Gemini 3 in Google Search & Knowledge Work: Using AI Mode for Productivityのトレーニングコース

Google Antigravityは、Gemini 3のマルチモーダル機能を活用して計画、推論、コーディング、行動を行う自律エージェントの構築に設計されたエージェンシック開発環境です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Gemini 3とAntigravity環境を使用して自律エージェントを設計、構築、展開したい高度な技術者向けです。

このトレーニングを終えた参加者は、以下の準備が整います：

• Gemini 3を使用して推論、計画、実行を行う自律ワークフローの構築。
• タスク分析、コード記述、ツールとの対話が可能なAntigravityでのエージェント開発。
• Gemini 3駆動のエージェントをエンタープライズシステムとAPIに統合。
• 複雑な環境でのエージェント動作、安全性、信頼性の最適化。

コース形式

• 専門家のデモンストレーションと対話型ディスカッションの組み合わせ。
• 自律エージェント開発に関する手動実験。
• Antigravity、Gemini 3、およびサポートするクラウドツールを使用した実践的な実装。

コースカスタマイズオプション

• チームがドメイン固有のエージェント動作やカスタム統合を必要とする場合、プログラムのカスタマイズについてお問い合わせください。

Nano Bananaは、高速で効率的なデバイス内AI実行を最適化した専用モデルです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドインフラに依存せずにNano Bananaを使用してAI搭載モバイルアプリケーションを設計および展開したい中級実践者向けです。

このプログラムを修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• モバイルデバイス上で直接Nano Bananaモデルを実装する。
• AIワークロードのパフォーマンスと消費電力を最適化する。
• モバイルアプリケーションにテキストおよび画像生成機能を統合する。
• デバイス内推論パイプラインのトラブルシューティング、ベンチマーク、および改良を行う。

コース形式

• 講師主導のデモンストレーションと協調的な議論。
• 実際のユースケースに焦点を当てた実践的な演習。
• 生のモバイル環境での手動開発とテスト。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版が必要な場合は、お問い合わせください。

Nano Bananaは、軽量なAIフレームワークであり、エッジデバイスやオンデバイスでの効率的なデプロイメントのためにモデルの高速化と圧縮を目的として設計されています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級者から上級者の専門家向けに設計されており、Nano Bananaを使用してエッジ環境でのAIモデルを最適化、圧縮、およびデプロイする方法を学びます。

プログラムの終了後、学習者は以下のことができるようになります：

• AIモデルに圧縮と量子化技術を適用します。
• エッジデバイスの推論パフォーマンスを高速化します。
• Nano Bananaのツールチェーンを使用してモデルを変換し、デプロイします。
• 精度、レイテンシ、およびリソース使用量のトレードオフを評価します。

コース形式

• インストラクター主導の技術セッションとガイダンスに基づくディスカッション。
• 実際のエッジAIシナリオを使用した手順演習。
• 構成済みのライブ環境での実践的な実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• 専門的なコンテンツや組織固有のアダプテーションが必要な場合は、このコースのカスタマイズ版を依頼してください。

Gemini 3は、深層推論、高文脈タスク、および長文分析ワークフローをサポートする高度なマルチモーダルAIシステムです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Deep-Think Modeを使用して複雑な分析、モデリング、および戦略的計画を行うことを目指す上級レベルの専門家向けです。

このコースを修了することで、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 革新的で多層的な問題をDeep-Think Modeを使用して解決する。
• 長文脈分析を組み込んだ推論パイプラインを設計する。
• 反復的、多段階の推論タスクに適したプロンプトを最適化する。
• Deep-Think機能を研究や生産ワークフローに統合する。

コースの形式

• 実例を使用した専門家によるプレゼンテーション。
• 手を動かす推論ラボと構造化された演習。
• ライブ実験環境を使用した適用開発。

コースのカスタマイズオプション

• 要求に応じて、カスタムセッションやドメイン固有の深層推論プロジェクトを設定できます。

Gemini 3は、テキスト、画像、構造化された入力データを横断して推論を行うマルチモーダルAIモデルで、複雑なエンタープライズワークフローをサポートすることを目的としています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンタープライズ環境でGemini 3を使用して推論駆動型およびマルチモーダルワークフローを構築することを希望する中級レベルの専門家向けです。

このコースを修了した後、参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• Gemini 3の推論機能をエンタープライズ計画および意思決定ワークフローに適用する。
• テキスト、画像、文書、テーブルデータを組み込んだマルチモーダルプロセスを設計する。
• AI StudioおよびVertex AIツールを使用してビジネスワークフローを開発する。
• プロンプトエンジニアリングと反復的な改良技術を活用して出力を最適化する。

コースの形式

• 専門家の説明を支えるデモンストレーション。
• ワークフローデザインとマルチモーダルタスクに焦点を当てた実践的な演習。
• AI StudioまたはVertex AI環境での手動実験。

コースのカスタマイゼーションオプション

• 組織が特有のワークフローシナリオやデータ統合例を必要とする場合、適応したトレーニングを提供するためにご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Gemini AI を使用してアプリケーションに AI 機能を統合したい初心者から中級レベルの開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• 大規模言語モデルの基本を理解する。
• 様々な AI タスクに Google Gemini AI をセットアップおよび使用する。
• テキスト間および画像からテキストへの変換を実装する。
• 基本的な AI ドリブン アプリケーションを作成する。
• Google Gemini AI の高度な機能とカスタマイズ オプションを探索する。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、中級レベルのコンテンツクリエイターを対象としており、Google Gemini AIを使用してコンテンツの品質と効率を向上させることを目指しています。日本（オンラインまたはオンサイト）で開催されます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が able to:

• AIのコンテンツ作成における役割を理解する。
• Google Gemini AIをセットアップし、使用してコンテンツを生成および最適化する。
• テキストからテキストへの変換を適用して創造的でオリジナルのコンテンツを作成する。
• AI駆動の洞察を使用してSEO戦略を実装する。
• Gemini AIを使用してコンテンツのパフォーマンスを分析し、戦略を適応させる。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのカスタマーサービスプロフェッショナルを対象としており、Google Gemini AIを顧客サービス運用に実装したい方におすすめです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことを理解することができます：

• 人工知能がカスタマーサービスに与える影響を理解する。
• カスタマーアイントラクションの自動化とパーソナライズのためにGoogle Gemini AIをセットアップする。
• テキスト間および画像からテキストへの変換を利用してサービス効率を向上させる。
• 実タイムのカスタマーフィードバック分析に向けたAI駆動戦略を開発する。
• シームレスな顧客サービス体験を作成するために高度な機能を探索する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Gemini AI を使用してさまざまな業界で複雑なデータ分析タスクをより直感的に実行したい初級から中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able になります：

• Google Gemini AI の基本を理解する。
• 各種データソースを Gemini AI に接続する。
• 自然言語のクエリを使用してデータを探索する。
• データパターンを分析し、洞察を得る。
• 効果的なデータ可視化を作成する。
• データに基づく洞察を効果的に伝える。

Google Gemini AI は、自然言語理解、テキスト生成、マルチモーダル処理などの高度なAI機能を提供する最先端の大規模言語モデルです。これにより、開発者は知能型で文脈に応じたアプリケーションの構築が可能になります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、実践的なプロジェクト、現実世界の例、および協力的な演習を通じて、AI概念をGoogle Gemini AIで実際に適用したい入門から中級レベルの開発者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Google Gemini AI と関連ツールを効果的に設定して使用する。
• テキストや画像の入力を使用してAI駆動型アプリケーションを開発する。
• NotebookLM を使用して実践的なAIワークフローとドキュメントベースの推論を行う。
• 小グループで協力し、動作するAIプロトタイプを設計および展開する。

コース形式

• 対話型の講義とガイダンスされたディスカッション。
• 手動実習と協力的なプロジェクト。
• Google Gemini AI と NotebookLM を使用した実践的な課題。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタムトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの公共セクター専門家向けで、Geminiを使用して高品質なコンテンツを作成し、調査を支援し、より高度なAIとの相互作用を通じて生産性を向上させることを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 特定のユースケース向けに効果的でカスタマイズされたプロンプトを作成します。
• Geminiを使用して独創的かつ創造的なコンテンツを生成します。
• 複雑な情報を正確に要約し、比較します。
• クリエイティブ-thinking, 計画、アイデアの整理を効率的に進めるためにGeminiを使用します。

Nano Bananaは、デバイスや企業環境で効率的かつ低コストで使用するための軽量大規模言語モデルフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、軽量LLMを実際的なデバイス上での使用や低コストなAI展開に活用したい初級レベルの専門家向けです。

このコースを修了した参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• 軽量LLMとNano Bananaの基本概念を説明する。
• デバイス上での使用や低コストなAI展開に適したユースケースを特定する。
• ビジネスとITシナリオにおけるNano Bananaの機能を評価する。
• 組織内の統合パスについて判断を下す。

コース形式

• インストラクターによる説明と対話型の会話を通じたサポート。
• 主要な概念を強化する実践的な演習。
• 軽量LLMの機能を手動で探求する。

コースカスタマイズオプション

• このトレーニングのカスタマイズ版については、プログラムをカスタマイズするためにご連絡ください。

Gemini 3は、画像、ビデオ、オーディオ、およびテキストを処理し推論できるマルチモーダルAIプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの実践者向けで、Gemini 3のクロスモーダルインテリジェンスを活用したアプリケーションを設計および構築することを目指しています。

このワークショップを修了すると、参加者は以下の能力を得ることができます：

• Gemini 3のマルチモーダルエンドポイントを実際のワークフローに統合する。
• 統一されたパイプラインで視覚、オーディオ、ビデオ、およびテキスト入力を処理および解釈する。
• マルチモーダルプロンプトを使用したインタラクティブなプロトタイプを構築する。
• 性能、精度、および使いやすさの観点からマルチモーダル出力を最適化する。

コース形式

• デモンストレーションを交えたガイダンス付き講義。
• シナリオベースの演習と実践的な練習。
• 実際の開発環境を使用した実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• タイラーメイドのコンテンツやカスタムプロジェクトベースのトレーニングについては、お問い合わせください。

Nano Bananaは、Androidデバイス上で効率的なモデル実行を可能にする軽量なAIフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、モバイルアプリケーションに最適化されたAI機能を直接統合したい初級から中堅レベルのAndroid開発者向けです。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができます：

• Android StudioプロジェクトにNano Banana SDKを統合する。
• Nano Banana APIを使用してリアルタイムのAI推論を実装する。
• 制約のあるモバイル環境でモデルのパフォーマンスを最適化する。
• セキュアでプライバシーを保護したデバイス上でのAIのベストプラクティスを適用する。

コース形式

• ガイダンス付きプレゼンテーションと共同ディスカッション。
• コアコンセプトを強化するための実践的なコーディング演習。
• 実際のAndroid例を使用した手動実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたバージョンについては、ご連絡ください。

Nano Bananaは、モデルをローカルに実行しながら厳格なプライバシーと規制準拠を維持するためのオンデバイスAIフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、Nano Bananaを使用して規制や機密性が求められる環境でモバイルデバイスにプライバシー保護機能を実装したい、初心者から中級レベルのプロフェッショナル向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• デバイス内でデータをプライバシー保護して処理するモバイルアプリケーションを構築します。
• Nano Bananaを統合して準拠したAIワークフローを実現します。
• 暗号化や安全な処理などのプライバシー強化技術を適用します。
• モバイルAI開発におけるプライバシーのリスクを評価し軽減します。

コース形式

• 討論とQ&Aをサポートするガイダンス付きの指導。
• プライバシーに焦点を当てたモバイルAIシナリオに関する実践的な演習。
• 本物の開発環境での手を動かす実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• 組織固有のニーズや業界固有の規制準拠トピックについて、ご要望に応じてプログラムをカスタマイズします。詳細はお問い合わせください。