お問い合わせを送信いただきありがとうございます！当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます！当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
イントロダクション
- 予測AIの定義
- 予測分析の歴史的背景と進化
- 機械学習とデータマイニングの基本原則
データ収集と前処理
- 関連データの収集
- 分析用にデータをクリーニングし、準備する。
- データ型とソースの理解
探索的データ分析（EDA）
- 洞察を得るためにデータを可視化する。
- 説明統計とデータの要約
- データ内のパターンと関係性を見つける。
統計モデリング
- 統計的推論の基本
- 回帰分析
- 分類モデル
予測用の機械学習アルゴリズム
- 監督学習アルゴリズムの概要
- 決定木とランダムフォレスト
- ニューラルネットワークとディープラーニングの基本
モデル評価と選択
- モデル精度と性能指標の理解
- クロスバリデーション技術
- 過学習とモデル調整
予測AIの実践的な応用
- 様々な業界におけるケーススタディ
- 予測モデリングの倫理的配慮
- 予測AIの制限と課題
実践プロジェクト
- データセットを使用して予測モデルを作成する。
- 予測を行うためにモデルを適用する。
- 結果の評価と解釈
要約と次なるステップ
要求
- 基本的な統計学の理解
- 任意のプログラミング言語の経験
- データ処理とスプレッドシートの知識
- AIやデータサイエンスの事前経験は不要
対象者
- ITプロフェッショナル
- データアナリスト
- 技術者
21 時間
お客様の声 (3)
基礎を学び、準備されたドキュメントと演習問題が大好きでした
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
コース - Introduction to Predictive AI
機械翻訳
事前に作成されたモデルを使用し、その仕組みを理解して実際に調整を行い結果を見ることができます。VSCode と Jupyter の選択は、このようなトレーニングの進め方にとって最適な選択でした。
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
コース - Introduction to Predictive AI
機械翻訳
難易度の高いトピックをシンプルでユーザーに優しい方法で提示
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
コース - Introduction to Predictive AI
機械翻訳
