ディープシーク LLM 向け高度なプロンプトエンジニアリングのトレーニングコース
DeepSeek LLM は強力な言語生成機能を備えており、高度なプロンプトエンジニアリングのテクニックを用いることで、開発者はレスポンスの微調整や出力の制御、特定のタスクに合わせたモデル動作の最適化を実現できます。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、実世界のアプリケーションにおいて DeepSeek LLM の効果を最大限に引き出すためのプロンプトエンジニアリング戦略を習得したい、上級レベルの AI エンジニア、開発者、データアナリストを対象としています。
本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- AI のレスポンスを最適化するための高度なプロンプトの作成
- 精度と一貫性を高めるために、AI 生成テキストの制御と洗練
- プロンプトチェーンやコンテキスト管理技術の活用
- プロンプトエンジニアリングにおけるバイアスの低減と倫理的な AI 利用の促進
コースの形式
- 双方向の講義とディスカッション
- 豊富な演習と実践
- ライブラボ環境でのハンズオン実装
コースのカスタマイズオプション
- 本コースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
コース概要
高度なプロンプトエンジニアリングへの導入
- DeepSeek LLM におけるプロンプトの役割の理解
- プロンプトの構造が AI 生成レスポンスに与える影響
- DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、およびその他の LLM のプロンプト挙動の比較
効果的なプロンプトの設計
- 精密かつ構造化されたプロンプトの作成
- トーン、長さ、フォーマットを制御する技術
- 曖昧でオープンエンドな質問への対応
AI レスポンスの最適化
- 特定のタスクに合わせたプロンプトの微調整
- レスポンス制御のための温度パラメータおよび最大トークン数の調整
- システムメッセージおよび役割ベースのプロンプティングの活用
コンテキスト管理とプロンプトチェーン
- 複数の AI 相互作用にわたるコンテキストの維持
- 複雑なタスクを誘導するためのプロンプトチェーン
- 長時間の会話におけるメモリーおよび参照技術の活用
バイアスの低減と AI 信頼性の向上
- AI 生成出力におけるバイアスの検出と軽減
- AI レスポンスにおける事実正確性の確保
- プロンプトエンジニアリングにおける倫理的考慮事項
プロンプトパフォーマンスのテストと評価
- AI レスポンスの品質と一貫性の測定
- プロンプトテストおよび評価の自動化
- 効果的なプロンプトエンジニアリング戦略の事例研究
最適化されたプロンプトによる AI 搭載アプリケーションの展開
- 洗練されたプロンプトのエンタープライズワークフローへの統合
- AI 駆動型チャットボットおよび自動化ツールの最適化
- さまざまなユースケースに向けたプロンプト戦略のスケーリング
プロンプトエンジニアリングにおける新興トレンド
- LLM とプロンプト最適化技術の進展
- プロンプトエンジニアリングによるハイブリッドな AI と人間の協働
- AI 生成コンテンツ制御における将来のイノベーション
まとめと次のステップ
要求
- 大規模言語モデル(LLM)および AI API の利用経験
- プログラミング言語(例:Python、JavaScript)の習熟
- NLP およびテキスト生成技術に関する基礎的理解
対象者
- LLM ベースのアプリケーションに取り組む AI エンジニア
- AI 搭載ワークフローを最適化する開発者
- AI 生成出力を精査するデータアナリスト
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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関連コース
DeepSeek Coder による高度な AI 支援コーディング
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本(オンラインまたはオンサイト)で実施され、DeepSeek Coder を導入して AI 支援型のソフトウェア開発、自動化、最適化を実践したい中級レベルの開発者、データエンジニア、ソフトウェアチームを対象としています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- 大規模プロジェクトにおける AI 支援型のコード生成とリファクタリングの実装。
- AI 搭載デバッグを活用してソフトウェアの信頼性を向上させる。
- DeepSeek Coder を DevOps および CI/CD パイプラインに統合する。
- ソフトウェアエンジニアリングワークフローにおいて AI を活用したインテリジェントな自動化を実現する。
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このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- 効率性、精度、スケーラビリティを兼ね備えた DeepSeek モデルの最適化
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このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- AIを使用してテキストから動画や画像を生成し、設計のバリエーションを作成する。
- AIを使用して間取り図、断面図、立面図、素材選択を行う。
- AIによる設計検証を活用し、規制への適合を確認する。
- Revitやその他のレンダリングツールにAIワークフローを統合する。
DeepSeek API を活用した AI アプリケーションの構築
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニングを 日本(オンラインまたはオンサイト)で開催し、DeepSeek API を活用して AI 搭載アプリケーションを構築したい、中級レベルの開発者、ソフトウェアエンジニア、データサイエンティストを対象としています。
本トレーニング終了時には、参加者は以下のことを習得できます:
- DeepSeek API の機能を理解する。
- DeepSeek API をアプリケーションに統合する。
- AI 搭載の自動化システムやチャットボットを実装する。
- API のパフォーマンスを最適化し、API 呼び出しを効果的に管理する。
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14 時間このインストラクターによるライブトレーニング日本(オンラインまたはオンサイト)は、セキュリティ、コンプライアンス、倫理的なAIの実践を確保しつつ、ビジネス環境内でDeepSeekモデルの展開、最適化、スケーリングを検討している上級レベルのAIアーキテクト、エンタープライズ開発者、およびCTOを対象としています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- エンタープライズ環境でDeepSeekモデルを展開する。
- パフォーマンスとスケーラビリティのためにAIモデルを最適化する。
- AIアプリケーションにおけるデータセキュリティとコンプライアンスを確保する。
- ビジネスソリューションにおいて倫理的なAI実践を実装する。
高度なAIエージェントおよび自律システムのためのDeepSeek
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング日本(オンラインまたはオンサイト)は、DeepSeekを活用して高度なAIエージェントおよび自律システムを構築したいと望む、上級レベルのAIエンジニア、ロボティクス開発者、および自動化専門家向けに設計されています。
本トレーニング終了時には、受講者は以下が可能となります:
- DeepSeek AIモデルのアーキテクチャと機能性を理解する。
- 意思決定および自動化のためにDeepSeekをAIエージェントに統合する。
- 自律システムの学習に強化学習手法を適用する。
- 実世界の環境でAI駆動型の自律エージェントを展開する。
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このトレーニング終了時には、参加者は以下ができるようになります:
- 持続可能性に関連するデータ分析にDeepSeekモデルを活用する。
- 気候変動のモデリング、リソースの最適化、生物多様性の監視にAIを応用する。
- 社会的インパクトと持続可能な開発目標(SDGs)に向けたAI駆動のソリューションを開発する。
- 持続可能性の応用において責任あるAIプラクティスを確保する。
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14 時間このインストラクターによるライブトレーニング 日本(オンラインまたはオンサイト)は、DeepSeekを活用してAI支援によるライティング、自動メディア生成、コンテンツ制作ワークフローを強化したいと考えている、中級レベルのコンテンツクリエーター、マーケター、メディア専門家向けに設計されています。
このトレーニング終了時には、受講者は以下ができるようになります:
- DeepSeekモデルを使用して高品質なテキストコンテンツを生成する。
- ブログ、ソーシャルメディア、マーケティングキャンペーンにおけるコンテンツ作成ワークフローを自動化する。
- 既存のコンテンツ管理システムにAIツールを統合する。
- AI駆動型のアイデア創出と構造化によって創造性と効率を向上させる。
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14 時間このインストラクターによるライブトレーニングを日本(オンラインまたは onsite)で実施し、DeepSeekを活用して予測モデリング、データ可視化、戦略的意思決定を学びたい中級レベルのビジネスアナリスト、マネージャー、意思決定者を対象としています。
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- DeepSeekを使用してビジネスデータを分析し、洞察を生成する。
- ビジネス予測のために予測モデリングを適用する。
- レポート作成とビジネスインテリジェンスのワークフローを自動化する。
- AI搭載の分析を用いて意思決定を強化する。
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14 時間このインストラクター主導のライブトレーニングを 日本(オンラインまたはオンサイト)で開催し、DeepSeek のオープンソースモデルを活用してコンテンツ作成、自動化、ビジネスインテリジェンスを実現したい、初心者のノンテクニカルなビジネスパーソンや起業家を対象としています。
本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことを習得します:
- ノーコード AI の基礎と、ビジネスにおけるその応用を理解する。
- DeepSeek モデルを用いたコンテンツ生成と自動化を行う。
- Zapier、Make、Notion などのプラットフォームを活用して、既存のワークフローに AI ツールを統合する。
- AI を活用してビジネスデータを分析し、実行可能な洞察を得る。
- 生産性と意思決定を向上させるための AI 駆動型戦略を策定する。
AI 駆動型プログラミングのための DeepSeek Coder
14 時間本トレーニングは、日本(オンラインまたはオンサイト)で開催されるインストラクターによるライブ形式のプログラムであり、DeepSeek Coder を活用してコーディング効率と生産性を向上させたい、初心者から中級者レベルのプログラマーおよび開発者を対象としています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- DeepSeek Coder の機能と限界を理解する。
- AI アシスタンスを活用して高品質なコードスニペットを生成する。
- コードのデバッグと最適化に DeepSeek Coder を活用する。
- AI ツールを用いて反復的なプログラミングタスクを自動化する。
カスタマーサポート自動化におけるDeepSeekの活用
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング 日本(オンラインまたはオンサイト)は、DeepSeek AIを実践的に活用したい初心者レベルの専門家を対象としています。
このトレーニング終了時には、受講者は以下のことができるようになります:
- チャットボットシステムへのDeepSeek AIの統合
- AIを活用したカスタマーサポート回答の自動化
- AIによる分析に基づいた顧客インタラクションの改善
- ユーザー体験を向上させるためのチャットボットワークフローの最適化
サイバーセキュリティおよび脅威検出における DeepSeek の活用
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング in 日本(オンラインまたはオンサイト)は、DeepSeek を活用した高度な脅威検出と自動化を志す中級者のサイバーセキュリティ専門家を対象としています。
このトレーニングを終了する頃には、参加者は以下のことができるようになります:
- DeepSeek AI を活用したリアルタイムの脅威検出と分析。
- AI 駆動型の異常検出手法の導入。
- DeepSeek を用いたセキュリティ監視と対応の自動化。
- 既存のサイバーセキュリティフレームワークへの DeepSeek の統合。
デジタルマーケティングにおけるDeepSeek:AI駆動型のコンテンツと戦略
14 時間本トレーニングは、インストラクターが直接指導するライブ形式で日本(オンラインまたはオンサイト)にて実施され、AIの自動化とデータドリブンなインサイトを駆使してマーケティング戦略を強化したいと考えている初級レベルのデジタルマーケティング専門家を対象としています。
本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります。
- DeepSeekを活用して高品質なマーケティングコンテンツを生成する。
- ソーシャルメディアのエンゲージメントとコンテンツ配信を自動化する。
- オーディエンスデータを分析し、ターゲティングとパーソナライゼーションを改善する。
- AI搭載ツールをマーケティングワークフローに統合する。
教育・トレーニングのためのDeepSeek
14 時間本インストラクターによるライブトレーニングを日本(オンラインまたはオンサイト)で実施し、DeepSeek AIモデルを活用して学生のエンゲージメントを向上させ、評価プロセスを効率化し、教育コンテンツの自動化を目指す、中級レベルの教育者、トレーナー、インストラクショナルデザイナーを対象としています。
本トレーニング終了時には、参加者は以下のことを習得できます:
- DeepSeek AIを活用したパーソナライズされた学習体験の作成
- AI駆動型評価ツールによる採点とフィードバックの自動化
- DeepSeekモデルを用いた高品質な教育コンテンツの生成
- LMSプラットフォームへのAI統合による学習管理の強化