Google検索および知識作業におけるGemini 3：生産性向上のためのAIモード活用のトレーニングコース

Google Antigravityは、Gemini 3のマルチモーダル機能を活用し、計画立案・推論・コーディング・行動実行が可能な自律型エージェントを構築するためのエージェント型開発環境です。

本講座はインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは対面）であり、Gemini 3およびAntigravity環境を用いて自律型エージェントを設計・構築・展開したい上級レベルの技術者向けに企画されています。

研修終了時には、以下の能力を身につけることができます：

• Gemini 3を用いて推論・計画・実行を行う自律型ワークフローを構築する
  
• Antigravity上でタスク分析、コード作成、ツールとの連携が可能なエージェントを開発する
  
• Gemini駆動型エージェントを企業システムや各種APIと統合させる
  
• 複雑な環境下でエージェントの挙動・安全性・信頼性を最適化する
  

研修の形式

• 専門家によるデモンストレーションと参加者との対話式ディスカッション
  
• 自律型エージェント開発における実践的な演習
  
• Antigravity、Gemini 3および関連クラウドツールを用いた現場レベルの実装手法の学習
  

カスタマイズオプションについて

• 貴社のニーズに合わせて、特定分野向けのエージェント挙動やカスタム統合を実現するためには、ご相談ください。
  

Nano Bananaは、デバイス上で迅速かつ効率的にAI処理を行うために最適化された専用モデルです。

本研修は講師による対面式またはオンラインの実習形式で行われ、クラウド環境に頼らずNano Bananaを用いてAI機能付きモバイルアプリを設計・導入したい中級レベルの技術者向けです。

受講を完了すれば、参加者は以下のスキルを習得できるようになります：

• モバイルデバイス上に直接Nano Bananaモデルを実装する方法
• パフォーマンスと省電力化の両面でAIワークロードを最適化する手法
• テキスト生成機能や画像生成機能をモバイルアプリに組み込む手順
• デバイス上での推論パイプラインに関するトラブルシューティング、ベンチマークおよび改善策の実践

研修の形式について

• 講師によるデモンストレーションと参加者との協議形式
• 実際の使用事例に即した実習課題の提供
• リアルなモバイル環境下での開発・テスト作業

カスタマイズの可能性

• 本研修内容をご要望に合わせて調整したい場合は、弊社までお問い合わせください。

Nano Bananaは、軽量なAIフレームワークであり、モデルを高速化・圧縮してエッジ端末での効率的な展開を実現するために設計されています。

本研修は講師によるライブ形式で行われ（オンラインまたは対面）、Nano Bananaを用いてエッジ環境向けのAIモデルを最適化・圧縮・展開したい中級者から上級者の方々を対象としています。

研修終了後には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• AIモデルに対して圧縮および量子化技術を適用する方法
  
• エッジ端末において推論処理の高速化を実現すること
  
• Nano Bananaのツールチェーンを用いてモデルを変換・展開する方法
  
• 精度・遅延時間・リソース使用量の間でのトレードオフを評価すること
  

研修形式について

• 講師主導による技術的なセッションおよびディスカッション
  
• 実際のエッジAIシナリオを用いた演習を行うこと
  
• 設定済みの実運用環境を利用した実践的な取り組み
  

カスタマイズ可能なオプションについて

• 内容の調整や企業特有の要件への適応を希望される場合は、お問い合わせいただければ本研修のカスタム版を用意することも可能です。
  

Gemini 3は、深い思考を伴う推論や文脈依存性が高いタスク、長編の分析的ワークフローに対応するため設計された先進的な多モーダルAIシステムです。

本講座は講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、ディープシンクモードを活用して複雑な分析・モデリングや戦略的計画の立案を行いたい上級者向けに開催されます。

受講を通じて参加者は以下の能力を身につけることが可能となります：

• 複雑で多層的な問題解決にディープシンクモードを活用する
  
• 長い文脈情報を用いた推論パイプラインの設計ができる
  
• 反復的かつ多段階的な推論タスク向けのプロンプト最適化手法を理解する
  
• 研究や実業務のワークフローへディープシンク機能を組み込める
  

講座形式について

• 専門家による実例を用いた解説
  
• 実践的な推論演習や体系化された課題の実施
  
• リアルタイムな実験環境を活用した応用開発の機会
  

カスタマイズ対応について

• ご要望に応じてテーマや分野固有の深層推論プロジェクトを組み込んだ講座も可能です
  

Gemini 3は、テキスト、画像、構造化された入力データを統合して推論を行うことができるマルチモーダルAIモデルであり、複雑な企業向けワークフローを支援するように設計されています。

本講座は、インストラクターが直接指導するオンラインまたは対面式の実習形式で、エンタープライズ環境においてGemini 3を活用し、推論型かつマルチモーダルなワークフロー構築に取り組みたい中級レベルの専門家向けです。

講座終了後には、受講者は以下のスキルを身につけることができます：

• Gemini 3の推論能力を用いて企業における計画立案や意思決定プロセスに活かす方法
• テキスト、画像、ドキュメント、表形式データを取り入れたマルチモーダル処理フローの設計法
• AI StudioおよびVertex AIツールを用いてビジネスワークフローを開発する方法
• プロンプトエンジニアリングや段階的な改善手法により、出力結果の質を最適化する術

講座の形式について

• 専門家による説明付きで実施されるデモンストレーション
• ワークフロー設計やマルチモーダルタスクに特化した実習課題
• AI StudioおよびVertex AI環境下での実践的な検証作業

講座内容のカスタマイズについて

• 組織独自のワークフローシナリオやデータ統合事例を取り入れたい場合は、ぜひご相談ください。講座内容を目的に沿って調整いたします。

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは出張形式）で、日本を対象としており、Google Gemini AIを用いてAI機能をアプリケーションに組み込みたい初心者から中級レベルの開発者向けです。

講座終了時には受講生は以下のことが可能になります：

• 大規模言語モデルに関する基礎知識を理解できる
  
• Google Gemini AIをさまざまなAIタスク向けに設定・利用できる
  
• テキストからテキスト、画像からテキストへの変換処理を実装できる
  
• AI駆動型の基本的なアプリケーションを構築できる
  
• Google Gemini AIの高度な機能やカスタマイズオプションを活用できる
  

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、日本（オンラインまたは出張開催）にて実施され、中級レベルのコンテンツ制作者がGoogle Gemini AIを活用して制作品質と効率性を向上させたいという方々を対象としています。

講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• AIがコンテンツ制作において果たす役割を理解する
• Google Gemini AIを設定・利用し、コンテンツの生成と最適化を行う
• テキスト変換機能を用いて創造的かつ独創的なコンテンツを作成する
• AIが提供する分析情報に基づきSEO戦略を実施する
• Gemini AIを用いてコンテンツのパフォーマンスを分析し、戦略を適宜調整する

本講座は講師によるライブ形式（日本にて実施／オンラインまたはオフライン）で、Google Gemini AIを自社の顧客サービス業務に取り入れたい中級レベルの担当者向けです。

研修終了時には参加者の皆様は以下の能力を習得できます：

• 人工知能が顧客サービスに与える影響を理解する。
  
• Google Gemini AIの設定により、顧客対応の自動化やパーソナライゼーションを行う。
  
• テキストおよび画像から得られる情報変換機能を活用してサービス効率を高める。
  
• リアルタイムでの顧客フィードバック解析のためのAI戦略構築が可能になる。
  
• 高度な機能を使って快適で質の高い顧客サービス環境を実現させる。
  

本講座は講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、様々な業界において Google Gemini AIを活用して複雑なデータ分析を直感的に実行したい初心者から中級レベルのデータアナリストやビジネス担当者の方々を対象としています。

講座の修了時には、受講者は以下のことを習得できるようになります：

• Google Gemini AIの基本構造と仕組みを理解する。
  
• さまざまなデータソースを Gemini AIに接続する。
  
• 自然言語によるクエリでデータを探索する。
  
• データパターンを分析し、有用なインサイトを導き出す。
  
• 魅力的なデータ可視化内容を作成する。
  
• データに基づく考察や知見を効果的に伝える。
  

Google Gemini AIは、最先端の大規模言語モデルであり、自然言語理解やテキスト生成、多様なメディアを扱う処理機能など高度なAI能力を備えています。これにより開発者は文脈に応じた知的なアプリケーションを構築することが可能となります。

本講座はインストラクターが直接指導するライブ研修で、オンラインまたは対面形式で実施されます。AIの基本概念に興味があり、Google Gemini AIを用いて実践的なプロジェクトや現実世界の課題に取り組みたい初級者から中級者の開発者を対象としています。

研修終了時には以下のスキルが身につきます：

• Google Gemini AIおよび関連ツールを適切に設定・活用できるようになる
• テキストや画像データを用いてAI駆動型アプリケーションを開発できる
• NotebookLMを利用して実用的なAIワークフローや文書ベースの推論処理を行える
• 小グループで協力しながら動作するAIプロトタイプを設計・展開できる

講座形式

• インタラクティブな講義と双方向のディスカッション
• 実習演習やグループでの共同プロジェクト
• Google Gemini AIおよびNotebookLMを用いた実践的な課題の実施

講座内容のカスタマイズオプション

• 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、事前にご相談ください。

本講師主導のライブ研修（オンラインまたは対面）では、中級レベルの公共部門職員がGeminiを用いて質の高いコンテンツを作成したり、調査業務に活かしたり、さらに高度なAI活用によって生産性向上を目指すための知識・スキルを習得します。

研修修了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• 用途に応じてより効果的で適切なプロンプトを作成できるようになる
• Geminiを用いて独創的かつ創造的なコンテンツを生成できるようになる
• 複雑な情報を正確に要約・比較できるようになる
• Geminiを活用してブレインストーミングや計画立案、アイデアの整理を行えるようになる

ナノバナナは、さまざまなデバイスや企業環境において効率的かつ低コストで利用できるよう設計された軽量型大規模言語モデルフレームワークです。

本講座は講師による対面式・オンライン研修で、軽量型LLMを実用的な環境や特定のデバイス上へ導入する方法について学びたい初心者向けに構成されています。

受講を完了すると、参加者の皆様は以下のことを実現できるようになります：

• 軽量型LLMおよびナノバナナに関する基本概念を説明できる
• デバイス上でのAI活用や低コストな導入に適した用途を見極められる
• ビジネス・IT面におけるナノバナナの機能性を評価できる
• 自社において統合化を進めるための最適な方策を判断できる

講座の形式について

• 講師による解説に加えて双方向的な対話も実施
• 重要な概念を定着させるための演習問題を用意
• 軽量型LLMの機能性を実際に体感する時間を設ける

講座内容のカスタマイズについて

• 本研修内容を貴社向けに調整したい場合は、ご相談ください。

Gemini 3は、画像、動画、音声、テキストといった複数の形式のデータを取り扱い、それらに対して推論を行うことができるマルチモーダルAIプラットフォームです。

本講座は、インストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは対面）であり、Gemini 3のマルチモーダル処理機能を活用したアプリケーションの設計・構築を目指す中級レベルの技術者向けに開催されます。

本ワークショップ終了後、受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• Gemini 3のマルチモーダルエンドポイントを実際の業務プロセスに統合する方法
  
• 画像、音声、動画、テキストデータを一元化された処理パイプライン内で扱い解釈する技術
  
• マルチモーダルプロンプトを用いたインタラクティブなプロトタイプの作成手法
  
• パフォーマンス・精度・使いやすさの観点からマルチモーダル出力結果を最適化する方法
  

講座の形式について

• 実演付きの指導的な講義
  
• シナリオベースの練習問題と実践演習
  
• 実際に開発環境を使用した実用レベルの実装体験
  

カスタマイズのオプションについて

• 特定ニーズに合わせたコンテンツやプロジェクトベースの個別トレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
  

Nano Bananaは、Android端末上で効率的にAIモデルを実行するために設計された軽量型AIフレームワークです。

本講座はインストラクターによるライブ形式の研修（オンラインまたは対面）であり、最適化されたAI機能をモバイルアプリケーションに組み込みたい初心者から中級レベルのAndroid開発者を対象としています。

受講を完了すると、以下のスキルが身につきます：

• Android StudioプロジェクトにNano Banana SDKを組み込む方法
  
• Nano Banana APIを用いてリアルタイムでAI推論を行う仕方
  
• 限られたリソースしかないモバイル環境下でモデル性能を最適化するテクニック
  
• 端末内処理型AIの安全かつプライバシーに配慮した利用法とベストプラクティス
  

講座の進め方について

• インストラクターによる解説および参加者同士での対話
  
• 主要概念を実践的に理解するためのプログラミング演習
  
• 実際にAndroidアプリケーションを活用した作業体験
  

講座のカスタマイズ可能性

• ご希望に合わせた内容調整をご希望の場合は、事前にご相談いただけます。
  

Nano Bananaは、厳格なプライバシー保護と規制準拠を維持しつつ、ローカル環境でAIモデルを実行するためのオンプレミス向けフレームワークです。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）であり、規制が厳しい環境や機密情報を扱う場合にNano Bananaを用いてプライバシー保護型AI機能を実装したい初心者から中級レベルの技術者向けです。

研修終了時には、参加者は以下の能力を習得できます：

• 端末内でデータ処理を行うプライバシー重視型モバイルアプリケーションの開発
• Nano Bananaを組み込んで規制対応型AIワークフローを実現すること
• 匿名化や安全なデータ処理といったプライバシー強化技術の適用方法
• モバイルAI開発時におけるプライバシーリスクの評価と対策策定

講座の形式

• 議論や質疑応答を交えながらの指導形式
• プライバシー保護を意識したモバイルAIシナリオに基づく実践演習
• 実際の開発環境で手を動かしながら実装する機会

カスタマイズオプション

• 組織固有の要件や業界別規制内容に応じて本プログラムをカスタマイズすることも可能ですので、ご相談ください。