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コース概要
導入
- Python と Data Analysis の強力なエコシステムの概要
はじめる
- 開発環境のセットアップ
- Python、Numpy、Pandasのインストール
- Jupyterのインストール
Data Analysisの場合はPythonProgramming
- Python 構文の概要
- Python コードの作成と実行
データの操作
- データセットのインポート
- データのクリーニング
Python データフレーム
- データフレームを理解する
- 日付フレーム内のデータの操作
データから洞察を得る
- データの要約
- レポートの生成
- データの視覚化
Python コードを保存する
- コードをバージョン管理リポジトリに保存する
- 他の人が自分のコードにアクセスできるようにする
コードを改善する
- コードをテストしてエラーを修正する
- 反復的なアプローチを使用してコードを強化する
コードを本番環境に持ち込む
- コードを Web サイトにアップロードする
- コードの実行を自動化する
Python Programming ベストプラクティス
要約と結論
要求
- Programmingいずれかの言語での経験 。
観客
- 開発者 初級データサイエンティストBusinessテクニカルスキルを持つ分析
28 時間
お客様の声 (3)
Python を使用したデータ分析に関しては非常に包括的です
Mervin Lau - MINDEF
コース - Python for Data Analysis
Machine Translated
トレーナーは、私たちが直面していた問題を解決し、疑問を明確にするのを非常に根気よく助けてくれました。
Chua Wei Zhi - MINDEF
コース - Python for Data Analysis
Machine Translated
clear explanation with adequate examples.