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コース概要

エージェント駆動型コードの紹介

  • 自律エージェントがコードを生成・変更する方法
  • タスクの分解と実行トレースの理解
  • エージェントワークフローにおける一般的な失敗モード

Antigravityのための検証の基礎

  • 検証チェックポイントの設定
  • エージェントの意思決定の追跡と論理シーケンスの評価
  • エージェントの挙動における異常の特定

エージェントによって生成された成果物の扱い

  • コードの差分とパッチの品質の評価
  • エージェントが作成したドキュメントとメタデータの検証
  • 構造化および非構造化出力のレビュー

ブラウザベースの検証とアクティビティの記録

  • ブラウザセッション録画の解釈
  • UI駆動型タスク中のエージェントの誤動作の検出
  • 録画イベントと期待されるタスクフローの相関付け

タスク検証手法

  • タスクの正確性と完全性の確認
  • 再現性と反復可能性の確認の適用
  • AIワークフローにおける制約ベースのバリデーションの利用

エージェント駆動型開発におけるセキュリティ上の考慮事項

  • リスクの高いエージェント行動の認識
  • エージェント出力に対する静的解析と動的解析
  • セキュリティギャップに対する検証手順の強化

信頼性と堅牢性のテスト

  • 脆いエージェント挙動の検出
  • 多段階のエージェント操作のストレステスト
  • レジリエントなバリデーションパイプラインの構築

既存のパイプラインへのAntigravity QAの統合

  • エンドツーエンドのエージェント検証ワークフローの設計
  • エージェントタスクの受け入れ基準の自動化
  • エージェントパフォーマンスの報告と監視

まとめと次のステップ

要求

  • ソフトウェアテストの基本知識
  • 自動化またはQA手法の実務経験
  • AI支援開発ワークフローの理解

対象者

  • QAエンジニア
  • SDET
  • セキュリティエンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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