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コース概要
エージェント駆動型コードの紹介
- 自律エージェントがコードを生成・変更する方法
- タスクの分解と実行トレースの理解
- エージェントワークフローにおける一般的な失敗モード
Antigravityのための検証の基礎
- 検証チェックポイントの設定
- エージェントの意思決定の追跡と論理シーケンスの評価
- エージェントの挙動における異常の特定
エージェントによって生成された成果物の扱い
- コードの差分とパッチの品質の評価
- エージェントが作成したドキュメントとメタデータの検証
- 構造化および非構造化出力のレビュー
ブラウザベースの検証とアクティビティの記録
- ブラウザセッション録画の解釈
- UI駆動型タスク中のエージェントの誤動作の検出
- 録画イベントと期待されるタスクフローの相関付け
タスク検証手法
- タスクの正確性と完全性の確認
- 再現性と反復可能性の確認の適用
- AIワークフローにおける制約ベースのバリデーションの利用
エージェント駆動型開発におけるセキュリティ上の考慮事項
- リスクの高いエージェント行動の認識
- エージェント出力に対する静的解析と動的解析
- セキュリティギャップに対する検証手順の強化
信頼性と堅牢性のテスト
- 脆いエージェント挙動の検出
- 多段階のエージェント操作のストレステスト
- レジリエントなバリデーションパイプラインの構築
既存のパイプラインへのAntigravity QAの統合
- エンドツーエンドのエージェント検証ワークフローの設計
- エージェントタスクの受け入れ基準の自動化
- エージェントパフォーマンスの報告と監視
まとめと次のステップ
要求
- ソフトウェアテストの基本知識
- 自動化またはQA手法の実務経験
- AI支援開発ワークフローの理解
対象者
- QAエンジニア
- SDET
- セキュリティエンジニア
14 時間