犯罪情報分析のための大規模データビジネスインテリジェンスのトレーニングコース

このインストラクター主導の実践的トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの参加者向けに設計されており、Looker Studio での高度なデータ統合と可視化技術を習得し、多様なデータソースを接続し、魅力的なダッシュボードをデザインし、自動化されたレポート作成ワークフローを作成して、より良いビジネス決定を促進することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が行えるようになります：

• 複数のデータソースを Looker Studio に接続し統合する
• カスタムメトリクスと計算フィールドを作成して、独自の分析を行う
• 高度な可視化方法をデザインし、インタラクティブなフィルターとチャートを使用する
• リアルタイムデータ更新用にレポート作成ワークフローを自動化する
• ビジュアルストーリーテリングとレポートカスタマイズのベストプラクティスを適用する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Alteryxを使用してデータ分析を行うことを望むデータサイエンティストを対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Power BIやExcelで後で可視化するためにAlteryxでデータを準備する。
• コードを使用せずまたは最小限のコードでETL操作を作成および実行する。
• Alteryx内にカスタムRコードを埋め込む。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータアナリストを対象としており、Cognos 11 の理論的な側面を理解し、効果的に使用する方法も学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• Cognos 11 と Cognos 10 の違いと改善点を理解する。
• より効率的なデータ処理のため、改良されたデータモジュールとデータ管理機能を利用する。
• 円滑な移行と最適な Cognos 11 の使用を実現するベストプラクティスを実装する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から上級レベルまでのコンサルタントや財務プロフェッショナルを対象としており、Cognos Analytics認定試験に備え、勘定払いや資金管理、経費などの財務データ分析の専門知識を身につけることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます:

• Cognos Analyticsインターフェースを効率的にナビゲートし、活用する。
• 財務レポートとダッシュボードを開発し、カスタマイズする。
• データモデルを管理し、クエリを最適化する。
• Cognos Analytics認定試験に備える。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、Microsoft Fabric を使用して Lakehouse ソリューションを実装したい中級レベルのデータ専門家向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Microsoft Fabric のアーキテクチャとコンポーネントを理解する。
• Microsoft Fabric を使用して Lakehouse を構成および管理する。
• Apache Spark を使用してデータを取り込みと変換する。
• Delta Lake テーブルを使用してデータのバージョン管理と管理を行う。
• Dataflows Gen2 を使用してデータ取り込みパイプラインを実装する。
• Data Factory を使用してデータパイプラインをオーケストレーションする。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから中級レベルのプロフェッショナルを対象としており、ExcelとGoogle Sheetsの高度な機能を利用して生産性と効率を向上させたいと考えている方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が行えるようになります:

• ExcelとGoogle Sheetsのコア機能をナビゲートおよび利用する。
• 高度なスプレッドシート技術を使用してデータ分析を行い、具体的な洞察を得る。
• Google Sheetsを利用してリアルタイムで協業し、チームワークを円滑に行う。
• レポート作成、追跡、プロジェクト管理用の再利用可能なテンプレートを作成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、予測分析とジェネレーティブモデルを使用してAI搭載アプリケーションを開発したい中級開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• 予測AIとジェネレーティブモデルの基本を理解する。
• 予測コーディング、予測、および自動化にAI搭載ツールを使用する。
• テキストとコード生成のためのLLM（大規模言語モデル）とトランスフォーマーを実装する。
• 時系列予測とAIベースの推奨事項を適用する。
• 実際のアプリケーション向けにAIモデルを開発し、微調整する。
• AI展開における倫理的な考慮事項とベストプラクティスを評価する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Sheetsを使用してデータ分析を行うことを目指すデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Google Sheetsでスプレッドシートを作成する。
• Google SheetsとExcelの両方で使用できる公式を使用する。
• 任意のデータをフォーマットし、分析する。
• チャートやグラフを使ってデータビジュアライゼーションを作成する。

Google Sheets は、リアルタイムのコラボレーション、データ整理、および分析をサポートする強力なクラウドベースのスプレッドシートツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、Google Sheets の高度な機能を使用して効率とコラボレーションを最大化したい初級から中級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Google Sheets の主要な機能を使用して操作する。
• フィルタ、ソート、およびフォーマットツールを使用してデータを効率的に管理し整理する。
• ビジネスシナリオに必要な基本的な公式と高度な公式を適用する。
• レポート作成やコラボレーション用のチャート、ダッシュボード、再利用可能なテンプレートを作成する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• Google Sheets での手動実習と練習。
• 具体的な事例と共同活動。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版を希望する場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ分析とレポート作成にIBM Cognosを使用したいビジネスアナリストを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• データについての洞察を分析し、共有する。
• ビジネスパフォーマンスを可視化する。
• AI支援準備を使用してデータソースをクリーニングと統合する。
• IBM Cognos Analyticsの組み込みAI機能を使用して、データ内の隠れたパターンを見つけ出す。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、予測AIの基本を理解したい初心者のITプロフェッショナルを対象としています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 予測AIの核心概念とその応用を理解する。
• 予測分析のためにデータを収集、クリーニング、前処理する。
• データを探索・可視化して洞察を得る。
• 予測を行うための基本的な統計モデルを作成する。
• 予測モデルの性能を評価する。
• 予測AIの概念を実際のシナリオに適用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）では、初心者から中級レベルの参加者がLooker Studioを使用してデータ可視化とレポーティングの基礎を学び、データソースに接続し、情報を効果的に可視化し、実践的な洞察を得る方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Looker Studioの主な機能とその使用例を理解する。
• Looker Studioをセットアップし、さまざまなデータソースに接続する。
• チャート、グラフ、フィルターを使用して魅力的なダッシュボードを作成する。
• 特定の聴衆やビジネスニーズ向けにレポートをカスタマイズする。
• 効果的にダッシュボードを共同で作成し、共有する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Metabaseを使用してビジネスインテリジェンス分析とレポートのためのデータ収集、クエリ、可視化を行うことを目指すデータアナリストやデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Metabaseをインストールして設定し、データ可視化とダッシュボードの作成を開始する。
• Metabaseでデータをクエリ、集約、可視化する方法を学ぶ。
• Metabaseの機能やツールを使用してSQLクエリを作成する。
• 分析チャートとダッシュボードを構築し、ビジネス洞察を得る。
• Metabaseのベストプラクティスと使用上のコツ、一般的な問題の解決方法を知る。

Microsoft Fabricは、データエンジニアリング、データ統合、データウェアハウス、データサイエンス、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンスを1つのプラットフォームに統合した分析プラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Microsoft Fabricを使用してモダンなデータソリューションを構築し、統合された分析、ガバナンス、可視化ツールを利用する中級レベルのデータ専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Microsoft FabricのコンポーネントとMicrosoftエコシステムとの統合を理解します。
• 適切なアクセス制御でFabric Workspacesを作成および管理します。
• データの集中化と分析を行うLakehousesを構築および管理します。
• PythonとSQLを使用して探索的分析と変換を行うNotebooksを使用します。
• ビジュアルパイプラインを使用してデータフローを作成および自動化します。
• Data WarehouseとSemantic Modelレイヤーを使用してデータをモデル化および管理します。
• FabricでPower BIを使用して対話型ダッシュボードを設計および公開します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、予測AIをDevOps実践に統合したい中級レベルのDevOpsプロフェッショナル向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to do:

• DevOpsパイプラインでの課題を予測し解決するために予測分析モデルを実装する。
• 監視と運用の向上にAI駆動ツールを利用する。
• ソフトウェア配信ワークフローの改善のために機械学習技術を適用する。
• 予防的な問題解決と最適化のためのAI戦略を設計する。
• DevOpsにおけるAI使用に関する倫理的考慮事項を理解する。