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コース概要
AI革命 — 生成AIの理解
- 人工知能(AI)と生成AIの紹介
- 伝統的AIとの違いにおける生成AIの特徴
- 生成AIの基本的な動作原理
- 一般的な生成AIの機能とアプリケーション
- AI生成のテキスト、画像、コード、その他のコンテンツの例
- 職場の生産性における生成AIの役割
- 日常業務でのAI活用機会の特定
- 実践演習:生成AIの機能の探索
実践的なプロンプティングとAIユースケース
- プロンプトエンジニアリングの紹介
- 効果的なプロンプトの構造
- コンテキスト、指示、制約、例の提供
- 明確で具体的プロンプトの作成
- 一般的なプロンプティングの間違いと結果改善の方法
- 反復的なプロンプティングとAI生成回答の洗練
- 職場での実践的なユースケース:
- メールの下書き作成と改善
- 文書や情報の要約
- アイデアのブレインストーミング
- コンテンツの作成と再構成
- 情報の抽出と整理
- 計画、チェックリスト、アイデアの生成
- ライブデモとガイド付き演習
- ライブラボ環境でのハンズオン練習
安全なユーザー — セキュリティ、プライバシー、責任あるAI
- AI生成の不正確さとハルシネーションの理解
- 制限の認識とAI生成情報の検証
- データプライバシーと機密情報
- データ漏洩リスクの理解
- AIツールに入力すべきでない情報
- 生成AIに関連するセキュリティリスク
- 倫理的な考慮事項と責任あるAIの使用
- バイアスと潜在的に有害なAI生成コンテンツの認識
- 安全かつ責任あるAI使用の実践ガイドライン
- シナリオベースの演習:安全と不安全なAI実践の識別
- Q&Aとディスカッション
生成AIの実践へ — まとめとアクションプラン
- 生成AIの主要概念のレビュー
- 効果的なプロンプティング原則の振り返り
- 参加者の日常業務における高価値なAI機会の特定
- 個人向けAI使用計画の策定
- 主要なセキュリティと責任ある使用の原則
- 最終的な実践演習とディスカッション
- 質疑応答
要求
- インターネットへの理解
対象者
- 基礎的な生成AIに関心のあるすべての人
4 時間
お客様の声 (3)
最も価値のある部分は、材料を理解しやすくする実践的な例でした。
Ropiudin Ropie - PT Sigma Cipta Utama
コース - AI Foundations for the Modern Workplace
機械翻訳
事前テストと事後テスト
Yudha Nenggala - PT Sigma Cipta Utama
コース - AI Foundations for the Modern Workplace
機械翻訳
皆さん、GPTとAIについて多くを学びました
Assyifa Fuadah - PT Sigma Cipta Utama
コース - AI Foundations for the Modern Workplace
機械翻訳