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期間 14 時間
コース概要
エンタープライズアプリケーションにおける Gemini 3 の基礎
- コアとなる推論、計画、およびマルチモーダル機能
- エンタープライズの使用事例と価値の源泉
- AI Studio および Vertex AI のワークフローツールの概要
マルチモーダル入力と出力の理解
- テキスト、画像、ドキュメント、および構造化データへの対応
- マルチモーダルのプロンプトとワークフローの作成
- モダリティの組み合わせによるより豊かなインサイト生成
推論と意思決定サポート
- マルチステップの推論プロンプトの構築
- シナリオプランニングと評価
- 意思決定支援アシスタントの設計
AI Studio でのエンタープライズワークフロー設計
- AI Studio でのプロジェクトの作成と管理
- データセットおよびエンタープライズコンテンツの接続
- 対話的な推論ワークフローの設計
Vertex AI でのマルチモーダルパイプライン構築
- Vertex AI エクステンションとエージェントの利用
- API、ツール、および外部システムの統合
- マルチモーダルパイプラインのデプロイとテスト
計画と実行のためのプロンプトエンジニアリング
- 構造化された推論プロンプトの戦略
- プロンプトの反復的改善と評価
- 曖昧性および複雑なエンタープライズタスクの処理
ワークフローの自動化とオーケストレーション
- Gemini 3 の出力をビジネスプロセスに接続
- AI 支援による計画およびレビューサイクルの設計
- 再利用可能なワークフローコンポーネントの作成
セキュリティ、ガバナンス、および責任あるAIプラクティス
- データ保護とエンタープライズガバナンス
- 責任あるAIポリシーと保護策
- モデルの監督と監査可能性の管理
まとめと次のステップ
要求
- コアとなるAI概念の理解
- クラウドベースのエンタープライズツールでの経験
- ワークフローやプロセス設計に関する基礎的な知識
対象読者
- プロダクトマネージャー
- 知識労働者(知識労働者)
- エンタープライズアーキテクト
お客様の声 (1)
プレゼンテーションにおける流れ、雰囲気、およびトピック
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
コース - Google Gemini AI for Data Analysis
機械翻訳