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コース概要
DevOpsにおける予測AIの導入
- 予測AIの基礎
- AIとDevOpsの交差点
- ソフトウェア配信における予測分析の概要
予測分析とモデリング
- データ駆動型予測の理解
- DevOps向け予測モデルの構築
- 予測分析のためのツールとプラットフォーム
AI駆動開発環境
- AI強化型開発環境の設定
- コーディングとバージョン管理のための予測AI
- 持続的統合/持続的デプロイメント（CI/CD）パイプラインへのAIの統合
予測AIとテスト、品質保証
- 自動テストとエラープレディクションのためのAI
- 予測インサイトでコード品質を向上させる
- パフォーマンスとセキュリティテストのための予測モデル
AIと運用、監視
- システム監視とアラートのための予測AI
- AI駆動の根本原因分析
- 予防保全とインシデント防止
ケーススタディとベストプラクティス
- DevOpsにおける予測AIの実際の応用例
- 予測AIの実装に関するベストプラクティス
- 業界リーダーからの学び
ワークショップと手動ラボ
- 予測AIツールとのインタラクティブセッション
- DevOpsシナリオにおける予測AIのシミュレーション
- 予測AI機能の実装に関するグループプロジェクト
倫理的考慮事項と将来のトレンド
- DevOpsにおけるAI使用の倫理
- 予測AIの課題への対応
- 新興トレンドとDevOpsにおけるAIの未来
まとめと次回ステップ
要求
- 基本的なDevOps原則の理解
- 持続的統合と持続的デプロイメント（CI/CD）の経験
- データ解析と機械学習概念への熟悉
対象者
- DevOpsエンジニア
- ソフトウェア開発者
- ITプロフェッショナル
14 時間
お客様の声 (1)
難易度の高いトピックをシンプルでユーザーに優しい方法で提示
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
コース - Introduction to Predictive AI
機械翻訳
