Pythonによる人工知能（中級レベル）のトレーニングコース

日本にて開講されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、PandasとNumPyを駆使してデータ分析・処理能力を向上させたい中級レベルのPython開発者およびデータアナリスト向けです。

受講終了後には以下のスキルが習得できる予定です：

• Python、Pandas、NumPyを用いた開発環境をセットアップする
• PandasとNumPyでデータ分析アプリケーションを作成する
• 高度なデータ整理・ソート・フィルタ処理を実施する
• 集計計算や時系列データの解析が行える
• Matplotlibなどの可視化ライブラリでデータをグラフ化する
• 自身の分析コードをデバッグおよび最適化できる

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、FARM（FastAPI、React、MongoDB）スタックを活用して高性能かつスケーラブルなWebアプリケーションの構築を目指す開発者向けに企画されています。

講座終了時には、受講生は以下のことを実現できるようになります：

• FastAPI、React、MongoDBが統合された開発環境の構築
• FARMスタックの基本的な概念・特徴・利点の理解
• FastAPIを利用したREST APIの作成方法
• Reactを用いたインタラクティブなアプリケーションの設計方法
• FARMスタックを使用してフロントエンド・バックエンド両方のアプリケーションの開発・テスト・デプロイを行うこと

本講座はインストラクターによる対面またはオンライン形式（日本）の実践トレーニングであり、PythonおよびFastAPIを活用してRESTful APIの構築・テスト・デプロイをより迅速かつ簡単に行いたい開発者向けに企画されています。

講座終了後には参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• PythonおよびFastAPIを用いてAPI開発を行うための環境設定方法
• FastAPIライブラリを利用してより迅速かつ簡単にAPIを作成する方法
• PydanticやOpenAPIを基盤としたデータモデルおよびスキーマの構築法
• SQLAlchemyを用いたデータベースとの連携手法
• FastAPIの各種機能を活用したセキュリティおよび認証の実装方法
• コンテナイメージの作成とクラウドサーバーへのWeb APIデプロイ法

本实战培训涵盖日本中的 Fiji 和 ImageJ 基础内容，服务于生物研究。学员将获得图像预处理、定量分析及宏自动化方面的实用技能，从而优化组织、细胞及其他样本的工作流程，实现可重复的结果。