コース概要

Google Gemini AI の概要

  • データ分析における AI の概要
  • Google Gemini AI の機能
  • Gemini AI 環境の設定

データソースへの接続

  • Gemini AI へのデータのインポート
  • データのクリーニングと前処理
  • データのセキュリティとプライバシーの確保

Gemini AI を使用したデータ探索

  • 自然言語クエリの使用
  • Gemini AI の応答の理解
  • 高度なクエリ手法

データ分析と洞察

  • パターンや異常値の特定
  • Gemini AI を使用した統計分析
  • 予測モデリングと予測

データ可視化

  • 効果的な可視化の設計
  • グラフとチャートのカスタマイズ
  • Gemini AI を使用したインタラクティブなダッシュボード

洞察の伝達

  • データを使用したストーリーテリング
  • レポートとプレゼンテーションの準備
  • データに基づく意思決定のためのベストプラクティス

まとめと次なるステップ

要求

  • データ分析の基本的な理解
  • データ可視化ツールへのなじみがあることが望ましい

対象者

  • データアナリスト
  • ビジネスプロフェッショナル
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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