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コース概要

モジュール1-生成AIとプロンプトエンジニアリングの基礎知識

  • 生成AIの基本的な仕組みと機能。
  • プロンプトエンジニアリングとは何か、そしてなぜ重要なのか。
  • 効果的なプロンプトの構造について。
  • 単純なプロンプトと高度なプロンプトの違い。

モジュール2-業務別にみるプロンプトの作成と応用

  • 事務処理:
    • 文書やレポート、意見書の下書き作成。
    • 社内外のコミュニケーション内容の統一化。
  • 対人関係管理:
    • 顧客やパートナー、社内ユーザーとの円滑なコミュニケーション支援。
    • 迅速かつ的確で個別化された返信内容の作成。
  • 分析業務:
    • データやシミュレーションに基づく意思決定のサポート。
    • 各種報告書から重要な知見を抽出する。
  • 自動化:
    • 繰り返し作業の整理・効率化。
    • 連続したプロンプトを組み合わせて自動ワークフローを構築する。
  • 専門分野:
    • 法的、商業的、技術的および分析的な内容の生成支援。

モジュール3-最適化手法と限界点について

  • プロンプトの微調整や改良方法。
  • 一般的すぎるまたは不正確な回答を回避するための注意点。
  • AIに内在する偏見や限界性の特定法。

モジュール4-倫理、プライバシーおよび責任について

  • 企業環境において安全かつ適切にAIを利用するための心得。
  • 機密情報や個人情報を適切に取り扱う方法。
  • 社内でのガイドラインおよび規制遵守に関する内容。

まとめと今後の取り組みについて

要求

  • 業務プロセスに関する基本的な理解があること。
  • デジタルコミュニケーションツールの使用経験があること。
  • データに基づいた意思決定手法に関する初歩的な知識があること。

対象者

  • 企業で働く専門職の方々。
  • チームリーダー。
  • 事務・分析業務に従事するスタッフ。
 8 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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