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期間 8 時間
コース概要
モジュール1 – 生成AIとプロンプトエンジニアリングの基礎
- 生成AIの基本概念と動作原理
- プロンプトエンジニアリングとは何か、そしてなぜ不可欠なのか
- 効果的なプロンプトの構造
- シンプルプロンプトと高度なプロンプトの違い
モジュール2 – 業務分野別プロンプトの作成と応用
- 事務処理:
- 文書、レポート、意見書の草案作成
- 社内外コミュニケーションの標準化
- 関係者管理:
- 顧客、パートナー、社内外ユーザーとのコミュニケーション支援
- 迅速で明快、かつパーソナライズされた応答の生成
- 分析:
- データおよびシミュレーションシナリオに基づく意思決定の支援
- レポートからのインサイト生成
- 自動化:
- 反復タスクの整理とスリム化
- チェーンプロンプトを用いた自動化ワークフローの作成
- 専門分野:
- 法的、商業的、技術的、分析的コンテンツの生成
モジュール3 – ベストプラクティスと限界
- プロンプトの調整と改善
- 画一的または不正確な応答の回避
- AIのバイアスと限界の特定
モジュール4 – 倫理、プライバシー、責任
- 企業環境における安全で責任あるAIの利用
- 機微データと秘密情報の取り扱い
- 社内ガイドラインとコンプライアンス
まとめと次のステップ
要求
- 職場のプロセスへの理解
- デジタルコミュニケーションツールの使用経験
- データドリブンな意思決定に関する基礎的な知識
対象者
- エンタープライズ・プロフェッショナル
- チームリーダー
- 事務および分析スタッフ
お客様の声 (4)
適切かつ効果的なプロンプトの活用
Marses Pacaldo
コース - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機械翻訳
最も価値のある学びは、職場での生産性と効率性を高めるために、AIやプロンプトエンジニアリングを効果的に活用する方法であった。構造の整ったプロンプトにより、コミュニケーションの作成、情報の分析、意思決定の支援といったタスクにおいて、より正確で関連性が高く、実用的な出力を得られることが示された。
Rocel Junio
コース - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機械翻訳
プロンプトの適切な使用方法
Edgar Benedict C Cutiongco
コース - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機械翻訳
プロンプトの正しい使い方
Marses Pacaldo
コース - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機械翻訳