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コース概要
エンタープライズアプリケーションのためのGemini 3の基礎
- 核心的な推論、計画、およびマルチモーダル機能
- エンタープライズユースケースと価値ドライバー
- AI StudioとVertex AIワークフローツールの概要
マルチモーダル入出力の理解
- テキスト、画像、文書、構造化データの取り扱い
- マルチモーダルプロンプトとワークフローの作成
- より豊かな洞察生成のためにモダリティを組み合わせる
推理と意思決定支援
- 多段階推論プロンプトの構築
- シナリオ計画と評価
- 決定支援アシスタントの設計
AI Studioでのエンタープライズワークフローデザイン
- AI Studioでプロジェクトを作成および管理する
- データセットとエンタープライズコンテンツの接続
- 対話型推論ワークフローの設計
Vertex AIでのマルチモーダルパイプラインの構築
- Vertex AI Extensionsとエージェントの使用
- API、ツール、外部システムとの統合
- マルチモーダルパイプラインのデプロイとテスト
推論エンジニアリングによる計画と実行
- 構造化推論プロンプトの戦略
- 反復的なプロンプト改良と評価
- 不明確さや複雑なエンタープライズタスクへの対応
ワークフローの自動化とオーケストレーション
- Gemini 3の出力をビジネスプロセスに接続する
- AI支援計画とレビューサイクルの設計
- 再利用可能なワークフローコンポーネントの作成
セキュリティ、ガバナンス、および責任あるAIの実践
- データ保護とエンタープライズガバナンス
- 責任あるAIポリシーと安全対策
- モデルの監視と検査可能性の管理
まとめと次なるステップ
要求
- AIの基本概念への理解
- クラウドベースのエンタープライズツールの使用経験
- ワークフローやプロセス設計への基本的な熟悉度
対象者
- 製品マネージャー
- 知識労働者
- エンタープライズアーキテクト
14 時間
お客様の声 (1)
プレゼンテーションにおける流れ、雰囲気、およびトピック
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
コース - Google Gemini AI for Data Analysis
機械翻訳