地元の講師主導のライブPythonトレーニングコースでは、Pythonプログラミング言語のさまざまな側面を実践的に実践しながら実演しています。 Pythonプログラミングの基礎、高度なPythonプログラミング、テスト自動化のためのPython、Pythonスクリプトと自動化、財務、銀行、保険などの分野のデータ分析とビッグデータアプリケーション向けのPythonが含まれています。 NobleProg Pythonトレーニングコースでは、機械学習とディープラーニングのためのPythonライブラリとフレームワークの使用に関する初級および上級コースもカバーしています。 Pythonトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
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お客様の声
最終日。世代部
Accenture Inc
コース: Python for Natural Language Generation
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NLGを参照するトピックチームは興味深いトピックで最後に何か新しいことを学ぶことができましたが、それは最後の日だけでした。スライドよりも活動的な活動も多く、これは良かったです。
Accenture Inc
コース: Python for Natural Language Generation
Machine Translated
私はこのコースのセンチナル分析/データサイエンスの側面を楽しんだ。
Jake Hamilton - Scottish Government
コース: Python Programming
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ペースと説明
Centric IT Solutions Lithuania
コース: Advanced Python
Machine Translated
さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
Machine Translated
The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
コース: Python Programming Fundamentals
Exercises
Vince Christian Henson - Cloudstaff Philippines, Inc.
コース: Python Programming Fundamentals
It makes the trick. A good introduction (and more) to python.
jean-christophe GOLDBERG - Proximus
コース: Python Programming
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
コース: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
コース: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
コース: Python for Matlab Users
たくさんの情報、すべての質問に答え、興味深い例
A1 Telekom Austria AG
コース: Deep Learning for Telecom (with Python)
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The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
コース: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
教師は、現在のニーズに合わせてトレーニングプログラムを調整しました。
EduBroker Sp. z o.o.
コース: Python and Spark for Big Data (PySpark)
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トレーナーは、対象分野の専門家であり、関連する理論と優れたアプリケーションを使用していました
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
コース: Applied AI from Scratch in Python
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Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
コース: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
コース: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
コース: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
コース: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
コース: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Pythonコース概要
このコースには、 Pythonを使用した例と演習が含まれています
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを定量的財務に使用する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonプログラミングの基本を理解する
- 数学的手法、確率論、および統計の実装を含む金融アプリケーションにPythonを使用する
- パフォーマンスPythonを使用して財務アルゴリズムを実装する
観客
- 開発者
- 定量アナリスト
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用した単純なコンピュータビジョンアプリケーションのセットの作成をステップとして、コンピュータビジョンの基本を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- コンピュータビジョンの基本を理解する
- Python を使用してコンピュータビジョンタスクを実装する
- は、独自の顔、オブジェクト、およびモーション検出システムを構築する
観客
- Python プログラマは、コンピュータビジョン
に興味を持って コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python と Excel の機能を組み合わせる方法について説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- Python と Excel
を統合するためのパッケージのインストールと構成 - Python
を使用した Excel ファイルの読み取り、書き込み、および操作 - は、Excel
から Python 関数を呼び出す
観客
- 開発者
- プログラマ
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを使用して、特定の金融関連の問題を解決する実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonプログラミング言語の基礎を理解する
- Python金融アプリケーションを作成するための最適な開発ツールをダウンロード、インストール、および保守します
- 最適なPythonパッケージとプログラミング手法を選択して利用し、さまざまなソース（CSV、 Excel 、データベース、Webなど）からの財務データを整理、視覚化、分析します
- 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどに関連する問題を解決するアプリケーションを構築します
- Pythonアプリケーションのトラブルシューティング、統合、デプロイ、および最適化
聴衆
- 開発者
- アナリスト
- クオンツ
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
注意
- このトレーニングの目的は、金融の専門家が直面するいくつかの主要な問題の解決策を提供することです。ただし、特定のトピック、ツール、またはテクニックを追加または詳しく説明したい場合は、お問い合わせください。
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコース内のセクションまたはトピックを追加、削除、またはカスタマイズする場合は、お問い合わせください。
このコースは、 Python 2.7.xまたは3.xを使用して、両方のバージョンの言語の能力を最大限に活用した実践的な演習で提供できます。このコースは、あらゆるオペレーティングシステム（ Linux 、Mac OS X、およびMicrosoft Windowsを含むすべての種類のUNIX）で提供できます。
実習はコース時間の約70％を占め、約30％がデモンストレーションとプレゼンテーションです。ディスカッションや質問は、コース全体を通して行うことができます。
注：コース日程前の事前のリクエストにより、トレーニングは特定のニーズに合わせて調整できます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、高品質で再利用可能なコード
でテキストベースのデータサイエンスの問題を解決します。 - は、問題を解決するために scikit (分類、クラスタリング、回帰、次元削減) のさまざまな側面を適用し
- テキストベースのデータ
を用いた効果的な機械学習モデルの構築 - データセットを作成し、非構造化テキストからフィーチャを抽出する
Matplotlib でデータを視覚化 -
- を構築し、洞察力を得るためにモデルを評価
- テキストエンコーディングエラーのトラブルシューティング
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Pythonを使用して多くのWebサイトをクロールするプロセスを自動化し、処理および分析用のデータを抽出したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonおよび関連するすべてのパッケージをインストールして構成します。
- さまざまなWebサイトに保存されているデータを取得して解析します。
- ウェブサイトの仕組みとHTML構造を理解します。
- 大規模にウェブをクロールするクモを構築します。
- Seleniumを使用して、AJAX駆動型のWebページをクロールします。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースはプログラミングの知識を前提としています。
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
コースを完了すると、学生はPythonセキュリティ原則の知識と理解を示すことができます。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 PythonおよびDjango使用してバックエンドREST APIを構築したいバックエンド開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 自己文書化REST APIを作成します。
- REST APIをクラウドベースのサーバーにデプロイします。
- アプリケーション認証用のAPIを実装します。
- 将来のPythonプロジェクト用に再利用可能なバックエンドを構築します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
このインストラクター主導のライブ トレーニング (オンサイトまたはリモート) は、PythonとFlaskを使用して REST API を構築するバックエンド開発者を対象としています。
このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。
- Flask Web アプリケーションがバックエンド内のデータベースの読み取りと書き込みを行えるように REST API を実装します。
- 更新トークンなどの高度な認証機能を開発します。
- 将来のPythonプロジェクトに対して再利用可能なバックエンドを構築します。
- 錬金術を使用してデータの保存SQL簡素化します。
- REST API をクラウド ベースのサーバーにデプロイします。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんのエクササイズと練習。
- ライブ ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
この講師主導のライブトレーニング参加者は、 PythonのパワーとSeleniumを組み合わせて、サンプルWebアプリケーションのテストを自動化します。ライブラボ環境で理論と実践を組み合わせることで、参加者はPythonとSeleniumを使用して独自のWebテストプロジェクトを自動化するために必要な知識と実践を習得できます。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- spaCyをインストールして設定します。
- spaCyのNatural Language Processing (NLP)に対するアプローチを理解する。
- 大規模なデータソースからパターンを抽出し、ビジネス上の洞察を得る。
- spaCyライブラリを既存のWebおよびレガシーアプリケーションと統合します。
- 人間の行動を予測するために、実際の運用環境にSpaCyを導入します。
- SpaCyを使用して、 Deep Learning用のテキストを前処理する
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- spaCyの詳細については、次のURLをご覧ください。https://spacy.io/
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonとSparkを併用してビッグデータを分析し、実践的な演習を行う方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Python Sparkを使用してBig Dataを分析する方法を学びましょう。
- 現実の世界の状況を模した演習に取り組む。
- PySparkを使用したビッグデータ分析には、さまざまなツールや技法を使用してPySpark 。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Python を使用して、入力 テキストの要約を自動生成する簡単なアプリケーション 作成する を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- テキストを要約するコマンドラインツールを使用します。
- デザイン と Python ライブラリを使用して、テキストの要約 コードを作成します。
- 3 つの Python 要約 ライブラリの評価: スミ0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Tkinter使用してGUIを設計、開発、展開したいWeb開発者を対象としていTkinter 。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 地理マネージャーを使用してGUIをレイアウトします。
- フレーム内でウィジェットを整理します。
- Python Tkinter使用してGUIアプリケーションを構築しTkinter 。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このトレーニングの終わりまでに、参加者はPythonでプログラミングする方法を理解し、この新しいスキルを以下に適用します。
- 単純なPythonプログラムを作成してタスクを自動化する。
- 「正規表現」を使用してテキストパターン認識を実行できるプログラムを作成します。
- プログラムでExcelスプレッドシートを生成および更新しExcel 。
- PDFおよびWordドキュメントの解析。
- Webサイトをクロールし、オンラインソースから情報を引き出します。
- 電子メール通知を送信するプログラムを作成します。
- Pythonのデバッグツールを使用して、バグをすばやく解決します。
- マウスとキーボードをプログラムで制御して、クリックして入力します。
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は複雑な問題を解くための機械学習アルゴリズムと技法を実装する
- は、画像、音楽、テキスト、および財務データを含むアプリケーションに深い学習と半教師付き学習を適用する
- は Python アルゴリズムを最大のポテンシャル
にプッシュする - は NumPy やテアノなどのライブラリーやパッケージを使用して
観客
- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、PyTest を使用して簡潔で保守性のあるテストを作成し、表現力があり、読みやすいものにする方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、定型コードを必要とせずに、読み取り可能で保守性のあるテストを作成します
- は、小さなテストを書くためにフィクスチャモデルを使用して
- スケールは、アプリケーション、パッケージ、およびライブラリの複雑な機能テストまでテストします
- は、フック、アサート書き換え、プラグインなどの PyTest 機能を理解して適用する
- は、複数のプロセッサにまたがってテストを並行して実行することにより、テスト時間を短縮
- は、tox、モック、カバレッジ、unittest、doctest、セレン
などの他のユーティリティと共に、継続的インテグレーション環境でテストを実行します。 - python を使用して python 以外のアプリケーションをテストする
観客
- ソフトウェアテスター
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は銀行業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術とツールの適用方法を学びます。
参加者は最初に主要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それを使っていくつかのチームプロジェクトを完成させることによって自分の知識を実践に移します。
観客
- 開発者
- データ科学者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonチャットボットを構築する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- チャットボット構築の基本を理解する
- Pythonを使用してさまざまなチャットボットを構築、テスト、デプロイ、およびトラブルシューティングする
観客
- 開発者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- は、アソシエーションルールマイニング、テキストセンチメント分析、自動テキスト要約、およびデータ異常検出など、データマイニングの重要な領域を理解します。
- は、実世界のデータマイニング問題を解決するためのさまざまな戦略を比較し、実装します。
- 結果を理解し、解釈します。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
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