SeleniumとPythonを使ったテスト自動化のトレーニングコース

日本での講師による実践的なライブトレーニングでは、参加者は高度な技術を用いて自動テストスイートを強化し、Seleniumを効果的に活用する方法を学びます。

トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• Seleniumを使用して複雑なWebアプリケーションのテスト自動化の問題を解決する。
• 正規表現やパターンベースの検証技術を適用する。
• テスト実行を停止する例外を処理する。
• プログラムでWebオブジェクトを検索する。
• Webコントロールからデータを動的に取得する。
• データ駆動型のテストフレームワークを作成する。
• Selenium Gridを使用してテストを分散実行する。

日本（オンラインまたはオンサイト）で実施されるこの講師主導のライブトレーニングは、AWS Cloud9を活用してPython開発経験をさらに高めたい中級レベルのPython開発者向けです。

受講終了後には以下の能力が身につくようになります：

• AWS Cloud9環境をPython開発用にセットアップ・設定する
• AWS Cloud9 IDEのインターフェースや各機能を理解する
• AWS Cloud9上でPythonアプリケーションを作成・デバッグ・デプロイする
• AWS Cloud9プラットフォームを活用して他の開発者と共同作業を行う
• 高度なデプロイ用途としてAWS Cloud9を他のAWSサービスと連携させる

日本にて開講されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、PandasとNumPyを駆使してデータ分析・処理能力を向上させたい中級レベルのPython開発者およびデータアナリスト向けです。

受講終了後には以下のスキルが習得できる予定です：

• Python、Pandas、NumPyを用いた開発環境をセットアップする
• PandasとNumPyでデータ分析アプリケーションを作成する
• 高度なデータ整理・ソート・フィルタ処理を実施する
• 集計計算や時系列データの解析が行える
• Matplotlibなどの可視化ライブラリでデータをグラフ化する
• 自身の分析コードをデバッグおよび最適化できる

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、FARM（FastAPI、React、MongoDB）スタックを活用して高性能かつスケーラブルなWebアプリケーションの構築を目指す開発者向けに企画されています。

講座終了時には、受講生は以下のことを実現できるようになります：

• FastAPI、React、MongoDBが統合された開発環境の構築
• FARMスタックの基本的な概念・特徴・利点の理解
• FastAPIを利用したREST APIの作成方法
• Reactを用いたインタラクティブなアプリケーションの設計方法
• FARMスタックを使用してフロントエンド・バックエンド両方のアプリケーションの開発・テスト・デプロイを行うこと

本講座はインストラクターによる対面またはオンライン形式（日本）の実践トレーニングであり、PythonおよびFastAPIを活用してRESTful APIの構築・テスト・デプロイをより迅速かつ簡単に行いたい開発者向けに企画されています。

講座終了後には参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• PythonおよびFastAPIを用いてAPI開発を行うための環境設定方法
• FastAPIライブラリを利用してより迅速かつ簡単にAPIを作成する方法
• PydanticやOpenAPIを基盤としたデータモデルおよびスキーマの構築法
• SQLAlchemyを用いたデータベースとの連携手法
• FastAPIの各種機能を活用したセキュリティおよび認証の実装方法
• コンテナイメージの作成とクラウドサーバーへのWeb APIデプロイ法

日本にて行われる本講座はインストラクター主導の実践的研修で、TensorFlowを用いて不正データを分析したいデータサイエンティスト向けです。

研修終了時には、受講者は以下の能力を獲得します：

• PythonとTensorFlowを使って不正検出モデルを構築する
• 線形回帰および関連モデルを用いて不正行為を予測する
• 不正データ分析用のエンドツーエンドAIアプリケーションを開発する

本講座は日本（オンラインまたは対面）で実施されるインストラクター主導のライブトレーニングであり、参加者にVisual Studio内でのSelenium WebDriverおよびC#を使った自動テストの方法を紹介します。もしC#プログラミングの経験がない場合や復習したい方は、「自動テストエンジニア向けC#講座」もご覧ください。