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コース概要

AI革命 — 生成AIの理解

  • 人工知能(AI)と生成AIの紹介
  • 伝統的AIとの違いにおける生成AIの特徴
  • 生成AIの基本的な動作原理
  • 一般的な生成AIの機能とアプリケーション
  • AI生成のテキスト、画像、コード、その他のコンテンツの例
  • 職場の生産性における生成AIの役割
  • 日常業務でのAI活用機会の特定
  • 実践演習:生成AIの機能の探索

実践的なプロンプティングとAIユースケース

  • プロンプトエンジニアリングの紹介
  • 効果的なプロンプトの構造
  • コンテキスト、指示、制約、例の提供
  • 明確で具体的プロンプトの作成
  • 一般的なプロンプティングの間違いと結果改善の方法
  • 反復的なプロンプティングとAI生成回答の洗練
  • 職場での実践的なユースケース:
    • メールの下書き作成と改善
    • 文書や情報の要約
    • アイデアのブレインストーミング
    • コンテンツの作成と再構成
    • 情報の抽出と整理
    • 計画、チェックリスト、アイデアの生成
  • ライブデモとガイド付き演習
  • ライブラボ環境でのハンズオン練習

安全なユーザー — セキュリティ、プライバシー、責任あるAI

  • AI生成の不正確さとハルシネーションの理解
  • 制限の認識とAI生成情報の検証
  • データプライバシーと機密情報
  • データ漏洩リスクの理解
  • AIツールに入力すべきでない情報
  • 生成AIに関連するセキュリティリスク
  • 倫理的な考慮事項と責任あるAIの使用
  • バイアスと潜在的に有害なAI生成コンテンツの認識
  • 安全かつ責任あるAI使用の実践ガイドライン
  • シナリオベースの演習:安全と不安全なAI実践の識別
  • Q&Aとディスカッション

生成AIの実践へ — まとめとアクションプラン

  • 生成AIの主要概念のレビュー
  • 効果的なプロンプティング原則の振り返り
  • 参加者の日常業務における高価値なAI機会の特定
  • 個人向けAI使用計画の策定
  • 主要なセキュリティと責任ある使用の原則
  • 最終的な実践演習とディスカッション
  • 質疑応答

要求

  • インターネットへの理解

対象者

  • 基礎的な生成AIに関心のあるすべての人
 4 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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