
ローカルのインストラクターによるライブRapidMinerトレーニングコースは、データ準備、機械学習、予測モデルの展開にRapidMiner Studioを使用する方法を実践するインタラクティブな実践を通して実演しています。 RapidMinerトレーニングは、オンサイトライブトレーニングまたはリモートライブトレーニングとして利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
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お客様の声
非常にインタラクティブで、期待以上にリラックスできるトレーニングでした。講師は多くのトピックを扱ってくれ、トピックの関連性についても詳細に話してくれました。トピックの規模と複雑さを考慮すると、トレーニング後も学習を続けていくために、このようなトレーニング方式は非常に重要であると思います。
Jonathan Blease
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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トレーナーは非常に知識が豊富で、私が興味を持った分野が含まれていました。
Mohamed Salama
コース: Data Mining & Machine Learning with R
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講師は非常に簡単で難しいトピックや高度なトピックを説明しました。
Leszek K
コース: Artificial Intelligence Overview
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私はそれがとても好きです。
蒙 李
コース: Machine Learning Fundamentals with Python
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講師とのコミュニケーション
文欣 张
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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それが好き
lisa xie
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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私は本当に練習が好きでした
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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ラボ演習
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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トレーニング資料が入手可能なJupyterノートブックフォーム
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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多くのエクササイズや興味深いトピックがありました。
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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トレーナーが深く掘り下げて分析し説明した素晴らしいラボ演習(実際の関数にマッチする線形回帰の共変量など)
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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エクササイズを含むすべてのマテリアルが同じページにあり、その場で更新されることは素晴らしいことです。解決策は最後に明らかになる。クール!また、Krzysztofが私たちの問題を理解するために余計な努力を払い、可能な技術を提案してくれたことを感謝します。
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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それは事前に準備されたスクリプト - 非常にうまく準備された材料と簡単に遡ることで多くの方法を示しています
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
コース: Machine Learning – Data science
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私はトレーニングが例とコーディングに集中していたのが好きです。それほど多くのコンテンツを3日間のトレーニングにまとめることは不可能だと思いましたが、私は間違っていました。トレーニングは多くのトピックを網羅し、すべてが非常に詳細な方法で行われました(特にモデルのパラメーターの調整 - これに時間がかかるとは思われなかったので、私はとても驚きました)。
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
コース: Machine Learning – Data science
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交替理論/実践効果的!
CIRAD
コース: Introduction to Machine Learning with MATLAB
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メソッドの段階的な提示と応用
Aurélien Briffaz - CIRAD
コース: Introduction to Machine Learning with MATLAB
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可用性と適応性、質問に対する答え
Jean-Michel MEOT - CIRAD
コース: Introduction to Machine Learning with MATLAB
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議論された問題、実行された演習(例)、訓練の雰囲気、トレーナーとの接触、場所。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
コース: Octave not only for programmers
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さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
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トレーナーは、対象分野の専門家であり、関連する理論と優れたアプリケーションを使用していました
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
コース: Applied AI from Scratch in Python
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Ewa has a passion for the subject and a huge wealth of knowledge. She impressed all of us with her knowledge and kept us all focused through the day.
Rock Solid Knowledge Ltd
コース: Machine Learning – Data science
Even with having to miss a day due to customer meetings, I feel I have a much clearer understanding of the processes and techniques used in Machine Learning and when I would use one approach over another. Our challenge now is to practice what we have learned and start to apply it to our problem domain
Richard Blewett - Rock Solid Knowledge Ltd
コース: Machine Learning – Data science
So much breadth and topics covered. I felt it was a huge subject to try and cover in 3 days - the trainer did what they could to cover everything almost exactly on time!
Rock Solid Knowledge Ltd
コース: Machine Learning – Data science
さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
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RapidMinerコース概要
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はRapidMiner Studioを使用してデータの準備、機械学習、および予測モデルの展開を行う方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- RapidMinerをインストールして設定する
- RapidMiner使ってデータを準備し視覚化する
- 機械学習モデルを検証する
- データをマッシュアップし、予測モデルを作成する
- ビジネスプロセス内で予測分析を運用可能にする
- RapidMinerトラブルシューティングと最適化
観客
- データ科学者
- エンジニア
- 開発者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
















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