コース概要
導入
- Pythonとその強力なデータ分析エコシステムの概要
準備
- 開発環境の設定
- Python、Numpy、Pandasのインストール
- Jupyterのインストール
Pythonプログラミングとデータ分析
- Python構文の概要
- Pythonコードの書き方と実行方法
データの取り扱い
- データセットのインポート
- データのクリーニング
Pythonのデータフレーム
- データフレームの理解
- データフレーム内のデータの操作
データからの洞察獲得
- データの要約
- レポートの生成
- データの可視化
Pythonコードの保存
- バージョン管理リポジトリにコードを保存
- 他の人がアクセスできるようにコードを共有
コードの改善
- コードのテストとエラーの修正
- 反復的なアプローチでコードを洗練
コードの本番環境への展開
- ウェブサイトにコードをアップロード
- コードの実行を自動化
Pythonプログラミングのベストプラクティス
まとめと結論
要求
- 任意の言語でのプログラミング経験
対象者
- 開発者
- 初心者のデータサイエンティスト
- 技術的スキルを持つビジネスアナリスト
お客様の声 (6)
very comprehensive in regards to doing data analysis using python
Mervin Lau - MINDEF
コース - Python for Data Analysis
Trainer was very patient with helping us resolve problems that we had faced as well as clarifying our doubts.
Chua Wei Zhi - MINDEF
コース - Python for Data Analysis
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
コース - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
コース - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
コース - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.