Pythonプログラミング基礎のトレーニングコース

日本（オンラインまたはオンサイト）で実施されるこの講師主導のライブトレーニングは、AWS Cloud9を活用してPython開発経験をさらに高めたい中級レベルのPython開発者向けです。

受講終了後には以下の能力が身につくようになります：

• AWS Cloud9環境をPython開発用にセットアップ・設定する
• AWS Cloud9 IDEのインターフェースや各機能を理解する
• AWS Cloud9上でPythonアプリケーションを作成・デバッグ・デプロイする
• AWS Cloud9プラットフォームを活用して他の開発者と共同作業を行う
• 高度なデプロイ用途としてAWS Cloud9を他のAWSサービスと連携させる

日本にて開講されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、PandasとNumPyを駆使してデータ分析・処理能力を向上させたい中級レベルのPython開発者およびデータアナリスト向けです。

受講終了後には以下のスキルが習得できる予定です：

• Python、Pandas、NumPyを用いた開発環境をセットアップする
• PandasとNumPyでデータ分析アプリケーションを作成する
• 高度なデータ整理・ソート・フィルタ処理を実施する
• 集計計算や時系列データの解析が行える
• Matplotlibなどの可視化ライブラリでデータをグラフ化する
• 自身の分析コードをデバッグおよび最適化できる

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、FARM（FastAPI、React、MongoDB）スタックを活用して高性能かつスケーラブルなWebアプリケーションの構築を目指す開発者向けに企画されています。

講座終了時には、受講生は以下のことを実現できるようになります：

• FastAPI、React、MongoDBが統合された開発環境の構築
• FARMスタックの基本的な概念・特徴・利点の理解
• FastAPIを利用したREST APIの作成方法
• Reactを用いたインタラクティブなアプリケーションの設計方法
• FARMスタックを使用してフロントエンド・バックエンド両方のアプリケーションの開発・テスト・デプロイを行うこと

本講座はインストラクターによる対面またはオンライン形式（日本）の実践トレーニングであり、PythonおよびFastAPIを活用してRESTful APIの構築・テスト・デプロイをより迅速かつ簡単に行いたい開発者向けに企画されています。

講座終了後には参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• PythonおよびFastAPIを用いてAPI開発を行うための環境設定方法
• FastAPIライブラリを利用してより迅速かつ簡単にAPIを作成する方法
• PydanticやOpenAPIを基盤としたデータモデルおよびスキーマの構築法
• SQLAlchemyを用いたデータベースとの連携手法
• FastAPIの各種機能を活用したセキュリティおよび認証の実装方法
• コンテナイメージの作成とクラウドサーバーへのWeb APIデプロイ法

日本にて行われる本講座はインストラクター主導の実践的研修で、TensorFlowを用いて不正データを分析したいデータサイエンティスト向けです。

研修終了時には、受講者は以下の能力を獲得します：

• PythonとTensorFlowを使って不正検出モデルを構築する
• 線形回帰および関連モデルを用いて不正行為を予測する
• 不正データ分析用のエンドツーエンドAIアプリケーションを開発する

日本（オンラインまたは現地開催）で実施されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、Pythonを用いてコンピューターネットワークの維持・管理・設計を行いたいネットワークエンジニア向けです。

講座終了時には、参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• Pythonによるネットワーク自動化においてParamiko、Netmiko、Napalm、Telnet、pyntcを効率的に活用する。
• ネットワーク自動化におけるマルチスレッディングおよびマルチプロセッシング技術を習得する。
• GNS3とPythonを用いてネットワークプログラミングを行う。

日本にて実施されるこのインストラクター主導型の研修は、業務の自動化やビジネスデータ分析、動的なExcelレポート作成にPythonを活用したい中級レベルのビジネス担当者およびデータアナリスト向けです。

日本にて実施されるこの講師主導の実践型トレーニングでは、参加者は画像・音楽・テキスト・金融データを扱う一連のデモアプリケーションを構築しながら、Pythonにおける最も重要かつ最先端な機械学習技術を習得します。

本トレーニングを終了する頃には、参加者は以下のことができるようになります：

• 複雑な問題を解決するための機械学習アルゴリズムや手法を実装できる
• 画像・音楽・テキスト・金融データに関連するアプリケーションに深層学習および半教師あり学習を応用できる
• Pythonのアルゴリズムを最大限活用できる
• NumPyやTheanoといったライブラリやパッケージを利用できる