地元の講師主導のライブPythonトレーニングコースでは、Pythonプログラミング言語のさまざまな側面を実践的に実践しながら実演しています。 Pythonプログラミングの基礎、高度なPythonプログラミング、テスト自動化のためのPython、Pythonスクリプトと自動化、財務、銀行、保険などの分野のデータ分析とビッグデータアプリケーション向けのPythonが含まれています。 NobleProg Pythonトレーニングコースでは、機械学習とディープラーニングのためのPythonライブラリとフレームワークの使用に関する初級および上級コースもカバーしています。 Pythonトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、日本 NobleProgの企業研修センターで日本。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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お客様の声

★★★★★

私は個人的な助けが大好きでした。

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

コース: Python Programming

Machine Translated

すべてが大丈夫でした！。

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

コース: Python Programming

Machine Translated

誰かと話すのはいいことでした（前にオンラインコースをやったことがあります）。

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

コース: Python Programming

Machine Translated

教師の専門知識、参加者から与えられた臨時の問題を解決する能力。シラバスの範囲をよく準備しました。

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

コース: Python Programming

Machine Translated

小グループでのトレーニングは、特定の関心のある項目に焦点を当てることができるので理想的です。

HSCIC

コース: Unit Testing with Python

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カスタマイズされた社内のファイル処理とデータ分析が好きでした。

Glycom A/S

コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Machine Translated

ケーススタディは、業界でPythonを適用する方法を理解するのに役立ちました。エクササイズ中にトレーナーの助けを本当に感謝します

Rajiv Dhingra - TCS

コース: Python Programming

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私たちはPHP開発者であるため、彼は状況を理解し、ゆっくりと物事をマッピングできるようにしました。私は例と彼が付け加えたユーモアが好きだった。

Soumya Tyagi - TCS

コース: Python Programming

Machine Translated

例として私たち自身のデータを使っていることを楽しんだ。

Glycom A/S

コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Machine Translated

トレーニングはプレゼンテーションスタイルではありません。彼はトレーナーと一緒にコーディングしていた..

Bhutan Telecom

コース: Web Development with Django

Machine Translated

私はほとんどすべてを楽しんだ。

Thukten Dendup - Bhutan Telecom

コース: Web Development with Django

Machine Translated

その新しい経験、新しいフレームワーク、クラスで学んだレッスンを使って何かを楽しみにしている..

Jigme - Bhutan Telecom

コース: Web Development with Django

Machine Translated

私は本当に多くのラボや実践を楽しんだ。

Vivian Feng - Destination Canada

コース: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

エクササイズ/ラボは、私たち自身の組織ニーズに合わせて調整されました。

Destination Canada

コース: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

私は一般的に主題が好きだった。

Destination Canada

コース: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Machine Translated

トレーナーは本物の言葉の経験を共有していました。本物のプロから学ぶのは素晴らしいことです。

Fednot

コース: Python Programming

Machine Translated

トレーナーは優秀でした。彼はいつも私の質問に答えて、できる限り多くの知識を共有する準備ができていました。

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

コース: Advanced Python

Machine Translated

1：1は非常に集中的ですが、多くのことを学びました。

Karen Dyke - BT

コース: Python: Automate the Boring Stuff

Machine Translated

私は主にその主題を楽しんだ。

Proximus

コース: Python Programming

Machine Translated

練習の仕方は、自分のテンポとアントニオでさらにあなたを助けるためにありました。

Proximus

コース: Python Programming

Machine Translated

私は十分かつ非常に詳細な読み物と例 (スライド) が好きでした。

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

コース: Python Programming

Machine Translated

私は純粋に na が好きでした。

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

コース: Python Programming

Machine Translated

私が一番気に入っているのは、コース概要のすべてがプロジェクトに役立つものであるということです。

Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.

コース: Python Programming

Machine Translated

概要/推奨事項

frddy de meersman - Proximus

コース: Python Programming

Machine Translated

ラボ

Proximus

コース: Python Programming

Machine Translated

講義の間の非公式なやりとりは、私がこの問題についての理解を深めるのに役立った。

Explore

コース: Deep Reinforcement Learning with Python

Machine Translated

練習タスク

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

コース: Python and Spark for Big Data (PySpark)

Machine Translated

前日の Recap、質問に答えて非常に知力のトレーナー

Mateusz Jaros - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

コース: Python Programming

Machine Translated

それは私に可能性の広い概観を与えた

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

コース: Python Programming

Machine Translated

本当に親切な、研修生への良いアプローチ、役に立つ

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

コース: Python Programming

Machine Translated

私はトレーニングのペースが好きです。それは良かったし、私たちは、プログラミング言語の多くの側面をカバーすることができました。トレーナーは非常に有益な方法で Python の多くのアプリケーションを表示することができました。トレーナーは非常に有用である furher 参照のために私たちに多くのスクリプトやマイクロプログラムを送信しました。私は、いくつかの技術的な発言と仮想環境の設定でトレーニングを開始したことが好きです。

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

コース: Python Programming

Machine Translated

私はジョンが非常に知識が豊富で、非常に分かりやすい方法で情報を広めることができると思いました。

Crux Product Design

コース: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

ジョンはとてもフレンドリーで知識豊富なトレーナーであり、コースを私たちの要求に適応させることに熱心でした。

Crux Product Design

コース: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

このようにオブジェクト指向プログラミングの理解を深めることが、Matlabでのプログラミングとの大きな違いです（私はこれまで以上に親しんでいます）。トレーニングは非常に役に立つはずです。

Crux Product Design

コース: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

彼の主題をよく知っていた

Albert JACOB - Proximus

コース: Python Programming

Machine Translated

トレーナーの経験豊富な支援と組み合わせた演習

Proximus

コース: Python Programming

Machine Translated

私たちがたくさん練習できるという事実。私が初心者であるにもかかわらず、ペースは速くて説明が少なすぎることでした。しかし、おそらくクラスに出席する学生の知識レベルが混在しているためです。

Proximus

コース: Python Programming

Machine Translated

トレーナーは明らかにプログラミングについての総合的な理解を深めていました。

Crux Product Design

コース: Python Programming Fundamentals

Machine Translated

最終日。世代部

Accenture Inc

コース: Python for Natural Language Generation

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NLGを参照するトピックチームは興味深いトピックで最後に何か新しいことを学ぶことができましたが、それは最後の日だけでした。スライドよりも活動的な活動も多く、これは良かったです。

Accenture Inc

コース: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

私はこのコースのセンチナル分析/データサイエンスの側面を楽しんだ。

Jake Hamilton - Scottish Government

コース: Python Programming

Machine Translated

ペースと説明

Centric IT Solutions Lithuania

コース: Advanced Python

Machine Translated

さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています

コース: Text Summarization with Python

Machine Translated

The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.

Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.

コース: Python Programming Fundamentals

Exercises

Vince Christian Henson - Cloudstaff Philippines, Inc.

コース: Python Programming Fundamentals

It makes the trick. A good introduction (and more) to python.

jean-christophe GOLDBERG - Proximus

コース: Python Programming

* Organization * Trainer's expertise with the subject

ENGIE- 101 Arch Street

コース: Python and Spark for Big Data (PySpark)

Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer

ASML

コース: Python for Matlab Users

Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.

ASML

コース: Python for Matlab Users

たくさんの情報、すべての質問に答え、興味深い例

A1 Telekom Austria AG

コース: Deep Learning for Telecom (with Python)

Machine Translated

さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています

コース: Text Summarization with Python

Machine Translated

Pythonサブカテゴリ

Pythonコース概要

コース名

期間

概要

コース名

期間

概要

Applied AI from Scratch in Python

28 hours

概要

これはAIを紹介する4日間のコースで、 Pythonプログラミング言語を使用したアプリケーションです。このコースの完了時にAIプロジェクトを実施するための追加の日があるオプションがあります。

Python: Machine Learning with Text

21 hours

概要

は、このインストラクター主導で、ライブトレーニング、参加者は、テキストベースのデータから値を抽出するために適切な機械学習と NLP (自然言語処理) 技術を使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、高品質で再利用可能なコード
でテキストベースのデータサイエンスの問題を解決します。 - は、問題を解決するために scikit (分類、クラスタリング、回帰、次元削減) のさまざまな側面を適用し
- テキストベースのデータ
を用いた効果的な機械学習モデルの構築 - データセットを作成し、非構造化テキストからフィーチャを抽出する
Matplotlib でデータを視覚化 -
- を構築し、洞察力を得るためにモデルを評価
- テキストエンコーディングエラーのトラブルシューティング

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コースの

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours

概要

このインストラクター主導のライブトレーニングは、Al Sweigartの人気書籍「 Python退屈なものを自動化する」に基づいています。初心者を対象としてPython 、実践的かつ実践的な演習とディスカッションを通じて、基本的なPythonプログラミングの概念をカバーしています。焦点は、オフィスの生産性を劇的に向上させるコードを書くことを学ぶことです。

このトレーニングの終わりまでに、参加者はPythonでプログラミングする方法を理解し、この新しいスキルを以下に適用します。

- 単純なPythonプログラムを作成してタスクを自動化する。
- 「正規表現」を使用してテキストパターン認識を実行できるプログラムを作成します。
- プログラムでExcelスプレッドシートを生成および更新しExcel 。
- PDFおよびWordドキュメントの解析。
- Webサイトをクロールし、オンラインソースから情報を引き出します。
- 電子メール通知を送信するプログラムを作成します。
- Pythonのデバッグツールを使用して、バグをすばやく解決します。
- マウスとキーボードをプログラムで制御して、クリックして入力します。

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours

概要

Pythonはその明確な構文とコードの読みやすさで有名な高水準プログラミング言語です。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを定量的財務に使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Pythonプログラミングの基本を理解する
- 数学的手法、確率論、および統計の実装を含む金融アプリケーションにPythonを使用する
- パフォーマンスPythonを使用して財務アルゴリズムを実装する

観客

- 開発者
- 定量アナリスト

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

Computer Vision with Python

14 hours

概要

コンピュータビジョンは、デジタルメディアから有用な情報を自動的に抽出、分析、理解することを含むフィールドです。Python は、その明確な構文とコード readibility のための有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用した単純なコンピュータビジョンアプリケーションのセットの作成をステップとして、コンピュータビジョンの基本を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- コンピュータビジョンの基本を理解する
- Python を使用してコンピュータビジョンタスクを実装する
- は、独自の顔、オブジェクト、およびモーション検出システムを構築する

観客

- Python プログラマは、コンピュータビジョン
に興味を持ってコースの

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Python for Excel

14 hours

概要

Python は、その明確な構文とコードの読みやすさのために有名な高レベルのプログラミング言語です。excel は、多くの業界で広く使用されている Microsoft が開発したスプレッドシートアプリケーションです。Python を Excel に追加すると、データ分析のための強力なツールになります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python と Excel の機能を組み合わせる方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Python と Excel
を統合するためのパッケージのインストールと構成 - Python
を使用した Excel ファイルの読み取り、書き込み、および操作 - は、Excel
から Python 関数を呼び出す

観客

- 開発者
- プログラマ
コースの

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。

Python Programming for Finance

35 hours

概要

Pythonは、金融業界で非常に人気のあるプログラミング言語です。最大の投資銀行やヘッジファンドに採用されており、中核取引プログラムからリスク管理システムに至るまで、幅広い金融アプリケーションの構築に使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを使用して、特定の金融関連の問題を解決する実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Pythonプログラミング言語の基礎を理解する
- Python金融アプリケーションを作成するための最適な開発ツールをダウンロード、インストール、および保守します
- 最適なPythonパッケージとプログラミング手法を選択して利用し、さまざまなソース（CSV、 Excel 、データベース、Webなど）からの財務データを整理、視覚化、分析します
- 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどに関連する問題を解決するアプリケーションを構築します
- Pythonアプリケーションのトラブルシューティング、統合、デプロイ、および最適化

聴衆

- 開発者
- アナリスト
- クオンツ

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

注意

- このトレーニングの目的は、金融の専門家が直面するいくつかの主要な問題の解決策を提供することです。ただし、特定のトピック、ツール、またはテクニックを追加または詳しく説明したい場合は、お問い合わせください。

Python for Matlab Users

14 hours

概要

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 hours

概要

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、分散アプリケーション、データ分析、可視化、UIプログラミングなどの分野の問題を解決するために、この汎用性の高い言語を適用する方法を含む高度なPythonプログラミング技術を学びます。およびメンテナンススクリプト。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコース内のセクションまたはトピックを追加、削除、またはカスタマイズする場合は、お問い合わせください。

Python Programming

28 hours

概要

このコースはPythonプログラミング言語を学びたい人のために設計されています。 Python言語、コアライブラリ、そしてPythonコミュニティによって開発された最良かつ最も有用なライブラリの選択に重点が置かれています。 Pythonはビジネスを推進し、世界中の科学者によって使用されています - 最も人気のあるプログラミング言語の1つです。

このコースは、 Python 2.7.xまたは3.xを使用して、両方のバージョンの言語の能力を最大限に活用した実践的な演習で提供できます。このコースは、あらゆるオペレーティングシステム（ Linux 、Mac OS X、およびMicrosoft Windowsを含むすべての種類のUNIX）で提供できます。

実習はコース時間の約70％を占め、約30％がデモンストレーションとプレゼンテーションです。ディスカッションや質問は、コース全体を通して行うことができます。

注：コース日程前の事前のリクエストにより、トレーニングは特定のニーズに合わせて調整できます。

Web Scraping with Python

7 hours

概要

Webスクレイピングは、Webサイトからデータを抽出し、ローカルファイルまたはデータベースに保存する手法です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Pythonを使用して多くのWebサイトをクロールするプロセスを自動化し、処理および分析用のデータを抽出したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Pythonおよび関連するすべてのパッケージをインストールして構成します。
- さまざまなWebサイトに保存されているデータを取得して解析します。
- ウェブサイトの仕組みとHTML構造を理解します。
- 大規模にウェブをクロールするクモを構築します。
- Seleniumを使用して、AJAX駆動型のWebページをクロールします。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースはプログラミングの知識を前提としています。
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

Building Chatbots in Python

21 hours

概要

ChatBotsは、チャットインタフェースを介して人間の反応を自動的にシミュレートするコンピュータプログラムです。 ChatBotは、ユーザーの操作をより簡単かつ迅速にすることで、組織が運用効率を最大化するのに役立ちます。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonチャットボットを構築する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- チャットボット構築の基本を理解する
- Pythonを使用してさまざまなチャットボットを構築、テスト、デプロイ、およびトラブルシューティングする

観客

- 開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours

概要

は、トレーニングの終わりまでに代表者が十分に不可欠な python の概念が装備されていることが期待され、十分に NLP と ML ベースの操作のほとんどを実装する NLTK を使用することができる必要があります。トレーニングは、実行の知識だけでなく、その技術の論理的かつ運用上の知識を提供することを目的としています。

Natural Language Processing with Python

28 hours

概要

このコースでは、言語学者またはプログラマーをPython NLPについて紹介します。このコースでは、主にnltk.org（自然言語ツールキット）を使用しますが、NLPに関連した便利な他のライブラリも使用します。現時点では、このコースはPython 2.xまたはPython 3.xで実施できます。例は英語または標準中国語（普通語）です。予約前に同意すれば、他の言語も使用可能にすることができます。

Python Security

14 hours

概要

このコースでは、学生にPython言語を紹介します。このクラスを修了すると、学生はさまざまな主題分野を扱う重要なPythonプログラムを作成できるようになります。トピックには、言語コンポーネント、プロフェッショナルIDEでの作業、制御フロー構造、文字列、I / O、コレクション、クラス、モジュール、および正規表現が含まれます。このコースには、多くの実践的なラボ、ソリューション、およびコード例が追加されています。

コースを完了すると、学生はPythonセキュリティ原則の知識と理解を示すことができます。

Selenium with Python for Test Automation

14 hours

概要

Seleniumは、複数のブラウザにわたるWebアプリケーションのテストを自動化するためのオープンソースライブラリです。 Seleniumは、リンクをクリックしたり、フォームに記入したり、テキストを検証したりするなどして、ブラウザと対話します。 Webアプリケーションのテスト自動化に最も人気のあるツールです。 SeleniumはWebDriverフレームワーク上に構築されており、 Pythonを含む多数のスクリプト言語用の優れたバインディングを持っています。

この講師主導のライブトレーニング参加者は、 PythonのパワーとSeleniumを組み合わせて、サンプルWebアプリケーションのテストを自動化します。ライブラボ環境で理論と実践を組み合わせることで、参加者はPythonとSeleniumを使用して独自のWebテストプロジェクトを自動化するために必要な知識と実践を習得できます。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hours

概要

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、spaCyを使用して大量のテキストを処理し、パターンを見つけて洞察を得ることを望む開発者およびデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- spaCyをインストールして設定します。
- spaCyのNatural Language Processing (NLP)に対するアプローチを理解する。
- 大規模なデータソースからパターンを抽出し、ビジネス上の洞察を得る。
- spaCyライブラリを既存のWebおよびレガシーアプリケーションと統合します。
- 人間の行動を予測するために、実際の運用環境にSpaCyを導入します。
- SpaCyを使用して、 Deep Learning用のテキストを前処理する

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- spaCyの詳細については、次のURLをご覧ください。https://spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours

概要

Pythonはその明確な構文とコードの読みやすさで有名な高水準プログラミング言語です。 Sparkは、ビッグデータのクエリ、分析、および変換に使用されるデータ処理エンジンです。 PySparkは、ユーザーがSparkとPythonをインターフェースすることを可能にします。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonとSparkを併用してビッグデータを分析し、実践的な演習を行う方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Python Sparkを使用してBig Dataを分析する方法を学びましょう。
- 現実の世界の状況を模した演習に取り組む。
- PySparkを使用したビッグデータ分析には、さまざまなツールや技法を使用してPySpark 。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours

概要

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はデータにアクセスし、分析し、視覚化するための3つの異なるアプローチを学びます。まず、RDMSデータベースの概要から始めます。 SQL言語を使用したOracleデータベースへのアクセスとクエリに焦点が当てられSQL 。次に、 Python言語を使用してプログラムでRDMSデータベースにアクセスするための戦略を検討します。最後に、 TIBCO Spotfireを使用してデータを視覚化してグラフィカルに表示する方法を検討します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

Tableau with Python

14 hours

概要

Tableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションツールです。Python は広く使用されているプログラミング言語で、さまざまな統計および機械学習技術をサポートしています。Tableau & #39 のデータビジュアライゼーションパワーと Python & #39 の機械学習機能を組み合わせることで、開発者はさまざまなビジネスユースケース向けに高度なデータ分析アプリケーションを迅速に構築できます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、が Tableau と Python を組み合わせて高度な分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑なビジネスシナリオを分析します

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コースの

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Text Summarization with Python

14 hours

概要

Python の機械学習において、テキスト要約機能は入力テキストを読み出し、テキスト要約を生成することができます。この機能は、コマンドラインまたは Python API/ライブラリとしてから利用できます。1つの刺激的なアプリケーションは、エグゼクティブ・サマリーの速い作成です。これは、レポートやプレゼンテーションを生成する前にテキストデータの大規模なボディ確認必要がある組織にとって特に便利です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Python を使用して、入力テキストの要約を自動生成する簡単なアプリケーション作成するを学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- テキストを要約するコマンドラインツールを使用します。
- デザインと Python ライブラリを使用して、テキストの要約コードを作成します。
- 3 つの Python 要約ライブラリの評価: スミ0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コースの

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Python for Advanced Machine Learning

21 hours

概要

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、画像、音楽、テキスト、財務データを含む一連のデモアプリケーションを構築する際に、Python で最も関連性の高い最先端の機械学習技術を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は複雑な問題を解くための機械学習アルゴリズムと技法を実装する
- は、画像、音楽、テキスト、および財務データを含むアプリケーションに深い学習と半教師付き学習を適用する
- は Python アルゴリズムを最大のポテンシャル
にプッシュする - は NumPy やテアノなどのライブラリーやパッケージを使用して

観客

- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コースの

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Unit Testing with Python

21 hours

概要

単体テストは、結果が予想どおりかどうかを確認するために、プロパティを変更するか、イベントをトリガーすることによって、ソースコードの個々のユニットをテストするテストアプローチです。PyTest は、高度なフルボディのフィクスチャモデルを備えた、API に依存しない、柔軟性があり、拡張性に優れたフル機能のテストフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、PyTest を使用して簡潔で保守性のあるテストを作成し、表現力があり、読みやすいものにする方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、定型コードを必要とせずに、読み取り可能で保守性のあるテストを作成します
- は、小さなテストを書くためにフィクスチャモデルを使用して
- スケールは、アプリケーション、パッケージ、およびライブラリの複雑な機能テストまでテストします
- は、フック、アサート書き換え、プラグインなどの PyTest 機能を理解して適用する
- は、複数のプロセッサにまたがってテストを並行して実行することにより、テスト時間を短縮
- は、tox、モック、カバレッジ、unittest、doctest、セレン
などの他のユーティリティと共に、継続的インテグレーション環境でテストを実行します。 - python を使用して python 以外のアプリケーションをテストする

観客

- ソフトウェアテスター
コースの

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Developing GUI Python Applications with PyQt

21 hours

概要

PyQt は、Python アプリケーション用の Gui (グラフィカル・ユーザー・インターフェース) を開発するためのクロスプラットフォーム・ライブラリーです。これは、Qt GUI ツールキットと Python をインタフェースします。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、Python と Qt UI フレームワークを使用して、視覚的に魅力的なソフトウェアアプリケーションをプログラムしたい人を対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- は、必要なすべてのライブラリ、パッケージ、およびフレームワークを含む開発環境をセットアップします。
- は、ユーザーインターフェイスがスムーズに機能し、視覚的に魅力的なデスクトップまたはサーバーアプリケーションを作成します。
- は、ウィジェット、チャート、レイヤーなど、さまざまな UI 要素と効果を実装し、ユーザビリティの最大の効果を実現します。
- 設計および開発段階で、優れた UI 設計とコード編成を実装します。
- アプリケーションのテストとデバッグを行います。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースは、Windows、Linux、および Mac OS での開発のために提供することができます。
- すべてのソフトウェアの最新バージョンが使用されている場合、例えば、PyQt 5 この書き込みのように、など
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。

Building Microservices with Python

7 hours

概要

マイクロサービス独立した、自己完結型のプログラムの使用にを促進するアプリケーションアーキテクチャのスタイルを参照してください。 Python は動的高レベルのプログラミング言語です。は、アプリケーション開発と welll の両方のスクリプトを作成します。Python & #39 は、オープンソースのツールとフレームワークの広大なライブラリをビルマイクロサービスのための実用的選択することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用したマイクロサービスの作成をステップとしてマイクロサービスの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- の基礎を理解するマイクロサービス
- マイクロサービス
を構築するために Python を使用する方法を学ぶ - を使用して、Python ベースのマイクロサービス
を配備する方法を学ぶ

観客

- 開発者
- プログラマ
コースの

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Data Mining with Python

14 hours

概要

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、Python を使用したデータマイニングのためのより高度なデータ分析手法を実装したいデータアナリストやデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- は、アソシエーションルールマイニング、テキストセンチメント分析、自動テキスト要約、およびデータ異常検出など、データマイニングの重要な領域を理解します。
- は、実世界のデータマイニング問題を解決するためのさまざまな戦略を比較し、実装します。
- 結果を理解し、解釈します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours

概要

パンダは、構造化された (表形式、多次元、潜在的に異種) と時系列データを操作するためのデータ構造を提供する Python パッケージです。

Web Development with Django

21 hours

概要

Djangoは、迅速な開発とクリーンで実用的なデザインを促進する高レベルのPython Webフレームワークです。

観客

このコースは、 Djangoをプロジェクトに組み込もうとしている開発者およびエンジニアを対象としています。

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours

概要

機械学習は、コンピューターが明示的にプログラムされなくても学習できる人工知能の分野です。ディープラーニングは、ニューラルネットワークなどの学習データ表現と構造に基づく方法を使用する機械学習のサブフィールドです。 Pythonは、明確な構文とコードの読みやすさで有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、ディープラーニングの信用リスクモデルの作成を段階的に進めながら、 Pythonを使用して銀行のディープラーニングモデルを実装する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 銀行業務におけるディープラーニングのアプリケーションと使用方法を学ぶ
- 使用Python 、 Keras 、およびTensorFlow銀行のための深い学習モデルを作成するために、
- Pythonを使用して独自のディープラーニングクレジットリスクモデルを構築する

聴衆

- 開発者
- データサイエンティスト

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours

概要

機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。ディープラーニングは、ニューラルネットワークのようなデータ表現や構造の学習に基づいたメソッドを使用する機械学習のサブフィールドです。Python は、明確な構文とコードの可読性で有名な高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、深い学習株価予測モデルの作成をステップとして、Python を使用して財務の深い学習モデルを実装する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 深い学習の基本概念を理解する
- は、アプリケーションと金融の深い学習の使用を学ぶ
- は、Python、Keras、TensorFlow を使用して、ファイナンスのための深い学習モデルを作成し
- は、Python
を使用して独自の深い学習株価予測モデルを構築する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コースの

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

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