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コース概要
応用入門 Machine Learning
- 統計学習と機械学習
- 反復と評価
- バイアスと分散のトレードオフ
教師あり学習と教師なし学習
- Machine Learning Languages、種類と例
- 教師あり学習と教師なし学習
教師あり学習
- ディシジョン ツリー
- Random Forest秒
- モデルの評価
Machine LearningとPython
- ライブラリの選択
- アドオンツール
回帰
- 線形回帰
- 一般化と非線形性
- 演習
分類
- ベイジアンの復習
- ナイーブ・ベイズ
- ロジスティック回帰
- K-最近隣
- 演習
相互検証とリサンプリング
- 相互検証アプローチ
- Bootstrap
- 演習
教師なし学習
- K 平均法クラスタリング
- 例
- 教師なし学習と K 平均法を超えた課題
ニューラルネットワーク
- レイヤーとノード
- Python ニューラルネットワークライブラリ
- scikit-learn の操作
- PyBrain の操作
- Deep Learning
要求
0]プログラミング言語の知識。統計学と線形代数の基本的な知識があることが望ましい。
28 時間
お客様の声 (2)
興味深い知識
Gabriel - MINDEF
コース - Machine Learning with Python – 4 Days
Machine Translated
The trainer was a practitioner with a lot of experience and had a very good knowledge of the material.