日本のPredictive AIトレーニング

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、予測分析とジェネレーティブモデルを使用してAI搭載アプリケーションを開発したい中級開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• 予測AIとジェネレーティブモデルの基本を理解する。
• 予測コーディング、予測、および自動化にAI搭載ツールを使用する。
• テキストとコード生成のためのLLM（大規模言語モデル）とトランスフォーマーを実装する。
• 時系列予測とAIベースの推奨事項を適用する。
• 実際のアプリケーション向けにAIモデルを開発し、微調整する。
• AI展開における倫理的な考慮事項とベストプラクティスを評価する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、予測AIの基本を理解したい初心者のITプロフェッショナルを対象としています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 予測AIの核心概念とその応用を理解する。
• 予測分析のためにデータを収集、クリーニング、前処理する。
• データを探索・可視化して洞察を得る。
• 予測を行うための基本的な統計モデルを作成する。
• 予測モデルの性能を評価する。
• 予測AIの概念を実際のシナリオに適用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、予測AIをDevOps実践に統合したい中級レベルのDevOpsプロフェッショナル向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to do:

• DevOpsパイプラインでの課題を予測し解決するために予測分析モデルを実装する。
• 監視と運用の向上にAI駆動ツールを利用する。
• ソフトウェア配信ワークフローの改善のために機械学習技術を適用する。
• 予防的な問題解決と最適化のためのAI戦略を設計する。
• DevOpsにおけるAI使用に関する倫理的考慮事項を理解する。