Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
コース概要
導入
ラベルのないデータの構造の説明
- 教師なし Machine Learning
画像、ビデオ シーケンス、モーション キャプチャ データの認識、クラスタリング、生成
- 深い信念ネットワーク (DBN)
破損した (ノイズのある) バージョンからの元の入力データの再構築
- 特徴の選択と抽出
- スタック型ノイズ除去オートエンコーダー
ビジュアルイメージの分析
- 畳み込み Neural Networks
データの構造をより深く理解する
- 半教師あり学習
テキストデータを理解する
- テキスト特徴抽出
高精度の予測モデルの構築
- Machine Learning の結果を改善する
- アンサンブルメソッド
要約と結論
要求
- Pythonプログラミング経験
- 機械学習の基本原理の理解
観客
- 開発者 アナリストデータサイエンティスト
21 時間
お客様の声 (1)
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.