コース概要

エージェント駆動コードの概要

  • 自律エージェントがどのようにコードを生成し、変更するか
  • タスクトレースと実行トレースの理解
  • エージェントワークフローにおける一般的な失敗モード

Antigravity用の検証基礎

  • 検証チェックポイントの設定
  • エージェントの決定を追跡し、論理シーケンスを評価する
  • エージェントの動作における異常を特定する

エージェントによって生成されたアーティファクトの扱い方

  • コード差分とパッチ品質の評価
  • エージェントが作成したドキュメントとメタデータの検証
  • 構造化された出力と非構造化された出力のレビュー

ブラウザベースの検証と活動録画

  • ブラウザセッションの録画を解釈する
  • UI駆動タスクにおけるエージェントの誤動作を検出する
  • 録画イベントと期待されるタスクフローの関連付け

タスク検証手法

  • タスクの精度と完全性を確認する
  • 再現性と再実行チェックの適用
  • AIワークフローに対する制約ベースの検証を使用する

エージェント駆動開発におけるセキュリティの考慮事項

  • リスキーなエージェントアクションを認識する
  • エージェント出力に対する静的および動的な分析
  • セキュリティギャップに対する検証ステップの強化

テスト信頼性と堅牢性

  • 脆弱なエージェント動作を検出する
  • 多段階のエージェント操作に対するストレステスト
  • 堅牢性のある検証パイプラインの構築

既存のパイプラインへのAntigravity QAの統合

  • エンドツーエンドのエージェント検証ワークフローの設計
  • エージェントタスクの受け入れ基準の自動化
  • エージェントパフォーマンスの報告と監視

まとめと次ステップ

要求

  • ソフトウェアテストの基礎的理解
  • 自動化またはQA手法の経験
  • AI支援開発ワークフローの理解

対象者

  • QAエンジニア
  • SDETs(Software Development Engineer in Test)
  • セキュリティエンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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