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期間 14 時間
コース概要
エージェント駆動型コードの概要
- 自律エージェントがコードを生成・変更する方法
- タスク分解と実行トレースの理解
- エージェントワークフローにおける一般的な失敗モード
Antigravityにおける検証の基礎
- 検証チェックポイントの確立
- エージェントの意思決定を追跡し、ロジックシーケンスを評価する
- エージェントの行動における異常の特定
エージェントが生成した成果物の取り扱い
- コードの差分とパッチの品質の評価
- エージェントが作成したドキュメントとメタデータの検証
- 構造化および非構造化出力のレビュー
ブラウザベースの検証とアクティビティ録画
- ブラウザセッションの録画の解釈
- UI駆動タスク実行中のエージェントの誤動作の検出
- 録画イベントと期待されるタスクフローの相関
タスク検証技術
- タスクの正確性と完全性の確認
- 再現性と反復性チェックの適用
- AIワークフローのための制約ベース検証の使用
エージェント駆動型開発におけるセキュリティ考査事項
- リスクのあるエージェント行動の認識
- エージェント出力のための静的および動的解析
- セキュリティギャップに対する検証ステップの強化
信頼性とロバストネスのテスト
- もろい（脆い）エージェント行動の検出
- マルチステップのエージェント操作のストレステスト
- 回復力のある検証パイプラインの構築
既存のパイプラインへのAntigravity QAの統合
- エンドツーエンドのエージェント検証ワークフローの設計
- エージェントタスクの受け入れ基準の自動化
- エージェントのパフォーマンスのレポートとモニタリング
まとめと次のステップ
要求
- ソフトウェアテストの基礎知識
- 自動化またはQA手法に関する経験
- AI支援開発ワークフローへの慣れ
対象読者
- QAエンジニア
- SDET（ソフトウェア開発テストエンジニア）
- セキュリティエンジニア
