Fiji: 面向生物技术与毒理学的图像处理のトレーニングコース

Fiji 和 ImageJ 简介

• Fiji 概述及其在科学研究中的应用
• 理解 ImageJ 的架构和插件系统
• 安装和配置 Fiji 以获得最佳性能

基础图像处理技术

• 图像采集和导入格式
• 调整对比度、亮度及应用滤镜
• 图像堆栈（Stacking）和投影方法

高级图像分析

• 分割技术：阈值处理与边缘检测
• 组织学样本中的物体计数与粒子分析
• 测量面积、周长及其他形态学特征

生物样本处理

• 处理组织学组织、血细胞和藻类图像
• 颜色去卷积及染色组织分析
• 时间序列分析及细胞运动追踪

自动化与定制

• 创建和运行用于重复性任务的宏
• 使用 Fiji 插件进行专业分析
• 使用 ImageJ 宏语言 (IJM) 进行基础脚本编写

数据管理与报告

• 导出结果并生成报告
• 标注图像并准备发表数据
• 可重复图像分析的最佳实践