現地のインストラクター主導のライブPythonトレーニングコースでは、実践的な演習を通してPythonプログラミング言語のさまざまな側面を実演します。取り上げるトピックのいくつかには、Pythonプログラミング、高度なPythonプログラミング、テスト自動化のためのPython、Pythonのスクリプト作成と自動化、およびFinance、Banking、Insuranceなどの分野におけるデータ分析のためのPythonとBig Dataアプリケーションの基礎が含まれます。
NobleProg Pythonトレーニングコースでは、機械学習およびディープラーニングのためのPythonライブラリおよびフレームワークの使用に関する初級コースおよび上級コースもカバーしています。
Pythonトレーニングは「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現地でのライブトレーニングは、お客様のオフィスまたはNobleProg提携の企業トレーニングセンターでにて現地での実施が可能です。リモートライブトレーニングは、対話型のリモートデスクトップを使って行われます。
NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー
お客様の声
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
コース: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
コース: Python for Matlab Users
たくさんの情報、すべての質問に答え、興味深い例
A1 Telekom Austria AG
コース: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
コース: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
教師は、現在のニーズに合わせてトレーニングプログラムを調整しました。
EduBroker Sp. z o.o.
コース: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
トレーナーは、対象分野の専門家であり、関連する理論と優れたアプリケーションを使用していました
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
コース: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
コース: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
コース: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
コース: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
講師の知識、私は会議室が好きではありませんでした。
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
コース: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
コース: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
コース: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
コース: Python: Automate the Boring Stuff
すべて
Albert JACOB - Proximus
コース: Python Programming
Machine Translated
すべてが良かった
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
コース: Advanced Python
Machine Translated
Flask 、データクラス
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
コース: Advanced Python
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
コース: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
コース: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The pace was very good Revising topics at the beginning of every session
Qarar Consultancy FZ LLC
コース: Python Programming
ピクチャームプロバージョン
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
コース: Web Development with Django
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
コース: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
コース: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Pythonコース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
35 時間
概要
これは、 Data ScienceとAIの5日間の入門書です。
このコースには、 Pythonを使用した例と演習が含まれています
このコースには、 Pythonを使用した例と演習が含まれています
28 時間
概要
このコースはPythonプログラミング言語を学びたい人のために設計されています。 Python言語、コアライブラリ、そしてPythonコミュニティによって開発された最良かつ最も有用なライブラリの選択に重点が置かれています。 Pythonはビジネスを推進し、世界中の科学者によって使用されています - 最も人気のあるプログラミング言語の1つです。
このコースは、 Python 2.7.xまたは3.xを使用して、両方のバージョンの言語の能力を最大限に活用した実践的な演習で提供できます。このコースは、あらゆるオペレーティングシステム（ Linux 、Mac OS X、およびMicrosoft Windowsを含むすべての種類のUNIX）で提供できます。
実習はコース時間の約70％を占め、約30％がデモンストレーションとプレゼンテーションです。ディスカッションや質問は、コース全体を通して行うことができます。
注：コース日程前の事前のリクエストにより、トレーニングは特定のニーズに合わせて調整できます。
このコースは、 Python 2.7.xまたは3.xを使用して、両方のバージョンの言語の能力を最大限に活用した実践的な演習で提供できます。このコースは、あらゆるオペレーティングシステム（ Linux 、Mac OS X、およびMicrosoft Windowsを含むすべての種類のUNIX）で提供できます。
実習はコース時間の約70％を占め、約30％がデモンストレーションとプレゼンテーションです。ディスカッションや質問は、コース全体を通して行うことができます。
注：コース日程前の事前のリクエストにより、トレーニングは特定のニーズに合わせて調整できます。
14 時間
概要
Plotly は、データの視覚化と分析のためのオープン ソースの視覚化ライブラリです。Plotly は、分析アプリケーションを構築するためのPythonおよび R フレームワークである Dash を含む多くの製品を提供します。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、PlotlyとDashでPythonを使用して分析アプリケーションを構築したいデータアナリストを対象としています。
このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。
- ライブ更新データをストリーミングするためのリアルタイムインタラクティブダッシュボードを設定します。
- データ サイエンス ソリューションのPythonを使用して対話型ダッシュボードを構築します。
- 高度な認証方法で対話型ダッシュボードをセキュリティで保護します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんのエクササイズと練習。
- ライブ ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、PlotlyとDashでPythonを使用して分析アプリケーションを構築したいデータアナリストを対象としています。
このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。
- ライブ更新データをストリーミングするためのリアルタイムインタラクティブダッシュボードを設定します。
- データ サイエンス ソリューションのPythonを使用して対話型ダッシュボードを構築します。
- 高度な認証方法で対話型ダッシュボードをセキュリティで保護します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんのエクササイズと練習。
- ライブ ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
21 時間
概要
PyQt は、Python アプリケーション用の Gui (グラフィカル・ユーザー・インターフェース) を開発するためのクロスプラットフォーム・ライブラリーです。これは、Qt GUI ツールキットと Python をインタフェースします。
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、Python と Qt UI フレームワークを使用して、視覚的に魅力的なソフトウェアアプリケーションをプログラムしたい人を対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- は、必要なすべてのライブラリ、パッケージ、およびフレームワークを含む開発環境をセットアップします。
- は、ユーザーインターフェイスがスムーズに機能し、視覚的に魅力的なデスクトップまたはサーバーアプリケーションを作成します。
- は、ウィジェット、チャート、レイヤーなど、さまざまな UI 要素と効果を実装し、ユーザビリティの最大の効果を実現します。
- 設計および開発段階で、優れた UI 設計とコード編成を実装します。
- アプリケーションのテストとデバッグを行います。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースは、Windows、Linux、および Mac OS での開発のために提供することができます。
- すべてのソフトウェアの最新バージョンが使用されている場合、例えば、PyQt 5 この書き込みのように、など
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、Python と Qt UI フレームワークを使用して、視覚的に魅力的なソフトウェアアプリケーションをプログラムしたい人を対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- は、必要なすべてのライブラリ、パッケージ、およびフレームワークを含む開発環境をセットアップします。
- は、ユーザーインターフェイスがスムーズに機能し、視覚的に魅力的なデスクトップまたはサーバーアプリケーションを作成します。
- は、ウィジェット、チャート、レイヤーなど、さまざまな UI 要素と効果を実装し、ユーザビリティの最大の効果を実現します。
- 設計および開発段階で、優れた UI 設計とコード編成を実装します。
- アプリケーションのテストとデバッグを行います。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースは、Windows、Linux、および Mac OS での開発のために提供することができます。
- すべてのソフトウェアの最新バージョンが使用されている場合、例えば、PyQt 5 この書き込みのように、など
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
7 時間
概要
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 時間
概要
単体テストは、結果が予想どおりかどうかを確認するために、プロパティを変更するか、イベントをトリガーすることによって、ソースコードの個々のユニットをテストするテストアプローチです。PyTest は、高度なフルボディのフィクスチャモデルを備えた、API に依存しない、柔軟性があり、拡張性に優れたフル機能のテストフレームワークです。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、PyTest を使用して簡潔で保守性のあるテストを作成し、表現力があり、読みやすいものにする方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、定型コードを必要とせずに、読み取り可能で保守性のあるテストを作成します
- は、小さなテストを書くためにフィクスチャモデルを使用して
- スケールは、アプリケーション、パッケージ、およびライブラリの複雑な機能テストまでテストします
- は、フック、アサート書き換え、プラグインなどの PyTest 機能を理解して適用する
- は、複数のプロセッサにまたがってテストを並行して実行することにより、テスト時間を短縮
- は、tox、モック、カバレッジ、unittest、doctest、セレン
などの他のユーティリティと共に、継続的インテグレーション環境でテストを実行します。 - python を使用して python 以外のアプリケーションをテストする
観客
- ソフトウェアテスター
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、PyTest を使用して簡潔で保守性のあるテストを作成し、表現力があり、読みやすいものにする方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、定型コードを必要とせずに、読み取り可能で保守性のあるテストを作成します
- は、小さなテストを書くためにフィクスチャモデルを使用して
- スケールは、アプリケーション、パッケージ、およびライブラリの複雑な機能テストまでテストします
- は、フック、アサート書き換え、プラグインなどの PyTest 機能を理解して適用する
- は、複数のプロセッサにまたがってテストを並行して実行することにより、テスト時間を短縮
- は、tox、モック、カバレッジ、unittest、doctest、セレン
などの他のユーティリティと共に、継続的インテグレーション環境でテストを実行します。 - python を使用して python 以外のアプリケーションをテストする
観客
- ソフトウェアテスター
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、画像、音楽、テキスト、財務データを含む一連のデモアプリケーションを構築する際に、Python で最も関連性の高い最先端の機械学習技術を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は複雑な問題を解くための機械学習アルゴリズムと技法を実装する
- は、画像、音楽、テキスト、および財務データを含むアプリケーションに深い学習と半教師付き学習を適用する
- は Python アルゴリズムを最大のポテンシャル
にプッシュする - は NumPy やテアノなどのライブラリーやパッケージを使用して
観客
- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は複雑な問題を解くための機械学習アルゴリズムと技法を実装する
- は、画像、音楽、テキスト、および財務データを含むアプリケーションに深い学習と半教師付き学習を適用する
- は Python アルゴリズムを最大のポテンシャル
にプッシュする - は NumPy やテアノなどのライブラリーやパッケージを使用して
観客
- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングは、Al Sweigartの人気書籍「 Python退屈なものを自動化する」に基づいています。初心者を対象としてPython 、実践的かつ実践的な演習とディスカッションを通じて、基本的なPythonプログラミングの概念をカバーしています。焦点は、オフィスの生産性を劇的に向上させるコードを書くことを学ぶことです。
このトレーニングの終わりまでに、参加者はPythonでプログラミングする方法を理解し、この新しいスキルを以下に適用します。
- 単純なPythonプログラムを作成してタスクを自動化する。
- 「正規表現」を使用してテキストパターン認識を実行できるプログラムを作成します。
- プログラムでExcelスプレッドシートを生成および更新しExcel 。
- PDFおよびWordドキュメントの解析。
- Webサイトをクロールし、オンラインソースから情報を引き出します。
- 電子メール通知を送信するプログラムを作成します。
- Pythonのデバッグツールを使用して、バグをすばやく解決します。
- マウスとキーボードをプログラムで制御して、クリックして入力します。
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
このトレーニングの終わりまでに、参加者はPythonでプログラミングする方法を理解し、この新しいスキルを以下に適用します。
- 単純なPythonプログラムを作成してタスクを自動化する。
- 「正規表現」を使用してテキストパターン認識を実行できるプログラムを作成します。
- プログラムでExcelスプレッドシートを生成および更新しExcel 。
- PDFおよびWordドキュメントの解析。
- Webサイトをクロールし、オンラインソースから情報を引き出します。
- 電子メール通知を送信するプログラムを作成します。
- Pythonのデバッグツールを使用して、バグをすばやく解決します。
- マウスとキーボードをプログラムで制御して、クリックして入力します。
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
35 時間
概要
Pythonはその明確な構文とコードの読みやすさで有名な高水準プログラミング言語です。
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを定量的財務に使用する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonプログラミングの基本を理解する
- 数学的手法、確率論、および統計の実装を含む金融アプリケーションにPythonを使用する
- パフォーマンスPythonを使用して財務アルゴリズムを実装する
観客
- 開発者
- 定量アナリスト
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを定量的財務に使用する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonプログラミングの基本を理解する
- 数学的手法、確率論、および統計の実装を含む金融アプリケーションにPythonを使用する
- パフォーマンスPythonを使用して財務アルゴリズムを実装する
観客
- 開発者
- 定量アナリスト
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
14 時間
概要
コンピュータビジョンは、デジタルメディアから有用な情報を自動的に抽出、分析、理解することを含むフィールドです。Python は、その明確な構文とコード readibility のための有名な高レベルのプログラミング言語です。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用した単純なコンピュータビジョンアプリケーションのセットの作成をステップとして、コンピュータビジョンの基本を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- コンピュータビジョンの基本を理解する
- Python を使用してコンピュータビジョンタスクを実装する
- は、独自の顔、オブジェクト、およびモーション検出システムを構築する
観客
- Python プログラマは、コンピュータビジョン
に興味を持って コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用した単純なコンピュータビジョンアプリケーションのセットの作成をステップとして、コンピュータビジョンの基本を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- コンピュータビジョンの基本を理解する
- Python を使用してコンピュータビジョンタスクを実装する
- は、独自の顔、オブジェクト、およびモーション検出システムを構築する
観客
- Python プログラマは、コンピュータビジョン
に興味を持って コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 時間
概要
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 時間
概要
Python は、その明確な構文とコードの読みやすさのために有名な高レベルのプログラミング言語です。excel は、多くの業界で広く使用されている Microsoft が開発したスプレッドシートアプリケーションです。Python を Excel に追加すると、データ分析のための強力なツールになります。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python と Excel の機能を組み合わせる方法について説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- Python と Excel
を統合するためのパッケージのインストールと構成 - Python
を使用した Excel ファイルの読み取り、書き込み、および操作 - は、Excel
から Python 関数を呼び出す
観客
- 開発者
- プログラマ
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python と Excel の機能を組み合わせる方法について説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- Python と Excel
を統合するためのパッケージのインストールと構成 - Python
を使用した Excel ファイルの読み取り、書き込み、および操作 - は、Excel
から Python 関数を呼び出す
観客
- 開発者
- プログラマ
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
35 時間
概要
Pythonは、金融業界で非常に人気のあるプログラミング言語です。最大の投資銀行やヘッジファンドに採用されており、中核取引プログラムからリスク管理システムに至るまで、幅広い金融アプリケーションの構築に使用されています。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを使用して、特定の金融関連の問題を解決する実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonプログラミング言語の基礎を理解する
- Python金融アプリケーションを作成するための最適な開発ツールをダウンロード、インストール、および保守します
- 最適なPythonパッケージとプログラミング手法を選択して利用し、さまざまなソース（CSV、 Excel 、データベース、Webなど）からの財務データを整理、視覚化、分析します
- 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどに関連する問題を解決するアプリケーションを構築します
- Pythonアプリケーションのトラブルシューティング、統合、デプロイ、および最適化
聴衆
- 開発者
- アナリスト
- クオンツ
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
注意
- このトレーニングの目的は、金融の専門家が直面するいくつかの主要な問題の解決策を提供することです。ただし、特定のトピック、ツール、またはテクニックを追加または詳しく説明したい場合は、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを使用して、特定の金融関連の問題を解決する実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonプログラミング言語の基礎を理解する
- Python金融アプリケーションを作成するための最適な開発ツールをダウンロード、インストール、および保守します
- 最適なPythonパッケージとプログラミング手法を選択して利用し、さまざまなソース（CSV、 Excel 、データベース、Webなど）からの財務データを整理、視覚化、分析します
- 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどに関連する問題を解決するアプリケーションを構築します
- Pythonアプリケーションのトラブルシューティング、統合、デプロイ、および最適化
聴衆
- 開発者
- アナリスト
- クオンツ
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
注意
- このトレーニングの目的は、金融の専門家が直面するいくつかの主要な問題の解決策を提供することです。ただし、特定のトピック、ツール、またはテクニックを追加または詳しく説明したい場合は、お問い合わせください。
14 時間
概要
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、分散アプリケーション、データ分析、可視化、UIプログラミングなどの分野の問題を解決するために、この汎用性の高い言語を適用する方法を含む高度なPythonプログラミング技術を学びます。およびメンテナンス スクリプト。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコース内のセクションまたはトピックを追加、削除、またはカスタマイズする場合は、お問い合わせください。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコース内のセクションまたはトピックを追加、削除、またはカスタマイズする場合は、お問い合わせください。
21 時間
概要
は、このインストラクター主導で、ライブトレーニング、参加者は、テキストベースのデータから値を抽出するために適切な機械学習と NLP (自然言語処理) 技術を使用する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、高品質で再利用可能なコード
でテキストベースのデータサイエンスの問題を解決します。 - は、問題を解決するために scikit (分類、クラスタリング、回帰、次元削減) のさまざまな側面を適用し
- テキストベースのデータ
を用いた効果的な機械学習モデルの構築 - データセットを作成し、非構造化テキストからフィーチャを抽出する
Matplotlib でデータを視覚化 -
- を構築し、洞察力を得るためにモデルを評価
- テキストエンコーディングエラーのトラブルシューティング
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、高品質で再利用可能なコード
でテキストベースのデータサイエンスの問題を解決します。 - は、問題を解決するために scikit (分類、クラスタリング、回帰、次元削減) のさまざまな側面を適用し
- テキストベースのデータ
を用いた効果的な機械学習モデルの構築 - データセットを作成し、非構造化テキストからフィーチャを抽出する
Matplotlib でデータを視覚化 -
- を構築し、洞察力を得るためにモデルを評価
- テキストエンコーディングエラーのトラブルシューティング
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 時間
概要
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 時間
概要
Webスクレイピングは、Webサイトからデータを抽出し、ローカルファイルまたはデータベースに保存する手法です。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Pythonを使用して多くのWebサイトをクロールするプロセスを自動化し、処理および分析用のデータを抽出したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonおよび関連するすべてのパッケージをインストールして構成します。
- さまざまなWebサイトに保存されているデータを取得して解析します。
- ウェブサイトの仕組みとHTML構造を理解します。
- 大規模にウェブをクロールするクモを構築します。
- Seleniumを使用して、AJAX駆動型のWebページをクロールします。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースはプログラミングの知識を前提としています。
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Pythonを使用して多くのWebサイトをクロールするプロセスを自動化し、処理および分析用のデータを抽出したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Pythonおよび関連するすべてのパッケージをインストールして構成します。
- さまざまなWebサイトに保存されているデータを取得して解析します。
- ウェブサイトの仕組みとHTML構造を理解します。
- 大規模にウェブをクロールするクモを構築します。
- Seleniumを使用して、AJAX駆動型のWebページをクロールします。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースはプログラミングの知識を前提としています。
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
35 時間
概要
は、トレーニングの終わりまでに代表者が十分に不可欠な python の概念が装備されていることが期待され、十分に NLP と ML ベースの操作のほとんどを実装する NLTK を使用することができる必要があります。トレーニングは、実行の知識だけでなく、その技術の論理的かつ運用上の知識を提供することを目的としています。
28 時間
概要
このコースでは、言語学者またはプログラマーをPython NLPについて紹介します。このコースでは、主にnltk.org（自然言語ツールキット）を使用しますが、NLPに関連した便利な他のライブラリも使用します。現時点では、このコースはPython 2.xまたはPython 3.xで実施できます。例は英語または標準中国語（普通語）です。予約前に同意すれば、他の言語も使用可能にすることができます。
14 時間
概要
このコースでは、学生にPython言語を紹介します。このクラスを修了すると、学生はさまざまな主題分野を扱う重要なPythonプログラムを作成できるようになります。トピックには、言語コンポーネント、プロフェッショナルIDEでの作業、制御フロー構造、文字列、I / O、コレクション、クラス、モジュール、および正規表現が含まれます。このコースには、多くの実践的なラボ、ソリューション、およびコード例が追加されています。
コースを完了すると、学生はPythonセキュリティ原則の知識と理解を示すことができます。
コースを完了すると、学生はPythonセキュリティ原則の知識と理解を示すことができます。
14 時間
概要
A recommender system is an information filtering process that predicts the user's preferences. Python can be used to program deep learning, machine learning, and neural network recommender systems to help users discover new products and content.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 時間
概要
Djangoは、オープンソースのPython Web開発フレームワークです。 Django REST Frameworkは、Web APIの構築に使用されるツールキットです。 DjangoとDjango REST Frameworkを組み合わせることで、複雑なデータ駆動型Webサイトを作成できます。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 PythonおよびDjango使用してバックエンドREST APIを構築したいバックエンド開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 自己文書化REST APIを作成します。
- REST APIをクラウドベースのサーバーにデプロイします。
- アプリケーション認証用のAPIを実装します。
- 将来のPythonプロジェクト用に再利用可能なバックエンドを構築します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 PythonおよびDjango使用してバックエンドREST APIを構築したいバックエンド開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 自己文書化REST APIを作成します。
- REST APIをクラウドベースのサーバーにデプロイします。
- アプリケーション認証用のAPIを実装します。
- 将来のPythonプロジェクト用に再利用可能なバックエンドを構築します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
14 時間
概要
Flaskは、 Pythonで Web サービスを開発するためのマイクロ フレームワークです。Flask、他のフレームワークとは異なり、外部ライブラリへの依存関係がないため、軽量で高速です。
このインストラクター主導のライブ トレーニング (オンサイトまたはリモート) は、PythonとFlaskを使用して REST API を構築するバックエンド開発者を対象としています。
このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。
- Flask Web アプリケーションがバックエンド内のデータベースの読み取りと書き込みを行えるように REST API を実装します。
- 更新トークンなどの高度な認証機能を開発します。
- 将来のPythonプロジェクトに対して再利用可能なバックエンドを構築します。
- 錬金術を使用してデータの保存SQL簡素化します。
- REST API をクラウド ベースのサーバーにデプロイします。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんのエクササイズと練習。
- ライブ ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブ トレーニング (オンサイトまたはリモート) は、PythonとFlaskを使用して REST API を構築するバックエンド開発者を対象としています。
このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。
- Flask Web アプリケーションがバックエンド内のデータベースの読み取りと書き込みを行えるように REST API を実装します。
- 更新トークンなどの高度な認証機能を開発します。
- 将来のPythonプロジェクトに対して再利用可能なバックエンドを構築します。
- 錬金術を使用してデータの保存SQL簡素化します。
- REST API をクラウド ベースのサーバーにデプロイします。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんのエクササイズと練習。
- ライブ ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
Seleniumは、複数のブラウザにわたるWebアプリケーションのテストを自動化するためのオープンソースライブラリです。 Seleniumは、リンクをクリックしたり、フォームに記入したり、テキストを検証したりするなどして、ブラウザと対話します。 Webアプリケーションのテスト自動化に最も人気のあるツールです。 SeleniumはWebDriverフレームワーク上に構築されており、 Pythonを含む多数のスクリプト言語用の優れたバインディングを持っています。
この講師主導のライブトレーニング参加者は、 PythonのパワーとSeleniumを組み合わせて、サンプルWebアプリケーションのテストを自動化します。ライブラボ環境で理論と実践を組み合わせることで、参加者はPythonとSeleniumを使用して独自のWebテストプロジェクトを自動化するために必要な知識と実践を習得できます。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
この講師主導のライブトレーニング参加者は、 PythonのパワーとSeleniumを組み合わせて、サンプルWebアプリケーションのテストを自動化します。ライブラボ環境で理論と実践を組み合わせることで、参加者はPythonとSeleniumを使用して独自のWebテストプロジェクトを自動化するために必要な知識と実践を習得できます。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、spaCyを使用して大量のテキストを処理し、パターンを見つけて洞察を得ることを望む開発者およびデータサイエンティストを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- spaCyをインストールして設定します。
- spaCyのNatural Language Processing (NLP)に対するアプローチを理解する。
- 大規模なデータソースからパターンを抽出し、ビジネス上の洞察を得る。
- spaCyライブラリを既存のWebおよびレガシーアプリケーションと統合します。
- 人間の行動を予測するために、実際の運用環境にSpaCyを導入します。
- SpaCyを使用して、 Deep Learning用のテキストを前処理する
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- spaCyの詳細については、次のURLをご覧ください。https://spacy.io/
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- spaCyをインストールして設定します。
- spaCyのNatural Language Processing (NLP)に対するアプローチを理解する。
- 大規模なデータソースからパターンを抽出し、ビジネス上の洞察を得る。
- spaCyライブラリを既存のWebおよびレガシーアプリケーションと統合します。
- 人間の行動を予測するために、実際の運用環境にSpaCyを導入します。
- SpaCyを使用して、 Deep Learning用のテキストを前処理する
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- spaCyの詳細については、次のURLをご覧ください。https://spacy.io/
21 時間
概要
Pythonはその明確な構文とコードの読みやすさで有名な高水準プログラミング言語です。 Sparkは、ビッグデータのクエリ、分析、および変換に使用されるデータ処理エンジンです。 PySparkは、ユーザーがSparkとPythonをインターフェースすることを可能にします。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonとSparkを併用してビッグデータを分析し、実践的な演習を行う方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Python Sparkを使用してBig Dataを分析する方法を学びましょう。
- 現実の世界の状況を模した演習に取り組む。
- PySparkを使用したビッグデータ分析には、さまざまなツールや技法を使用してPySpark 。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonとSparkを併用してビッグデータを分析し、実践的な演習を行う方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Python Sparkを使用してBig Dataを分析する方法を学びましょう。
- 現実の世界の状況を模した演習に取り組む。
- PySparkを使用したビッグデータ分析には、さまざまなツールや技法を使用してPySpark 。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はデータにアクセスし、分析し、視覚化するための3つの異なるアプローチを学びます。まず、RDMSデータベースの概要から始めます。 SQL言語を使用したOracleデータベースへのアクセスとクエリに焦点が当てられSQL 。次に、 Python言語を使用してプログラムでRDMSデータベースにアクセスするための戦略を検討します。最後に、 TIBCO Spotfireを使用してデータを視覚化してグラフィカルに表示する方法を検討します。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
14 時間
概要
Tableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションツールです。Python は広く使用されているプログラミング言語で、さまざまな統計および機械学習技術をサポートしています。Tableau & #39 のデータビジュアライゼーションパワーと Python & #39 の機械学習機能を組み合わせることで、開発者はさまざまなビジネスユースケース向けに高度なデータ分析アプリケーションを迅速に構築できます。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
今後のPythonコース
2020-08-03 09:30:00
Tokyo, Shibuya Glass City
14 時間
2020-08-12 09:30:00
Tokyo Shinjuku Park Tower
14 時間
2020-10-01 09:30:00
Tokyo Shinjuku Park Tower
14 時間
2020-11-25 09:30:00
Tokyo Shinjuku Park Tower
14 時間
2021-01-14 09:30:00
Tokyo Shinjuku Park Tower
14 時間
週末Pythonコース, 夜のPythonトレーニング, Pythonブートキャンプ, Python インストラクターよる, 週末Pythonトレーニング, 夜のPythonコース, Python指導, Pythonインストラクター, Pythonレーナー, Pythonレーナーコース, Pythonクラス, Pythonオンサイト, Pythonプライベートコース, Python1対1のトレーニング
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