日本のImage Analysisトレーニング

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、組織学的な組織、血液細胞、藻類などの生物試料に関連する画像を処理および解析したい初級から中級レベルの研究者や実験室専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• Fijiインターフェースをナビゲートし、ImageJの基本機能を利用します。
• より良い解析のために科学的画像を前処理および強化します。
• 細胞計数や面積測定など、定量的な画像解析を行います。
• マクロとプラグインを使用して反復的なタスクを自動化します。
• 生物学研究における特定の画像解析ニーズに合わせてワークフローをカスタマイズします。

フィジーは、科学的な多次元画像用の画像処理プログラム（ImageJ）と、科学的な画像分析用のプラグインをバンドルしたオープンソースの画像処理パッケージです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はフィジーのディストリビューションとその基盤となるImageJプログラムを使用して、画像分析アプリケーションを作成する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできることになります：

• フィジーの高度なプログラミング機能とソフトウェアコンポーネントを使用してImageJを拡張する
• 重複するタイルから大きな3D画像をステッチする
• 統合された更新システムを使用して、起動時に自動的にフィジーのインストールを更新する
• カスタム画像分析ソリューションを構築するために、幅広いスクリプト言語から選択する
• ImgLibなどの強力なライブラリを使用して、大規模なバイオイメージデータセットを処理する
• アプリケーションを展開し、同様のプロジェクトで他の科学者と協力する

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

パターンマッチングは、画像内に特定のパターンを検出するための技術です。工場ライン上の不良品の予想されるラベルや部品の指定された寸法などの撮影画像内の特定の特性が存在するかどうかを決定するために使用されます。これは、「パターン認識」（関連サンプルの大規模なコレクションに基づいて一般的なパターンを認識します）とは異なり、具体的に何を探しているのかを指示し、予想されるパターンが存在するかどうかを通知します。

コースの形式

• このコースでは、パターンマッチングが機械ビジョンに適用される際のアプローチ、テクノロジー、およびアルゴリズムについて紹介します。