Nano Bananaの紹介: 実世界アプリケーション向け軽量LLMのトレーニングコース

Google Antigravityは、Gemini 3のマルチモーダル機能を活用して計画、推論、コーディング、行動を行う自律エージェントの構築に設計されたエージェンシック開発環境です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Gemini 3とAntigravity環境を使用して自律エージェントを設計、構築、展開したい高度な技術者向けです。

このトレーニングを終えた参加者は、以下の準備が整います：

• Gemini 3を使用して推論、計画、実行を行う自律ワークフローの構築。
• タスク分析、コード記述、ツールとの対話が可能なAntigravityでのエージェント開発。
• Gemini 3駆動のエージェントをエンタープライズシステムとAPIに統合。
• 複雑な環境でのエージェント動作、安全性、信頼性の最適化。

コース形式

• 専門家のデモンストレーションと対話型ディスカッションの組み合わせ。
• 自律エージェント開発に関する手動実験。
• Antigravity、Gemini 3、およびサポートするクラウドツールを使用した実践的な実装。

コースカスタマイズオプション

• チームがドメイン固有のエージェント動作やカスタム統合を必要とする場合、プログラムのカスタマイズについてお問い合わせください。

Nano Bananaは、高速で効率的なデバイス内AI実行を最適化した専用モデルです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドインフラに依存せずにNano Bananaを使用してAI搭載モバイルアプリケーションを設計および展開したい中級実践者向けです。

このプログラムを修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• モバイルデバイス上で直接Nano Bananaモデルを実装する。
• AIワークロードのパフォーマンスと消費電力を最適化する。
• モバイルアプリケーションにテキストおよび画像生成機能を統合する。
• デバイス内推論パイプラインのトラブルシューティング、ベンチマーク、および改良を行う。

コース形式

• 講師主導のデモンストレーションと協調的な議論。
• 実際のユースケースに焦点を当てた実践的な演習。
• 生のモバイル環境での手動開発とテスト。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版が必要な場合は、お問い合わせください。

Nano Bananaは、軽量なAIフレームワークであり、エッジデバイスやオンデバイスでの効率的なデプロイメントのためにモデルの高速化と圧縮を目的として設計されています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級者から上級者の専門家向けに設計されており、Nano Bananaを使用してエッジ環境でのAIモデルを最適化、圧縮、およびデプロイする方法を学びます。

プログラムの終了後、学習者は以下のことができるようになります：

• AIモデルに圧縮と量子化技術を適用します。
• エッジデバイスの推論パフォーマンスを高速化します。
• Nano Bananaのツールチェーンを使用してモデルを変換し、デプロイします。
• 精度、レイテンシ、およびリソース使用量のトレードオフを評価します。

コース形式

• インストラクター主導の技術セッションとガイダンスに基づくディスカッション。
• 実際のエッジAIシナリオを使用した手順演習。
• 構成済みのライブ環境での実践的な実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• 専門的なコンテンツや組織固有のアダプテーションが必要な場合は、このコースのカスタマイズ版を依頼してください。

Gemini 3は、深層推論、高文脈タスク、および長文分析ワークフローをサポートする高度なマルチモーダルAIシステムです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Deep-Think Modeを使用して複雑な分析、モデリング、および戦略的計画を行うことを目指す上級レベルの専門家向けです。

このコースを修了することで、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 革新的で多層的な問題をDeep-Think Modeを使用して解決する。
• 長文脈分析を組み込んだ推論パイプラインを設計する。
• 反復的、多段階の推論タスクに適したプロンプトを最適化する。
• Deep-Think機能を研究や生産ワークフローに統合する。

コースの形式

• 実例を使用した専門家によるプレゼンテーション。
• 手を動かす推論ラボと構造化された演習。
• ライブ実験環境を使用した適用開発。

コースのカスタマイズオプション

• 要求に応じて、カスタムセッションやドメイン固有の深層推論プロジェクトを設定できます。

Gemini 3は、テキスト、画像、構造化された入力データを横断して推論を行うマルチモーダルAIモデルで、複雑なエンタープライズワークフローをサポートすることを目的としています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンタープライズ環境でGemini 3を使用して推論駆動型およびマルチモーダルワークフローを構築することを希望する中級レベルの専門家向けです。

このコースを修了した後、参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• Gemini 3の推論機能をエンタープライズ計画および意思決定ワークフローに適用する。
• テキスト、画像、文書、テーブルデータを組み込んだマルチモーダルプロセスを設計する。
• AI StudioおよびVertex AIツールを使用してビジネスワークフローを開発する。
• プロンプトエンジニアリングと反復的な改良技術を活用して出力を最適化する。

コースの形式

• 専門家の説明を支えるデモンストレーション。
• ワークフローデザインとマルチモーダルタスクに焦点を当てた実践的な演習。
• AI StudioまたはVertex AI環境での手動実験。

コースのカスタマイゼーションオプション

• 組織が特有のワークフローシナリオやデータ統合例を必要とする場合、適応したトレーニングを提供するためにご連絡ください。

Gemini 3 is an AI-powered system that enhances Google Search and workplace productivity through AI Mode.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level users who wish to leverage Gemini 3 to streamline research, planning, analysis, and daily knowledge work.

Throughout this training, participants will gain the skills needed to:

• Use Gemini 3 in AI Mode to accelerate research and information discovery.
• Apply Gemini-assisted workflows to summarize content and extract insights.
• Integrate Gemini 3 features into everyday productivity tasks.
• Adopt best practices for responsible and reliable use of AI tools.

Format of the Course

• Instructor-guided presentations and demonstrations.
• Structured hands-on exercises for practical skill building.
• Real-world applications using live search and productivity scenarios.

Course Customization Options

• For tailored training adapted to your workflows, please contact us to discuss customization options.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of large language models.
• Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
• Implement text-to-text and image-to-text transformations.
• Build basic AI-driven applications.
• Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level content creators who wish to utilize Google Gemini AI to enhance their content quality and efficiency.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in content creation.
• Set up and use Google Gemini AI to generate and optimize content.
• Apply text-to-text transformations to produce creative and original content.
• Implement SEO strategies using AI-driven insights.
• Analyze content performance and adapt strategies using Gemini AI.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level customer service professionals who wish to implement Google Gemini AI in their customer service operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the impact of AI on customer service.
• Set up Google Gemini AI to automate and personalize customer interactions.
• Utilize text-to-text and image-to-text transformations to improve service efficiency.
• Develop AI-driven strategies for real-time customer feedback analysis.
• Explore advanced features to create a seamless customer service experience.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data analysts and business professionals who wish to perform complex data analysis tasks more intuitively across various industries using Google Gemini AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of Google Gemini AI.
• Connect various data sources to Gemini AI.
• Explore data using natural language queries.
• Analyze data patterns and derive insights.
• Create compelling data visualizations.
• Communicate data-driven insights effectively.

Google Gemini AI は、自然言語理解、テキスト生成、マルチモーダル処理などの高度なAI機能を提供する最先端の大規模言語モデルです。これにより、開発者は知能型で文脈に応じたアプリケーションの構築が可能になります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、実践的なプロジェクト、現実世界の例、および協力的な演習を通じて、AI概念をGoogle Gemini AIで実際に適用したい入門から中級レベルの開発者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Google Gemini AI と関連ツールを効果的に設定して使用する。
• テキストや画像の入力を使用してAI駆動型アプリケーションを開発する。
• NotebookLM を使用して実践的なAIワークフローとドキュメントベースの推論を行う。
• 小グループで協力し、動作するAIプロトタイプを設計および展開する。

コース形式

• 対話型の講義とガイダンスされたディスカッション。
• 手動実習と協力的なプロジェクト。
• Google Gemini AI と NotebookLM を使用した実践的な課題。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタムトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Gemini 3 is a multimodal AI platform capable of processing and reasoning across images, video, audio, and text.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design and build applications that take advantage of Gemini 3’s cross-modal intelligence.

Upon completion of this workshop, participants will gain the ability to:

• Integrate Gemini 3 multimodal endpoints into real-world workflows.
• Process and interpret visual, audio, video, and text inputs in unified pipelines.
• Build interactive prototypes using multimodal prompts.
• Optimize multimodal outputs for performance, accuracy, and usability.

Format of the Course

• Guided lectures with demonstrations.
• Scenario-based exercises and hands-on practice.
• Practical implementation using live development environments.

Course Customization Options

• For tailored content or custom project-based training, please contact us to arrange.

Nano Banana is an on-device AI framework designed to run models locally while maintaining strict privacy and regulatory compliance.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to implement privacy-preserving AI features on mobile devices using Nano Banana for regulated or sensitive environments.

By the conclusion of this training, participants will be able to:

• Build mobile applications that process data privately on-device.
• Integrate Nano Banana to enable compliant AI workflows.
• Apply privacy-enhancing techniques such as anonymization and secure processing.
• Evaluate and mitigate privacy risks during mobile AI development.

Format of the Course

• Guided instruction supported by discussion and Q&A.
• Practical exercises involving privacy-focused mobile AI scenarios.
• Hands-on implementation within a real development environment.

Course Customization Options

• For organization-specific needs or sector-specific compliance topics, please contact us to customize this program.

Gemini 3 is a multimodal AI system that incorporates enhanced safeguards, governance features, and resilience against adversarial manipulation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to implement secure, responsible, and policy-aligned deployments of Gemini 3.

Upon completing this course, participants will be able to:

• Apply Gemini 3 safety features to reduce misuse risks.
• Implement governance frameworks aligned with organizational policies.
• Strengthen systems against prompt injections and adversarial inputs.
• Evaluate deployments for compliance and operational integrity.

Format of the Course

• Guided instruction with real-world safety examples.
• Hands-on labs focused on governance and secure prompts.
• Practical exercises using controlled test environments.

Course Customization Options

• Custom governance scenarios or security-focused labs can be added upon request.