コース概要

Google Gemini AI の紹介

  • データ分析におけるAIの概要
  • Google Gemini AI の機能
  • Gemini AI 環境のセットアップ

データソースの接続

  • Gemini AI へのデータのインポート
  • データのクリーニングと前処理
  • データのセキュリティとプライバシーの確保

Gemini AI によるデータの探索

  • 自然言語クエリの使用
  • Gemini AI の応答を理解する
  • 高度なクエリ技術

Data Analysis と洞察

  • パターンと異常の特定
  • Gemini AIによる統計分析
  • 予測モデリングと予測

Data Visualization

  • 効果的なビジュアライゼーションのデザイン
  • チャートとグラフのカスタマイズ
  • Gemini AI を使用したインタラクティブなダッシュボード

洞察を伝える

  • データを使ったストーリーテリング
  • レポートやプレゼンテーションの準備
  • データに基づいた意思決定のベスト プラクティス

概要と次のステップ

要求

  • データ分析の概念の基本的な理解
  • データ視覚化ツールに精通していることが推奨されます

観客

  • データアナリスト
  • Business の専門家
 21 時間

参加者の人数



Price per participant

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