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コース概要
チャットボット開発の概要
- チャットボットとその応用についての概要
- Google AutoMLを使用したチャットボット開発の紹介
- チャットボットの構成要素の理解
Google Cloud PlatformとAutoMLの開始
- Google Cloud Platformアカウントの設定
- Google Cloud Consoleのナビゲート
- Google AutoMLへのアクセスとその機能の理解
チャットボット訓練用データの準備
- 訓練データの収集と前処理
- チャットボットのインテンツとエンティティのためのデータラベル付け
- Google Cloud Platformでのデータ可視化ツールの探索
AutoMLを使用したカスタムチャットボットモデルの訓練
- チャットボット開発用の新しいAutoMLプロジェクトの作成
- 訓練データをAutoMLにアップロードしてインポートする
- 訓練設定とパラメータの構成
チャットボットモデルの評価と反復
- チャットボット性能の評価指標の解釈
- 評価結果に基づくモデル改善の反復
- より正確で高性能なチャットボットモデルの微調整
チャットボットのデプロイと統合
- 異なるプラットフォームやチャネルへのチャットボットのデプロイ
- ウェブサイト、メッセージングアプリ、その他のインターフェースとのチャットボットの統合
- 現実的なシナリオでのチャットボットインタラクションとユーザーエクスペリエンスのテスト
チャットボット性能の監視と最適化
- デプロイされたチャットボットのための監視とログ設定
- 使用データとユーザーからのフィードバックを分析してチャットボット性能の改善
- 長期的成功のための継続的な最適化戦略の実装
まとめと次へのステップ
要求
- AI概念の基本的な理解
- Google Cloud Platformに慣れ親しんでいること(推奨されますが必須ではありません)
対象者
- 非開発者
- ビジネスプロフェッショナル
- テクノロジー愛好家
14 時間
お客様の声 (2)
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コース - Introduction to Prompt Engineering
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コース - Prompt Engineering for ChatGPT
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