Pythonによる自然言語生成 (NLG)のトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度な NLG 方法を使用して高品質で人間らしいテキストを生成したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下を行うことができます:

• 自然言語テキストの生成に関する高度な技術を理解する。
• トランスフォーマーをベースとした NLG モデルの実装と微調整を行う。
• NLG 出力を流暢さ、一貫性、関連性の観点から最適化する。
• 自動評価と人間による評価の両方を使用して生成されたテキストの品質を評価する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Daskを使用してPythonエコシステムで大規模データセットの構築、スケーリング、分析を行うことを目指すデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことができるようになります：

• DaskとPythonを使用して大規模データ処理の環境をセットアップする。
• Daskで利用可能な機能、ライブラリ、ツール、APIを探索する。
• DaskがどのようにPythonでの並列計算を加速するかを理解する。
• Numpy、SciPy、Pandasを使用したPythonエコシステムのスケーリング方法を学ぶ。
• 大規模データセットの処理においてDask環境を最適化して高性能を維持する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのPython開発者やデータアナリストを対象としており、PandasとNumPyを使用したデータ分析および操作のスキル向上を目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• Python、Pandas、およびNumPyが含まれる開発環境をセットアップする。
• PandasとNumPyを使用したデータ分析アプリケーションを作成する。
• 高度なデータ整形、ソート、フィルタリング操作を行う。
• 集約操作を行い、時系列データを分析する。
• Matplotlibなどの可視化ライブラリを使用してデータを可視化する。
• データ分析コードのデバッグと最適化を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、FARM (FastAPI, React, MongoDB)スタックを使用してダイナミックで高性能かつスケーラブルなウェブアプリケーションを構築したい開発者向けです。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことができます：

• FastAPI、React、MongoDBを統合した開発環境を設定する。
• FARMスタックの主要な概念、特徴、および利点を理解する。
• FastAPIを使用してREST APIを構築する方法を学ぶ。
• Reactを使用してインタラクティブなアプリケーションを設計する方法を学ぶ。
• FARMスタックを使用してアプリケーション（フロントエンドとバックエンド）を開発、テスト、デプロイする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、PythonとFastAPIを使用してRESTful APIをより簡単に素早く構築、テスト、展開することを目指す開発者向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• PythonとFastAPIを使用したAPI開発環境の設定
• FastAPIライブラリを使用してAPIをより早く簡単に作成
• PydanticとOpenAPIに基づいたデータモデルとスキーマの作成方法を学習
• SQLAlchemyを使用してAPIをデータベースに接続
• FastAPIツールを使用してAPIにセキュリティと認証を実装
• コンテナイメージを作成し、Web APIをクラウドサーバーに展開

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、NLGの基本とそのAIおよびコンテンツ生成における役割を学びたい初級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• NLGの基本概念を理解する。
• さまざまな業界でのNLGの応用について探求する。
• AIを使用して人間のような文章を生成するための基本技術を学ぶ。
• Pythonライブラリとモデルを使用してテキストを生成する。

このコースの目的は、実践で機械学習手法を基本的なレベルで活用できる能力を提供することです。Pythonプログラミング言語とその様々なライブラリを使用し、多くの実践的な例を通じて、このコースでは最も重要な機械学習の構成要素について学び、データモデリングの意思決定を行い、アルゴリズムの出力を解釈し、結果を検証する方法を教えます。

私たちの目標は、データサイエンスのアプリケーションにおける一般的な落とし穴を避けながら、機械学習ツールボックスから最も基本的なツールを自信を持って理解し、活用できるスキルを持つことです。

本コースの目的は、機械学習手法を実践で活用するための一般的なスキルを提供することです。Pythonプログラミング言語とそのさまざまなライブラリを使用し、多くの実践的な例を通じて、最も重要な機械学習の構成要素の使用方法、データモデリングの決定、アルゴリズムの出力解釈、結果の検証などを教えます。

私たちの目標は、データサイエンスのアプリケーションにおける一般的な落とし穴を避けながら、機械学習ツールボックスから最も基本的な道具を自信を持って理解し、使用できるスキルを提供することです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Modinを使用して並列計算を構築および実装し、高速なデータ分析を行うことを目指すデータサイエンティストや開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• 必要な環境を設定して、Modinを使用してスケールアウトするPandasワークフローの開発を開始します。
• Modinの機能、アーキテクチャ、および優位性を理解します。
• Modin、Dask、およびRayの違いを知ります。
• Modinを使用してPandas操作を高速に行います。
• 全Pandas APIと関数を実装します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、チャットボットと仮想アシスタントアプリケーションでAI駆動のNLGテクニックを習得したい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニングが終わる頃には、参加者は以下のことができます：

• 会話型AIにおけるNLGの基本原則を理解する。
• 深層学習技術を活用してチャットボットの対話生成を強化する。
• 最新のNLGモデル（例：GPT-3）をチャットボットフレームワークに統合する。
• 文脈認識AIを活用して会話の一貫性と流動性を向上させる。

この講師主導のライブトレーニングは、Al Sweigart 著の「Automate the Boring Stuff with Python」に基づいています。初心者向けに設計されており、実践的な演習と議論を通じて基本的な Python プログラミング概念をカバーします。重点は、コードを書くことでオフィスの生産性を大幅に向上させる方法を学ぶことに置かれています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります:

• 単純な Python プログラムを書いてタスクを自動化する。
• 「正規表現」を使用してテキストパターン認識を行うプログラムを書く。
• Excel スプレッドシートをプログラムで生成および更新する。
• PDF と Word 文書を解析する。
• Web サイトをクロールし、オンラインソースから情報を取得する。
• メール通知を送信するプログラムを書く。
• Python のデバッグツールを使用してバグを迅速に解決する。
• マウスとキーボードの操作を自動化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なPythonプログラミング技術を学びたい開発者向けです。この多目的言語を使用して分散アプリケーション、データ分析と可視化、UIプログラミング、メンテナンススクリプトなどの問題を解決する方法も学習します。

このコースは、Pythonプログラミング言語を学びたい方々向けに設計されています。重点はPython言語自体、コアライブラリ、そしてPythonコミュニティによって開発された最も優れたかつ有用なライブラリの選択に置かれています。Pythonはビジネスを推進し、世界中の科学者たちによって使用されており、最も人気のあるプログラミング言語の一つです。

このコースでは、最新のPythonバージョン3.xを使用して実践的な演習を行い、その全機能を活用します。また、あらゆるオペレーティングシステム（すべてのUNIX系、LinuxやMac OS X、およびMicrosoft Windows）で提供できます。

実践的な演習はコース時間の約70%を占め、残りの30%はデモンストレーションとプレゼンテーションです。また、コース中いつでも議論や質問を行うことができます。

注意：トレーニング内容は、事前の要望に基づいて特定のニーズに合わせてカスタマイズすることが可能です。

Seleniumは、異なるブラウザでウェブアプリケーションのテストを自動化するためのオープンソースフレームワークです。Selenium 4では、強化されたWebDriver API、ネイティブの相対ロケーター、および改善されたグリッドサポートが利用可能です。PythonはシンプルさとPytestなどのテストフレームワークとの強力な統合を提供し、スケーラブルで保守性の高いテスト自動化スイートを開発するための強力な選択肢となっています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのテスターと開発者を対象としており、実際の環境でSeleniumとPythonを使用してウェブアプリケーションのテスト自動化を行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• テスト環境でSeleniumとPythonをインストールおよび設定する。
• Selenium WebDriverとPytestを使用して堅牢なテスト自動化スクリプトを作成する。
• Page Object Model (POM)を適用して保守可能なテストフレームワークを構築する。
• Selenium Gridを使用して複数のブラウザでテストを実行する。
• 自動化されたテストをCI/CDパイプラインに統合する。
• 一般的な問題のトラブルシューティングと自動化の安定性に関するベストプラクティスを適用する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ版をお求めの方は、お問い合わせください。

このコースは、オンラインまたはオンサイトで実施されるインストラクター主導のライブトレーニングです。中級レベルの専門家向けで、NLGを使用してテキスト要約とコンテンツ生成を自動化する実践的なスキルを習得したい方におすすめです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• テキスト要約とコンテンツ生成のNLGの基本原則を理解する。
• 大規模な文書や記事を要約するためにNLGモデルを実装する。
• GPTなどの事前学習済みNLGモデルをコンテンツ生成に活用する。
• 特定のコンテンツ生成タスク向けにNLGモデルを微調整する高度な技術を適用する。