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コース概要
エージェント駆動コードの概要
- 自律エージェントがどのようにコードを生成し、変更するか
- タスクトレースと実行トレースの理解
- エージェントワークフローにおける一般的な失敗モード
Antigravity用の検証基礎
- 検証チェックポイントの設定
- エージェントの決定を追跡し、論理シーケンスを評価する
- エージェントの動作における異常を特定する
エージェントによって生成されたアーティファクトの扱い方
- コード差分とパッチ品質の評価
- エージェントが作成したドキュメントとメタデータの検証
- 構造化された出力と非構造化された出力のレビュー
ブラウザベースの検証と活動録画
- ブラウザセッションの録画を解釈する
- UI駆動タスクにおけるエージェントの誤動作を検出する
- 録画イベントと期待されるタスクフローの関連付け
タスク検証手法
- タスクの精度と完全性を確認する
- 再現性と再実行チェックの適用
- AIワークフローに対する制約ベースの検証を使用する
エージェント駆動開発におけるセキュリティの考慮事項
- リスキーなエージェントアクションを認識する
- エージェント出力に対する静的および動的な分析
- セキュリティギャップに対する検証ステップの強化
テスト信頼性と堅牢性
- 脆弱なエージェント動作を検出する
- 多段階のエージェント操作に対するストレステスト
- 堅牢性のある検証パイプラインの構築
既存のパイプラインへのAntigravity QAの統合
- エンドツーエンドのエージェント検証ワークフローの設計
- エージェントタスクの受け入れ基準の自動化
- エージェントパフォーマンスの報告と監視
まとめと次ステップ
要求
- ソフトウェアテストの基礎的理解
- 自動化またはQA手法の経験
- AI支援開発ワークフローの理解
対象者
- QAエンジニア
- SDETs(Software Development Engineer in Test)
- セキュリティエンジニア
14 時間