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 期間 8 時間

コース概要

モジュール1 – 生成AIとプロンプトエンジニアリングの基礎

  • 生成AIの基本概念と動作原理
  • プロンプトエンジニアリングとは何か、そしてなぜ不可欠なのか
  • 効果的なプロンプトの構造
  • シンプルプロンプトと高度なプロンプトの違い

モジュール2 – 業務分野別プロンプトの作成と応用

  • 事務処理:
    • 文書、レポート、意見書の草案作成
    • 社内外コミュニケーションの標準化
  • 関係者管理:
    • 顧客、パートナー、社内外ユーザーとのコミュニケーション支援
    • 迅速で明快、かつパーソナライズされた応答の生成
  • 分析:
    • データおよびシミュレーションシナリオに基づく意思決定の支援
    • レポートからのインサイト生成
  • 自動化:
    • 反復タスクの整理とスリム化
    • チェーンプロンプトを用いた自動化ワークフローの作成
  • 専門分野:
    • 法的、商業的、技術的、分析的コンテンツの生成

モジュール3 – ベストプラクティスと限界

  • プロンプトの調整と改善
  • 画一的または不正確な応答の回避
  • AIのバイアスと限界の特定

モジュール4 – 倫理、プライバシー、責任

  • 企業環境における安全で責任あるAIの利用
  • 機微データと秘密情報の取り扱い
  • 社内ガイドラインとコンプライアンス

まとめと次のステップ

要求

  • 職場のプロセスへの理解
  • デジタルコミュニケーションツールの使用経験
  • データドリブンな意思決定に関する基礎的な知識

対象者

  • エンタープライズ・プロフェッショナル
  • チームリーダー
  • 事務および分析スタッフ

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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