
現地のインストラクター主導のライブPythonトレーニングコースでは、実践的な演習を通してPythonプログラミング言語のさまざまな側面を実演します。取り上げるトピックのいくつかには、Pythonプログラミング、高度なPythonプログラミング、テスト自動化のためのPython、Pythonのスクリプト作成と自動化、およびFinance、Banking、Insuranceなどの分野におけるデータ分析のためのPythonとBig Dataアプリケーションの基礎が含まれます。
NobleProg Pythonトレーニングコースでは、機械学習およびディープラーニングのためのPythonライブラリおよびフレームワークの使用に関する初級コースおよび上級コースもカバーしています。
Pythonトレーニングは「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現地でのライブトレーニングは、お客様のオフィスまたはNobleProg提携の企業トレーニングセンターでにて現地での実施が可能です。リモートライブトレーニングは、対話型のリモートデスクトップを使って行われます。
NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー
お客様の声
私は演習を好み、 Python隅々について学びました
Connor Brierley-Green
コース: Python Programming
Machine Translated
ジョーイはプログラミングに関する熱狂的な熱意を持っています。そして、彼は、私たちのニーズと興味をその場で適応させることに非常に恵まれました。
Randy Enkin
コース: Python Programming
Machine Translated
多くの例がわかりやすくなりました。
Lingmin Cao
コース: Python Programming
Machine Translated
オペレータの総合的な知識 - 私たちの質問のすべてが私の期待を覆す答えを与えました...講師は偉大な議論を行います...彼は忍耐に欠けていません...
Łukasz Matulewicz
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
講師に関する豊富な知識、ツールの多様性、およびトピックへの実践的なアプローチ
Magdalena Stupak
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
トレーナーの優れた知識、翻訳方法
Renata Cylejowska
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
カスタマイズが真剣に行われたという事実。
jurgen linsen
コース: Python Programming
Machine Translated
私が唯一の参加者だったので、トレーニングは私のニーズに合わせることができました。
Kevin THIERRY
コース: Web Development with Web2Py
Machine Translated
私は練習が好きでした。
Office for National Statistics
コース: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
私は助けてとても親切だった。
Natalia Machrowicz
コース: Python Programming
Machine Translated
私たちは実践的な演習を行いました(私たちが書いたスクリプトは日々の仕事に使用できます)。コースをとても面白くしました。私はトレーナーが自分の知識を共有する方法も好きでした。彼は非常にアクセス可能な方法でそれをやった。
Malwina Sawa
コース: Python Programming
Machine Translated
重要なトピックを記憶/再現するための非常に良いアプローチ。非常に良い "ウォームアップ"演習。
コース: Python Programming
Machine Translated
*楽しい練習。 *すばやくより高度なトピックに移動しました。 *トレーナーはフレンドリーで、乗りやすい*チームのニーズに合わせたカスタマイズコース。
Matthew Lucas
コース: Python Programming
Machine Translated
私はコース/レッスンに特定のトピックを追加するための柔軟性を楽しんだ。
Marc Ammann
コース: Python Programming
Machine Translated
私はそれがとても好きです。
蒙 李
コース: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
トレーナーは一人ひとりを見て助けて
Szymon Wolny
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
対象に最適な一連のエクササイズ。簡単で「星付き」のエクササイズ
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
バランスのとれた理論/演習、受講者への講義のレベルの調整、経験の豊富さ、Jupiter Notebookを使用して理論を実際に示すための非常に大きなプラス。私はまた、トレーニングの最初の部分の後に匿名のフィードバックを集めるのが好きでした - 翌日、私たちの提案に従ってすべてが準備されました。
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
教師のコミットメント、準備、リスナーへのアプローチ、すべてのあいまいさを説明する意思
Małgorzata Konior
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
たとえ彼が助けを求めないで、そして演習のレベルをチェックする時でさえ、リーダーが皆に近づくこと。
Agnieszka Bielak
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
トレーナーは与えられた問題について非常に短い理論を提示し、私たちはすぐに練習に行きました。これは、与えられたタスクにどれだけの時間を費やす必要があるか、および他の誰が解決策に問題を抱えているかに関する情報をトレーナーに提供します。
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
誰かがそれを要求しなかったとしても、彼がそのタスクを進めていないことをあなたは見ることができました、Krzysztofは上がってきて、そして巧みに助言することができました
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
指揮の仕方、演習、そしてすべてが好きだったので、私はそのようなトレーナーに来たことをとても嬉しく思います
Maksym Kolodiy
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
演習の実際の例
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
定期的に作成されたトレーニング教材(Jupyter)の入手可能性 - コース中に落ちた質問に応じてノートブックを更新する。疑問を払拭し、すべての質問に答えます。
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
アクセシビリティと教材提供の興味深い方法
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
xlsxファイルとcsvファイルで作業する
Łukasz Olczyk
コース: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
機械学習の話題、特にニューラルネットワークについて詳しく解説します。話題の多くを解読しました。
Sacha Nandlall
コース: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
カスタマイズされた社内のファイル処理とデータ分析が好きでした。
Glycom A/S
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
ケーススタディは、業界でPythonを適用する方法を理解するのに役立ちました。エクササイズ中にトレーナーの助けを本当に感謝します
Rajiv Dhingra - TCS
コース: Python Programming
Machine Translated
私たちはPHP開発者であるため、彼は状況を理解し、ゆっくりと物事をマッピングできるようにしました。私は例と彼が付け加えたユーモアが好きだった。
Soumya Tyagi - TCS
コース: Python Programming
Machine Translated
例として私たち自身のデータを使っていることを楽しんだ。
Glycom A/S
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
全て
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
興味深い問題
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
さまざまな準備された問題と例。
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
コース: Programowanie w języku Python
Machine Translated
トレーニングはプレゼンテーションスタイルではありません。彼はトレーナーと一緒にコーディングしていた..
Bhutan Telecom
コース: Web Development with Django
Machine Translated
私はほとんどすべてを楽しんだ。
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
コース: Web Development with Django
Machine Translated
その新しい経験、新しいフレームワーク、クラスで学んだレッスンを使って何かを楽しみにしている..
Jigme - Bhutan Telecom
コース: Web Development with Django
Machine Translated
私は本当に多くのラボや実践を楽しんだ。
Vivian Feng - Destination Canada
コース: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
エクササイズ/ラボは、私たち自身の組織ニーズに合わせて調整されました。
Destination Canada
コース: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
私は一般的に主題が好きだった。
Destination Canada
コース: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
トレーナーは本物の言葉の経験を共有していました。本物のプロから学ぶのは素晴らしいことです。
Fednot
コース: Python Programming
Machine Translated
トレーナーは優秀でした。彼はいつも私の質問に答えて、できる限り多くの知識を共有する準備ができていました。
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
コース: Advanced Python
Machine Translated
1:1は非常に集中的ですが、多くのことを学びました。
Karen Dyke - BT
コース: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
"プロジェクター上での"エンコーディングの例を重視するのは間違いなくTomのためです。
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
コース: Advanced Python
Machine Translated
私は主にその主題を楽しんだ。
Proximus
コース: Python Programming
Machine Translated
練習の仕方は、自分のテンポとアントニオでさらにあなたを助けるためにありました。
Proximus
コース: Python Programming
Machine Translated
私は十分かつ非常に詳細な読み物と例 (スライド) が好きでした。
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
コース: Python Programming
Machine Translated
私は純粋に na が好きでした。
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
コース: Python Programming
Machine Translated
私が一番気に入っているのは、コース概要のすべてがプロジェクトに役立つものであるということです。
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
コース: Python Programming
Machine Translated
重要なトピックを記憶/再現するための非常に良いアプローチ。非常に良い "ウォームアップ"演習。
コース: Python Programming
Machine Translated
Pythonコース概要
このコースには、 Pythonを使用した例と演習が含まれています
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを使用して、特定の金融関連の問題を解決する実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonプログラミング言語の基礎を理解する
- Python金融アプリケーションを作成するための最適な開発ツールをダウンロード、インストール、および保守します
- 最適なPythonパッケージとプログラミング手法を選択して利用し、さまざまなソース(CSV、 Excel 、データベース、Webなど)からの財務データを整理、視覚化、分析します
- 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどに関連する問題を解決するアプリケーションを構築します
- Pythonアプリケーションのトラブルシューティング、統合、デプロイ、および最適化
聴衆
- 開発者
- アナリスト
- クオンツ
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
注意
- このトレーニングの目的は、金融の専門家が直面するいくつかの主要な問題の解決策を提供することです。ただし、特定のトピック、ツール、またはテクニックを追加または詳しく説明したい場合は、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python と Excel の機能を組み合わせる方法について説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- Python と Excel
を統合するためのパッケージのインストールと構成 - Python
を使用した Excel ファイルの読み取り、書き込み、および操作 - は、Excel
から Python 関数を呼び出す
観客
- 開発者
- プログラマ
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用した単純なコンピュータビジョンアプリケーションのセットの作成をステップとして、コンピュータビジョンの基本を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- コンピュータビジョンの基本を理解する
- Python を使用してコンピュータビジョンタスクを実装する
- は、独自の顔、オブジェクト、およびモーション検出システムを構築する
観客
- Python プログラマは、コンピュータビジョン
に興味を持って コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを定量的財務に使用する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonプログラミングの基本を理解する
- 数学的手法、確率論、および統計の実装を含む金融アプリケーションにPythonを使用する
- パフォーマンスPythonを使用して財務アルゴリズムを実装する
観客
- 開発者
- 定量アナリスト
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
このトレーニングの終わりまでに、参加者はPythonでプログラミングする方法を理解し、この新しいスキルを以下に適用します。
- 単純なPythonプログラムを作成してタスクを自動化する。
- 「正規表現」を使用してテキストパターン認識を実行できるプログラムを作成します。
- プログラムでExcelスプレッドシートを生成および更新しExcel 。
- PDFおよびWordドキュメントの解析。
- Webサイトをクロールし、オンラインソースから情報を引き出します。
- 電子メール通知を送信するプログラムを作成します。
- Pythonのデバッグツールを使用して、バグをすばやく解決します。
- マウスとキーボードをプログラムで制御して、クリックして入力します。
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
このコースは、 Python 2.7.xまたは3.xを使用して、両方のバージョンの言語の能力を最大限に活用した実践的な演習で提供できます。このコースは、あらゆるオペレーティングシステム( Linux 、Mac OS X、およびMicrosoft Windowsを含むすべての種類のUNIX)で提供できます。
実習はコース時間の約70%を占め、約30%がデモンストレーションとプレゼンテーションです。ディスカッションや質問は、コース全体を通して行うことができます。
注:コース日程前の事前のリクエストにより、トレーニングは特定のニーズに合わせて調整できます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は複雑な問題を解くための機械学習アルゴリズムと技法を実装する
- は、画像、音楽、テキスト、および財務データを含むアプリケーションに深い学習と半教師付き学習を適用する
- は Python アルゴリズムを最大のポテンシャル
にプッシュする - は NumPy やテアノなどのライブラリーやパッケージを使用して
観客
- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、PyTest を使用して簡潔で保守性のあるテストを作成し、表現力があり、読みやすいものにする方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、定型コードを必要とせずに、読み取り可能で保守性のあるテストを作成します
- は、小さなテストを書くためにフィクスチャモデルを使用して
- スケールは、アプリケーション、パッケージ、およびライブラリの複雑な機能テストまでテストします
- は、フック、アサート書き換え、プラグインなどの PyTest 機能を理解して適用する
- は、複数のプロセッサにまたがってテストを並行して実行することにより、テスト時間を短縮
- は、tox、モック、カバレッジ、unittest、doctest、セレン
などの他のユーティリティと共に、継続的インテグレーション環境でテストを実行します。 - python を使用して python 以外のアプリケーションをテストする
観客
- ソフトウェアテスター
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、Python と Qt UI フレームワークを使用して、視覚的に魅力的なソフトウェアアプリケーションをプログラムしたい人を対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- は、必要なすべてのライブラリ、パッケージ、およびフレームワークを含む開発環境をセットアップします。
- は、ユーザーインターフェイスがスムーズに機能し、視覚的に魅力的なデスクトップまたはサーバーアプリケーションを作成します。
- は、ウィジェット、チャート、レイヤーなど、さまざまな UI 要素と効果を実装し、ユーザビリティの最大の効果を実現します。
- 設計および開発段階で、優れた UI 設計とコード編成を実装します。
- アプリケーションのテストとデバッグを行います。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースは、Windows、Linux、および Mac OS での開発のために提供することができます。
- すべてのソフトウェアの最新バージョンが使用されている場合、例えば、PyQt 5 この書き込みのように、など
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、PlotlyとDashでPythonを使用して分析アプリケーションを構築したいデータアナリストを対象としています。
このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。
- ライブ更新データをストリーミングするためのリアルタイムインタラクティブダッシュボードを設定します。
- データ サイエンス ソリューションのPythonを使用して対話型ダッシュボードを構築します。
- 高度な認証方法で対話型ダッシュボードをセキュリティで保護します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんのエクササイズと練習。
- ライブ ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコース内のセクションまたはトピックを追加、削除、またはカスタマイズする場合は、お問い合わせください。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、高品質で再利用可能なコード
でテキストベースのデータサイエンスの問題を解決します。 - は、問題を解決するために scikit (分類、クラスタリング、回帰、次元削減) のさまざまな側面を適用し
- テキストベースのデータ
を用いた効果的な機械学習モデルの構築 - データセットを作成し、非構造化テキストからフィーチャを抽出する
Matplotlib でデータを視覚化 -
- を構築し、洞察力を得るためにモデルを評価
- テキストエンコーディングエラーのトラブルシューティング
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- spaCyをインストールして設定します。
- spaCyのNatural Language Processing (NLP)に対するアプローチを理解する。
- 大規模なデータソースからパターンを抽出し、ビジネス上の洞察を得る。
- spaCyライブラリを既存のWebおよびレガシーアプリケーションと統合します。
- 人間の行動を予測するために、実際の運用環境にSpaCyを導入します。
- SpaCyを使用して、 Deep Learning用のテキストを前処理する
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- spaCyの詳細については、次のURLをご覧ください。https://spacy.io/
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、 Tkinter使用してGUIを設計、開発、展開したいWeb開発者を対象としていTkinter 。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 地理マネージャーを使用してGUIをレイアウトします。
- フレーム内でウィジェットを整理します。
- Python Tkinter使用してGUIアプリケーションを構築しTkinter 。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Python を使用して、入力 テキストの要約を自動生成する簡単なアプリケーション 作成する を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- テキストを要約するコマンドラインツールを使用します。
- デザイン と Python ライブラリを使用して、テキストの要約 コードを作成します。
- 3 つの Python 要約 ライブラリの評価: スミ0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonとSparkを併用してビッグデータを分析し、実践的な演習を行う方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Python Sparkを使用してBig Dataを分析する方法を学びましょう。
- 現実の世界の状況を模した演習に取り組む。
- PySparkを使用したビッグデータ分析には、さまざまなツールや技法を使用してPySpark 。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
この講師主導のライブトレーニング参加者は、 PythonのパワーとSeleniumを組み合わせて、サンプルWebアプリケーションのテストを自動化します。ライブラボ環境で理論と実践を組み合わせることで、参加者はPythonとSeleniumを使用して独自のWebテストプロジェクトを自動化するために必要な知識と実践を習得できます。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、 Pythonを使用して多くのWebサイトをクロールするプロセスを自動化し、処理および分析用のデータを抽出したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonおよび関連するすべてのパッケージをインストールして構成します。
- さまざまなWebサイトに保存されているデータを取得して解析します。
- ウェブサイトの仕組みとHTML構造を理解します。
- 大規模にウェブをクロールするクモを構築します。
- Seleniumを使用して、AJAX駆動型のWebページをクロールします。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースはプログラミングの知識を前提としています。
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブ トレーニング (オンサイトまたはリモート) は、PythonとFlaskを使用して REST API を構築するバックエンド開発者を対象としています。
このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。
- Flask Web アプリケーションがバックエンド内のデータベースの読み取りと書き込みを行えるように REST API を実装します。
- 更新トークンなどの高度な認証機能を開発します。
- 将来のPythonプロジェクトに対して再利用可能なバックエンドを構築します。
- 錬金術を使用してデータの保存SQL簡素化します。
- REST API をクラウド ベースのサーバーにデプロイします。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんのエクササイズと練習。
- ライブ ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。