コース概要

チャットボット開発の概要

  • チャットボットとその応用についての概要
  • Google AutoMLを使用したチャットボット開発の紹介
  • チャットボットの構成要素の理解

Google Cloud PlatformとAutoMLの開始

  • Google Cloud Platformアカウントの設定
  • Google Cloud Consoleのナビゲート
  • Google AutoMLへのアクセスとその機能の理解

チャットボット訓練用データの準備

  • 訓練データの収集と前処理
  • チャットボットのインテンツとエンティティのためのデータラベル付け
  • Google Cloud Platformでのデータ可視化ツールの探索

AutoMLを使用したカスタムチャットボットモデルの訓練

  • チャットボット開発用の新しいAutoMLプロジェクトの作成
  • 訓練データをAutoMLにアップロードしてインポートする
  • 訓練設定とパラメータの構成

チャットボットモデルの評価と反復

  • チャットボット性能の評価指標の解釈
  • 評価結果に基づくモデル改善の反復
  • より正確で高性能なチャットボットモデルの微調整

チャットボットのデプロイと統合

  • 異なるプラットフォームやチャネルへのチャットボットのデプロイ
  • ウェブサイト、メッセージングアプリ、その他のインターフェースとのチャットボットの統合
  • 現実的なシナリオでのチャットボットインタラクションとユーザーエクスペリエンスのテスト

チャットボット性能の監視と最適化

  • デプロイされたチャットボットのための監視とログ設定
  • 使用データとユーザーからのフィードバックを分析してチャットボット性能の改善
  • 長期的成功のための継続的な最適化戦略の実装

まとめと次へのステップ

要求

  • AI概念の基本的な理解
  • Google Cloud Platformに慣れ親しんでいること(推奨されますが必須ではありません)

対象者

  • 非開発者
  • ビジネスプロフェッショナル
  • テクノロジー愛好家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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