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LLMs for Content Generation

14 時間
この 日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM の力を活用して、さまざまな分野にわたって高品質で多様性に富んだ魅力的なコンテンツを作成したい中級レベルのコンテンツ作成者、マーケティング担当者、教育技術者を対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • LLM の機能とコンテンツ生成におけるその応用を理解します。
  • さまざまな種類のコンテンツを生成するために LLM を設定して使用します。
  • 望ましい出力を生成するために、LLM を促し微調整するためのベスト プラクティスを適用します。
  • AI によって生成されたコンテンツの品質を評価し、特定のユーザー向けに改良します。
  • LLM を使用して、創造的でマルチモーダルなコンテンツ生成のための高度なテクニックを学びます。
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LLMs for Personalized Education

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM を活用してパーソナライズされた教育体験を作成したい、さまざまなレベルの経験と専門知識を持つ教育者、EdTech 専門家、研究者を対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • LLM のアーキテクチャと機能を理解します。
  • LLM を使用して教育コンテンツのパーソナライゼーションの機会を特定します。
  • コンテンツのパーソナライゼーションに LLM を活用する適応型学習プラットフォームを設計します。
  • 学生の関与と学習成果を高めるために、LLM 主導の戦略を実行します。
  • 教育現場における法学修士課程の有効性を評価し、データに基づいた意思決定を行う
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LLMs for Speech Recognition and Synthesis

14 時間
この 日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、音声認識および合成システムに LLM を実装したい初級レベルから中級レベルのソフトウェア開発者およびデータ サイエンティストを対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • 音声技術における LLM の役割を理解します。
  • 正確な音声認識と自然な音声合成のために LLM を実装します。
  • LLM を音声認識エンジンおよび音声合成装置と統合します。
  • LLM を使用して音声システムのパフォーマンスを評価および改善します。
  • 音声テクノロジーの現在の動向と将来の方向性について最新情報を入手してください。
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LLMs for Automated Customer Support

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM を実装して応答性の高いインテリジェントなカスタマー サポート チャットボットを作成したい初級レベルから中級レベルのカスタマー サポートおよび IT プロフェッショナルを対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • Large Language Models (LLMs)の基礎とアーキテクチャを理解する。
  • LLM を設計し、顧客サポート システムに統合します。
  • チャットボットの応答性とユーザー エクスペリエンスを強化します。
  • 倫理的な考慮事項に対処し、業界標準への準拠を確保します。
  • 実際のアプリケーション向けに LLM ベースのチャットボットを展開および保守します。
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LLMs for Sentiment Analysis

21 時間
この 日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、ソーシャル メディアの投稿、製品レビュー、顧客からのフィードバックなど、さまざまなテキスト ソースから世論を分析および解釈するために LLM を適用したい中級レベルのデータおよびマーケティングの専門家を対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • LLM を使用した感情分析の原則とその応用を理解します。
  • 感情分析用にデータセットを前処理して準備します。
  • テキスト内の感情を正確に反映するように LLM をトレーニングおよび微調整します。
  • ソーシャル メディアやその他のテキスト ソースから感情をリアルタイムで分析します。
  • 感情分析の結果をビジネス戦略と意思決定プロセスに統合します。
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LLMs for Code Generation and Documentation

14 時間
この 日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM を活用してコーディング ワークフローを効率化し、詳細で包括的なドキュメントを作成したい中級レベルのソフトウェア開発者およびテクニカル ライターを対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • コード生成とソフトウェア ドキュメントの自動化における LLM の役割を理解します。
  • LLM を活用して、正確で効率的なコード スニペットとドキュメントを作成します。
  • LLM をソフトウェア開発ライフサイクルに統合して生産性を向上させます。
  • 自動化ツールを使用して、高品質のドキュメント標準を維持します。
  • ソフトウェア開発で AI を使用する際の倫理的な考慮事項とベスト プラクティスについて説明します。
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LLMs for Business Intelligence

14 時間
日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM の力を活用してビジネス インサイトを抽出したい中級レベルのビジネス プロフェッショナルとデータ アナリストを対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • ビジネス インテリジェンスの文脈における LLM の基礎と応用を理解します。
  • LLM を適用して大規模なデータセットを分析し、有意義な洞察を抽出します。
  • LLM 主導の分析を戦略的なビジネス意思決定プロセスに統合します。
  • ビジネスで LLM を使用する際の倫理的な考慮事項とベスト プラクティスを評価します。
  • AI の将来のトレンドを予測し、ビジネス インテリジェンスの進化に備えます。
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LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、革新的な LLM ベースのアプリケーションを開発するために LlamaIndex を習得したい初級レベルから上級レベルの開発者およびデータ サイエンティストを対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • LLM で使用するために LlamaIndex をセットアップして構成します。
  • LlamaIndex を使用してカスタム データセットのインデックス作成とクエリを実行し、LLM 機能を強化します。
  • LlamaIndex と LLM を活用した洗練されたアプリケーションを設計および開発します。
  • LLM と LlamaIndex を操作するためのベスト プラクティスを理解して適用します。
  • LLM を利用したアプリケーションの導入に伴う倫理的な考慮事項を理解します。
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LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LlamaIndex を使用して AI モデルの機能を強化し、さまざまなアプリケーションでより正確で信頼性の高いモデルを実現したいと考えている中級レベルの AI 研究者、機械学習の専門家、データ サイエンティストを対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • LlamaIndex の原理とコンポーネントを理解します。
  • LLM で使用するためにデータを取り込んで構造化します。
  • コンテキスト拡張を実装して AI モデルのパフォーマンスを向上させます。
  • LlamaIndex を既存の AI システムとワークフローに統合します。
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Google Gemini AI for Data Analysis

21 時間
このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Google Gemini AI を使用してさまざまな業界で複雑なデータ分析タスクをより直感的に実行したい初級から中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • Google Gemini AIの基礎を理解します。
  • さまざまなデータ ソースを Gemini AI に接続します。
  • 自然言語クエリを使用してデータを探索します。
  • データパターンを分析して洞察を導き出します。
  • 魅力的なデータ視覚化を作成します。
  • データに基づく洞察を効果的に伝えます。
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Generative AI for Developers

35 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、生成 AI をソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) に統合したいと考えている初級レベルから中級レベルのソフトウェア開発者を対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • ソフトウェア開発における生成 AI の役割と機能を理解します。
  • コーディング、デバッグ、コードレビューに AI ツールを活用します。
  • 効率的な根本原因分析のために AI 技術を適用します。
  • AI 機能を実装してソフトウェア開発プロセスを強化します。
  • 開発中の AI に関する倫理的考慮事項とベスト プラクティスを評価します。
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Google Gemini AI for Content Creation

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Google Gemini AI を活用してコンテンツの品質と効率を向上させたいと考えている中級レベルのコンテンツ クリエイターを対象としています。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
  • コンテンツ作成における AI の役割を理解します。
  • Google Gemini AI をセットアップして使用し、コンテンツを生成および最適化します。
  • テキストからテキストへの変換を適用して、クリエイティブでオリジナルのコンテンツを作成します。
  • AI 主導の洞察を使用して SEO 戦略を実装します。
  • Gemini AI を使用してコンテンツのパフォーマンスを分析し、戦略を適応させます。
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Generative AI: Impact on Cyber Security

28 時間
このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Generative AI がサイバーセキュリティに与えている大きな影響を理解したい中級から上級レベルのサイバーセキュリティ専門家、IT マネージャー、および政策立案者を対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • サイバーセキュリティにおけるGenerative AIの機能と応用を理解する。
  • AI を活用したサイバー脅威と攻撃を認識し、予測します。
  • サイバー防御メカニズムの強化におけるGenerative AIの使用を検討する。
  • サイバーセキュリティにおいてGenerative AIを採用する際の倫理的および法的考慮事項を評価する。
  • Generative AIをサイバーセキュリティの実践に統合するための戦略を策定する。
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、カスタマー サービス業務に Google Gemini AI を導入したいと考えている中級レベルのカスタマー サービス プロフェッショナルを対象としています。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
  • AI が顧客サービスに与える影響を理解します。
  • Google Gemini AI をセットアップして、顧客とのやり取りを自動化およびパーソナライズします。
  • テキストからテキストへの変換および画像からテキストへの変換を利用して、サービスの効率を向上させます。
  • リアルタイムの顧客フィードバック分析のための AI 主導の戦略を開発します。
  • 高度な機能を探索して、シームレスな顧客サービス エクスペリエンスを作成します。
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Generative AI for Managers

21 時間
このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Generative AI を理解してビジネス戦略に活用したい中級レベルから上級レベルのマネージャーを対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • Generative AIの基本的な概念と機能を理解する。
  • 組織内でGenerative AIを適用する機会を特定する。
  • Generative AIの使用に関する倫理的および法的考慮事項を理解する。
  • AI プロジェクトに関する議論を主導し、情報に基づいた意思決定を行います。
  • Generative AIをビジネスプロセスに統合するためのロードマップを作成します。
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Introduction to Google Gemini AI

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Google Gemini AI を使用して AI 機能をアプリケーションに統合したいと考えている初心者レベルから中級レベルの開発者を対象としています。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
  • 大規模な言語モデルの基礎を理解します。
  • Google Gemini AI をセットアップしてさまざまな AI タスクに使用します。
  • テキストからテキストへの変換、および画像からテキストへの変換を実装します。
  • 基本的な AI 駆動のアプリケーションを構築します。
  • Google Gemini AI の高度な機能とカスタマイズ オプションを探索します。
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Generative AI Advanced

42 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、複雑な生成モデルとさまざまな業界でのそのアプリケーションを探求したい中級から上級レベルのデータ サイエンティスト、機械学習エンジニア、AI 実践者を対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • GAN、VAE、拡散モデルなどの高度な生成モデルを実装およびトレーニングします。
  • 生成タスクにおける Transformer アーキテクチャを理解して適用します。
  • Generative AIの倫理的な意味と課題を探ります。
  • 高度な生成技術を適用して、さまざまな業界の現実の問題を解決します。
  • Generative AIで現在の研究動向と将来の方向性を把握しておきましょう。
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、さまざまなタスクやドメインで LLM を使用して生成 AI を使用する方法を学びたい中級レベルの開発者を対象としています。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
    生成 AI とは何か、そしてそれがどのように機能するかを説明します。 LLM を駆動するトランス アーキテクチャについて説明します。経験に基づくスケーリング則を使用して、さまざまなタスクや制約に合わせて LLM を最適化します。最先端のツールと手法を適用して、LLM をトレーニング、微調整、展開します。社会とビジネスに対する生成型 AI の機会とリスクについて話し合います。
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Generative AI for Beginners

35 時間
この 日本 のインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Generative AI の基礎知識と実践的な経験を積むことを希望する初心者レベルの開発者を対象としています。このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。
  • 生成モデルとその応用の背後にある原理を理解します。
  • TensorFlowまたはPyTorchを使用して基本的な生成モデルを実装します。
  • 変分オートエンコーダ (VAE) と敵対的生成ネットワーク (GAN) を使用して新しいコンテンツを生成します。
  • 生成 AI の倫理的な影響について検討します。
  • 生成 AI の概念を実際のシナリオに適用します。
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Adobe Firefly: Generative AI for Creatives

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Adobe Firefly を使用して創造性と生産性を向上させたいと考えている初心者レベルのデザイナー、アーティスト、コンテンツ作成者を対象としています。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
  • Adobe Firefly と Adobe Creative Cloud を含む開発環境をセットアップします。
  • Adobe Firefly を使用して、テキスト プロンプトから画像、テキスト効果、カラー パレットを作成します。
  • Photoshop、Illustrator、Express などの Adobe アプリで Adobe Firefly を使用します。
  • 商用利用が安全で、コンテンツ作成者の権利を尊重したコンテンツを生成します。
  • 生成 AI を使用する場合は、倫理的で責任ある原則を適用してください。
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Advanced LLMs for NLP Tasks

21 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LLM を使用してさまざまな NLP タスクを実行し、さまざまな目的に合わせて斬新で多様なコンテンツを作成したいと考えている中級レベルのデータ サイエンティスト、AI 開発者、および AI 愛好家を対象としています。 。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
  • LLM と必須ツールを備えた開発環境を確立します。
  • LLM を使用して NLU および NLI タスクを専門的に実行します。
  • ナレッジグラフを効果的に抽出、推論、活用します。
  • 会話型アプリケーション用の LLM を使用してダイアログを生成および管理します。
  • LLM と生成 AI によって生成されたコンテンツの品質と多様性を評価します。
  • 倫理原則を適用し、LLM の公平性と責任ある使用を確保します。
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LangChain Fundamentals

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LangChain の中心となる概念とアーキテクチャを学び、AI を構築するための実践的なスキルを獲得したいと考えている初級レベルから中級レベルの開発者およびソフトウェア エンジニアを対象としています。パワードアプリケーション。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
  • LangChain の基本原則を理解します。
  • LangChain 環境をセットアップして構成します。
  • アーキテクチャと、LangChain が大規模言語モデル (LLM) とどのように対話するかを理解します。
  • LangChain を使用して簡単なアプリケーションを開発します。
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Generative AI: Creating Novel Content with AI Models

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、生成 AI を使用してさまざまな目的で斬新で多様なコンテンツを作成したいと考えている初級から中級レベルのデータ サイエンティスト、AI 開発者、AI 愛好家を対象としています。 。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
  • 生成 AI モデルとツールを含む開発環境をセットアップします。
  • 生成 AI を使用して、テキスト プロンプトから画像、テキスト、音声、その他のコンテンツを作成します。
  • アート、デザイン、エンターテイメント、教育などのさまざまな領域で生成 AI を使用します。
  • 生成 AI によって生成されたコンテンツの品質と多様性を評価します。
  • 生成 AI の倫理的および社会的影響を理解します。
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Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、さまざまな自然言語タスクに大規模言語モデルを使用したいと考えている初級レベルから中級レベルの開発者を対象としています。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
    一般的な LLM を含む開発環境をセットアップします。基本的な LLM を作成し、カスタム データセットで微調整します。 LLM は、テキストの要約、質問応答、テキスト生成などのさまざまな自然言語タスクに使用します。 TensorBoard、PyTorch Lightning、Hugging Face Datasets などのツールを使用して LLM をデバッグおよび評価します。
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LangChain: Building AI-Powered Applications

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、LangChain フレームワークを使用して AI を活用したアプリケーションを構築したいと考えている中級レベルの開発者およびソフトウェア エンジニアを対象としています。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
  • LangChain とそのコンポーネントの基礎を理解します。
  • LangChain を GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) と統合します。
  • LangChain を使用してモジュール型 AI アプリケーションを構築します。
  • LangChain アプリケーションの一般的な問題のトラブルシューティングを行います。
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お客様の声(10)

The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.

Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
コース - OptaPlanner in Practice

例と演習

Kamil
コース - Introduction to Data Science and AI using Python

Machine Translated

The course is very interesting being the main focus nowdays

mohamed taher - FAB banak Egypt
コース - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
コース - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Helpful and good listener .. interactive

Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
コース - Introduction to Data Science and AI (using Python)

提示されたすべての情報

Jose Victor - si
コース - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

演習と例が示されています。

Marcos - si
コース - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

機械学習のテーマ。

Víctor Edgar - si
コース - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

先生の態度

Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
コース - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

教えられた概念は明確かつ実践的で、この AI と ML のトピックの使用方法を理解するのに非常に役立ちました。

Miguel - si
コース - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

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コンサルティング

Generative AI コンサルティング
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