コース概要
導入
インストールと構成 RapidMiner
RapidMiner Studio インターフェイスとメカニズムの概要
分析サイクルの要約
リポジトリの概要
データのインポート
データの準備
モデリング
検証
マクロの使用
グローバルの使用 Search
より洗練された予測モデルの構築
モデルの品質の評価
トラブルシューティングと最適化
要約と結論
要求
- データサイエンスの概念を理解していること 。
お客様の声 (6)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
コース - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
内容は非常に興味深かったので、大学最後の年に役立つと思いました。
Krishan - NBrown Group
コース - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
コース - Predictive Modelling with R
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
コース - Introduction to R with Time Series Analysis
例と演習
Kamil
コース - Introduction to Data Science and AI using Python
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提示されたすべての情報
Jose Victor - si
コース - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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