チャットボットおよびバーチャルアシスタント向けのAI駆動型自然言語生成技術のトレーニングコース

AI駆動型NLG入門

• 自然言語生成（NLG）の概要説明
• 対話型AIシステムにおけるNLGの役割
• NLUとNLGの主な違いについて理解する

自然言語生成に用いられる深層学習技術

• トランスフォーマー構造および事前学習済み言語モデルについて解説します
• 対話生成用のモデル訓練方法を理解する
• 長期にわたる会話履歴における依存関係の処理法について学ぶ

チャットボットフレームワークとNLGの統合方法

• RasaやBotPressなどのプラットフォームに対話生成機能を組み込む手順を学ぶ
• 個々のユーザーの特性に応じた対話内容作成方法について習得する
• 文脈認識型AI技術を用いて利用者エンゲージメントを向上させる手法を紹介します

バーチャルアシスタント開発向けの先進的NLGモデル応用

• GPT-3やBERTなど最先端AI技術を利用する際の留意点について学ぶ
• 多回対話形式での自然な会話構築方法を習得します
• ​バーチャルアシスタントの応答内容の自然さや流暢性向上策について説明する

倫理面および実用化時における留意点

• AI生成コンテンツに潜む偏見やその回避策について理解する
• 信頼性・透明性の高いチャットボット実装方針を学ぶ
• バーチャルアシスタント運用時のプライバシーおよびセキュリティ対策を紹介します

自然言語生成システムの評価および最適化手法

• BLEUやROUGEなどの自動指標および人的検証方法を習得する
• リアルタイムシステム向けの性能改善および調整法を説明します
• 特定用途や業種に合わせた最適化方法について紹介する

今後の自然言語生成技術および対話型AIの発展動向

• 自己教師学習技術がNLG分野に及ぼす影響について説明します
• 多モーダルなAI環境下での双方向コミュニケーションの可能性を紹介する
• 文脈認識型対話システムの技術革新について学ぶ

講座まとめおよび今後の取り組み方針