日本の予測分析トレーニング

本講座は日本で実施されるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）です。予測分析および生成型モデルを用いてAI対応アプリケーションを構築したい中級レベルのエンジニア向けに設定されています。

受講を完了すれば以下のスキルが身につきます：

• 予測型AIおよび生成型モデルの基礎知識を理解できる。
  
• AI支援ツールを用いてコードの予測作成や将来予測、自動化処理が行えるようになる。
  
• 大規模言語モデル（LLM）やトランスフォーマーを活用し、テキストおよびコード生成も実現可能となる。
  
• 時系列予測やAIベースの推奨システムについても適用できるようになる。
  
• 実際の用途に合わせてAIモデルを開発・微調整することも可能になる。
  
• AI導入時の倫理的課題や適切な運用方法についても理解できる。
  

本インストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは対面）は、中級レベルのデータ専門家を対象としており、販売予測やニューラルネットワークを用いた予測モデリングなど、ビジネス課題解決に機械学習技術を活用したい方々向けです。

研修の最後には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• 機械学習の基本概念および主な分類方法を理解する。 <／li>
• 分類、回帰、クラスタリング、関連分析用の主要アルゴリズムを適用できる。 <／li>
• Pythonを用いて探索的データ分析やデータ前処理を行うことができる。 <／li>
• 非線形モデリングのためのニューラルネットワークを活用する。 <／li>
• 販売データなどを含むビジネス予測に対し、予測分析を実装できる。 <／li>
• 視覚的・統計的手法を用いてモデルの性能評価および最適化を行う。 <／li>

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（日本地域にてオンラインまたは現地開催）で、予測型AIの基礎を学びたい初心者のIT担当者向けです。

講座終了後には受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• 予測型AIの基本概念およびその応用分野を理解する。
• 予測分析に必要なデータを収集・整理・前処理できるようになる。
• データの探索や可視化を通じて有用な洞察を見つけ出せるようになる。
• 簡単な統計モデルを用いて予測を行えるようになる。
• 作成した予測モデルの精度を適切に評価できるようになる。
• 実際のビジネスシーンにおいて予測型AIの知識を活用できるようになる。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、予測AIをDevOps実践に統合したい中級レベルのDevOpsプロフェッショナル向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to do:

• DevOpsパイプラインでの課題を予測し解決するために予測分析モデルを実装する。
• 監視と運用の向上にAI駆動ツールを利用する。
• ソフトウェア配信ワークフローの改善のために機械学習技術を適用する。
• 予防的な問題解決と最適化のためのAI戦略を設計する。
• DevOpsにおけるAI使用に関する倫理的考慮事項を理解する。

日本にて開催される本講座では、受講者はビッグデータ技術への取り組み方やそれが既存の業務・政策へ与える影響を正しく評価し、犯罪行為の特定と予防目的でこうしたテクノロジーを導入する手法について学習します。世界中の法執行機関からの事例研究も活用して、その導入手順や課題、成果などが詳細に解説されます。

講座終了時には以下の能力が身につくことを目指します：

• 従来のデータ収集手法とビッグデータ技術を組み合わせて捜査における証拠や事実関係を特定できること。
• 産業レベルでのビッグデータ保存・処理ソリューションを活用し、適切なデータ分析が行えること。
• 犯罪調査においてデータ駆動型アプローチを実現するための最適なツールやプロセスの導入に関する提案書が作成できること。