コース概要

1日目

    データ サイエンス データ サイエンス チームの構成 (データ サイエンティスト、データ エンジニア、データ ビジュアライザー、プロセス オーナー) ビジネス インテリジェンス ビジネス インテリジェンスの種類 ビジネス インテリジェンス ツールの開発 ビジネス インテリジェンスと Data Visualization
Data Visualization Data Visualizationの重要性
  • ビジュアルデータのプレゼンテーション
  • Data Visualization ツール (インフォグラフィックス、ダイヤルとゲージ、地理マップ、スパークライン、ヒート マップ、詳細な棒グラフ、円グラフ、および発熱グラフ)
  • 視覚的なストーリーを作成する際の数字で絵を描いたり、色で遊んだりする
  • 活動
  •  
  • 2日目
  • Python プログラミング データ サイエンスのデータ視覚化と Python の基礎に関する Python の復習

    変数とデータ型 (str、数値、シーケンス、マッピング、セット型、ブール型、バイナリ、キャスト) 演算子、リスト、タプル。セット、辞書 条件付きステートメント 関数、ラムダ、配列、クラス、オブジェクト、継承、イテレータ スコープ、モジュール、日付、JSON、正規表現、PIP Try/Except、コマンド入力、文字列フォーマット ファイル処理

      活動
     
      3日目
      Python と私SQL

    Database の作成とテーブルの操作 Database (挿入、選択、更新、削除、Where ステートメント、並べ替え) テーブルの削除 テーブルの制限結合 リストの重複の削除 文字列の反転

    Python と MySQL によるデータの視覚化 Matplotlib の使用 (基本的なプロット) 辞書と Pandas ロジック、制御フローとフィルタリング グラフのプロパティの操作 (フォント、サイズ、配色)

      活動
       
      4日目
    さまざまなグラフ形式でのデータのプロット ヒストグラム 折れ線バー ボックス プロット 円グラフ ドーナツ散布図 レーダー領域 2D / 3D 密度プロット 樹形図マップ (Bubble、熱) 積み上げチャート ベン図 シーボーン活動
  • 5日目
  • Python と MySQL グループ ワークによるデータ視覚化: ITDI ローカル ULIMS データ プレゼンテーションの出力を使用したトップ マネジメント データ視覚化プレゼンテーションの作成

    要求

    • データ構造を理解していること
    • Programmingの経験

    観客

    • プログラマー
    • データサイエンティストエンジニア
      35 時間

    参加者の人数



    Price per participant

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