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コース概要
1日目
- データ サイエンス データ サイエンス チームの構成 (データ サイエンティスト、データ エンジニア、データ ビジュアライザー、プロセス オーナー) ビジネス インテリジェンス ビジネス インテリジェンスの種類 ビジネス インテリジェンス ツールの開発 ビジネス インテリジェンスと Data Visualization
Python プログラミング データ サイエンスのデータ視覚化と Python の基礎に関する Python の復習
変数とデータ型 (str、数値、シーケンス、マッピング、セット型、ブール型、バイナリ、キャスト) 演算子、リスト、タプル。セット、辞書 条件付きステートメント 関数、ラムダ、配列、クラス、オブジェクト、継承、イテレータ スコープ、モジュール、日付、JSON、正規表現、PIP Try/Except、コマンド入力、文字列フォーマット ファイル処理
- 活動
- 3日目
- Python と私SQL
Database の作成とテーブルの操作 Database (挿入、選択、更新、削除、Where ステートメント、並べ替え) テーブルの削除 テーブルの制限結合 リストの重複の削除 文字列の反転
Python と MySQL によるデータの視覚化 Matplotlib の使用 (基本的なプロット) 辞書と Pandas ロジック、制御フローとフィルタリング グラフのプロパティの操作 (フォント、サイズ、配色)
- 活動
- 4日目
Python と MySQL グループ ワークによるデータ視覚化: ITDI ローカル ULIMS データ プレゼンテーションの出力を使用したトップ マネジメント データ視覚化プレゼンテーションの作成
要求
- データ構造を理解していること 。
- Programmingの経験 。
観客
- プログラマー データサイエンティストエンジニア
35 時間
お客様の声 (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.