトレードオフを評価する。

コースの形式

• 講師主導の技術セッションとガイド付きディスカッション。
• 実世界のエッジAIシナリオを用いた実演練習（ハンズオン）。
• 設定済みライブ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

• 独自のコンテンツや組織固有の調整が必要な場合は、お問い合わせいただき、本コースのカスタマイズ版の手配を調整してください。

Gemini 3は、深い推論、高コンテキストタスク、および長文の分析ワークフローを支援するように設計された高度なマルチモーダルAIシステムです。

本ライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、上級レベルのプロフェッショナルを対象としており、Deep-Think Modeを活用して複雑な分析、モデリング、および戦略的計画を実行することを目的としています。

本コースを修了することで、受講者は以下に対応できる能力を身につけます。

• Deep-Think Modeを適用し、複雑で多層的な問題を解決する。
• 長文コンテキスト分析を組み込んだ推論パイプラインを設計する。
• 反復的な複数ステップの推論タスク向けにプロンプトを最適化する。
• 研究または本番環境のワークフローにDeep-Think機能を統合する。

コース形式

• 実例を用いた専門家によるプレゼンテーション。
• 実践的な推論ラボおよび構造化演習。
• ライブ実験環境を活用した実装開発。

コースカスタマイズオプション

• カスタマイズされたセッションや、ドメイン固有の深い推論プロジェクトは、ご依頼に応じて手配可能です。

Gemini 3は、テキスト、画像、構造化入力を横断して推論を行い、複雑なエンタープライズワークフローを支援するために設計されたマルチモーダルAIモデルです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンタープライズ環境内でGemini 3を用いて推論駆動型およびマルチモーダルワークフローを構築したい中級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

本コースを修了した後、参加者は以下のスキルを習得します：

• Gemini 3の推論能力をエンタープライズの計画や意思決定ワークフローに応用する
• テキスト、画像、ドキュメント、表形式データを含むマルチモーダルプロセスを設計する
• AI StudioとVertex AIツールを使用してビジネスワークフローを開発する
• Promptエンジニアリングと反復的な改善技術を通じて出力を最適化する

コースの形式

• 専門家の解説を伴うガイダンス付きデモンストレーション
• ワークフロー設計とマルチモーダルタスクに焦点を当てた実践演習
• AI StudioまたはVertex AI環境でのハンズオン実験

コースのカスタマイズオプション

• 貴組織が特定のワークフローシナリオやデータ統合の例を必要とする場合は、トレーニングを調整するために当社までご連絡ください。

Gemini 3 is an AI-powered system that enhances Google Search and workplace productivity through AI Mode.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level users who wish to leverage Gemini 3 to streamline research, planning, analysis, and daily knowledge work.

Throughout this training, participants will gain the skills needed to:

• Use Gemini 3 in AI Mode to accelerate research and information discovery.
• Apply Gemini-assisted workflows to summarize content and extract insights.
• Integrate Gemini 3 features into everyday productivity tasks.
• Adopt best practices for responsible and reliable use of AI tools.

Format of the Course

• Instructor-guided presentations and demonstrations.
• Structured hands-on exercises for practical skill building.
• Real-world applications using live search and productivity scenarios.

Course Customization Options

• For tailored training adapted to your workflows, please contact us to discuss customization options.

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは出張形式）で、日本を対象としており、Google Gemini AIを用いてAI機能をアプリケーションに組み込みたい初心者から中級レベルの開発者向けです。

講座終了時には受講生は以下のことが可能になります：

• 大規模言語モデルに関する基礎知識を理解できる
  
• Google Gemini AIをさまざまなAIタスク向けに設定・利用できる
  
• テキストからテキスト、画像からテキストへの変換処理を実装できる
  
• AI駆動型の基本的なアプリケーションを構築できる
  
• Google Gemini AIの高度な機能やカスタマイズオプションを活用できる
  

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、日本（オンラインまたは出張開催）にて実施され、中級レベルのコンテンツ制作者がGoogle Gemini AIを活用して制作品質と効率性を向上させたいという方々を対象としています。

講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• AIがコンテンツ制作において果たす役割を理解する
• Google Gemini AIを設定・利用し、コンテンツの生成と最適化を行う
• テキスト変換機能を用いて創造的かつ独創的なコンテンツを作成する
• AIが提供する分析情報に基づきSEO戦略を実施する
• Gemini AIを用いてコンテンツのパフォーマンスを分析し、戦略を適宜調整する

本講座は講師によるライブ形式（日本にて実施／オンラインまたはオフライン）で、Google Gemini AIを自社の顧客サービス業務に取り入れたい中級レベルの担当者向けです。

研修終了時には参加者の皆様は以下の能力を習得できます：

• 人工知能が顧客サービスに与える影響を理解する。
  
• Google Gemini AIの設定により、顧客対応の自動化やパーソナライゼーションを行う。
  
• テキストおよび画像から得られる情報変換機能を活用してサービス効率を高める。
  
• リアルタイムでの顧客フィードバック解析のためのAI戦略構築が可能になる。
  
• 高度な機能を使って快適で質の高い顧客サービス環境を実現させる。
  

本講座は講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、様々な業界において Google Gemini AIを活用して複雑なデータ分析を直感的に実行したい初心者から中級レベルのデータアナリストやビジネス担当者の方々を対象としています。

講座の修了時には、受講者は以下のことを習得できるようになります：

• Google Gemini AIの基本構造と仕組みを理解する。
  
• さまざまなデータソースを Gemini AIに接続する。
  
• 自然言語によるクエリでデータを探索する。
  
• データパターンを分析し、有用なインサイトを導き出す。
  
• 魅力的なデータ可視化内容を作成する。
  
• データに基づく考察や知見を効果的に伝える。
  

Google Gemini AIは、最先端の大規模言語モデルであり、自然言語理解やテキスト生成、多様なメディアを扱う処理機能など高度なAI能力を備えています。これにより開発者は文脈に応じた知的なアプリケーションを構築することが可能となります。

本講座はインストラクターが直接指導するライブ研修で、オンラインまたは対面形式で実施されます。AIの基本概念に興味があり、Google Gemini AIを用いて実践的なプロジェクトや現実世界の課題に取り組みたい初級者から中級者の開発者を対象としています。

研修終了時には以下のスキルが身につきます：

• Google Gemini AIおよび関連ツールを適切に設定・活用できるようになる
• テキストや画像データを用いてAI駆動型アプリケーションを開発できる
• NotebookLMを利用して実用的なAIワークフローや文書ベースの推論処理を行える
• 小グループで協力しながら動作するAIプロトタイプを設計・展開できる

講座形式

• インタラクティブな講義と双方向のディスカッション
• 実習演習やグループでの共同プロジェクト
• Google Gemini AIおよびNotebookLMを用いた実践的な課題の実施

講座内容のカスタマイズオプション

• 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、事前にご相談ください。

本講師主導のライブ研修（オンラインまたは対面）では、中級レベルの公共部門職員がGeminiを用いて質の高いコンテンツを作成したり、調査業務に活かしたり、さらに高度なAI活用によって生産性向上を目指すための知識・スキルを習得します。

研修修了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• 用途に応じてより効果的で適切なプロンプトを作成できるようになる
• Geminiを用いて独創的かつ創造的なコンテンツを生成できるようになる
• 複雑な情報を正確に要約・比較できるようになる
• Geminiを活用してブレインストーミングや計画立案、アイデアの整理を行えるようになる

ナノバナナ（Nano Banana）は、デバイスやエンタープライズ環境における効率性、低コスト、実用性を重視して設計された軽量な大規模言語モデル（LLM）フレームワークです。

このインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたはオンサイト）は、軽量LLMを実用的なオンデバイスアプリケーションやコスト効率の良いデプロイメントに活用する方法を理解したい、初級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

本コースの修了後、参加者は以下のことが可能になります：

• 軽量LLMおよびナノバナナの基本概念を説明できる。
• オンデバイスおよび低コストのAIデプロイメントに適したユースケースを特定できる。
• ビジネスおよびITシナリオにおけるナノバナナの機能を評価できる。
• 組織内の統合パスについて、情報に基づいた意思決定を行える。

コース形式

• 対話型のディスカッションを伴うインストラクターによる解説。
• 主要概念を強化するための実習演習。
• 軽量LLMの機能を実際に体験するハンズオン探索。

コースのカスタマイズオプション

• この研修のオーダーメイド版をご希望の場合、プログラムのカスタマイズについてお問い合わせください。

Gemini 3は、画像、動画、音声、テキストを横断的に処理し、推論を行うことが可能なマルチモーダルAIプラットフォームです。

本コースはインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）であり、Gemini 3のクロスモーダルな知能を活用してアプリケーションを設計・構築したい中級レベルの実践者向けに設計されています。

本ワークショップの修了後、受講者は以下のような能力を身につけます:

• Gemini 3のマルチモーダルエンドポイントを現実のワークフローに統合する。
• 統一的なパイプライン内で視覚、音声、動画、テキストの入力を処理・解釈する。
• マルチモーダルプロンプトを用いて対話型のプロトタイプを構築する。
• パフォーマンス、正確性、および利便性の観点からマルチモーダル出力を最適化する。

コースの形式

• デモンストレーションを伴うガイド付き講義。
• シナリオベースの演習と実践練習。
• ライブ開発環境を使用した実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

• 特注の内容やプロジェクトベースのトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

Nano Bananaは、Androidでの効率的なデバイス上でのモデル実行を目的として設計された軽量なAIフレームワークです。

本コースは、講師が指導するライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）であり、モバイルアプリケーションに最適化されたAI機能を直接統合することを希望する初級から中級レベルのAndroid開発者を対象としています。

本トレーニングを修了すると、参加者は以下ができるようになります：

• Android StudioプロジェクトにNano Banana SDKを統合する。
• Nano Banana APIを使用してリアルタイムAI推論を実装する。
• 制約のあるモバイル環境でのモデルパフォーマンスを最適化する。
• 安全でプライバシー保護に配慮したデバイス上AIのベストプラクティスを適用する。

コース形式

• ガイド付きプレゼンテーションと協働的ディスカッション。
• コアコンセプトを定着させるための実践的なコーディング演習。
• 実世界のAndroid例を使用したハンズオン実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースの調整されたバージョンについては、カスタマイズされたプログラムを手配するためにご連絡ください。

Nano Bananaは、モデルをローカルで実行し、厳格なプライバシー保護と規制適合性を維持するように設計されたオンデバイスAIフレームワークです。

このインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたはオンサイト）は、規制対象または機微な環境において、Nano Bananaを使用してモバイルデバイスでプライバシー保護AI機能を導入したい初心者から中級者の専門家を対象としています。

本研修の終了時点で、参加者は以下ができるようになります：

• 機密データをオンデバイスで処理するモバイルアプリケーションを構築します。
• Nano Bananaを統合し、規制に準拠したAIワークフローを有効にします。
• 匿名化や安全な処理といったプライバシー強化技術を適用します。
• モバイルAI開発过程中におけるプライバシーリスクを評価し、軽減します。

研修形式

• 議論と質疑応答によるサポート付きのガイド付き指導。
• プライバシー重視のモバイルAIシナリオを用いた実践演習。
• 実際の開発環境におけるハンズオン実装。

研修のカスタマイズオプション

• 組織固有のニーズや業界固有のコンプライアンストピックについては、本プログラムのカスタマイズのために当社までお問い合わせください。