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コース概要
モジュール1-生成AIとプロンプトエンジニアリングの基礎知識
- 生成AIの基本的な仕組みと機能。
- プロンプトエンジニアリングとは何か、そしてなぜ重要なのか。
- 効果的なプロンプトの構造について。
- 単純なプロンプトと高度なプロンプトの違い。
モジュール2-業務別にみるプロンプトの作成と応用
- 事務処理:
- 文書やレポート、意見書の下書き作成。
- 社内外のコミュニケーション内容の統一化。
- 対人関係管理:
- 顧客やパートナー、社内ユーザーとの円滑なコミュニケーション支援。
- 迅速かつ的確で個別化された返信内容の作成。
- 分析業務:
- データやシミュレーションに基づく意思決定のサポート。
- 各種報告書から重要な知見を抽出する。
- 自動化:
- 繰り返し作業の整理・効率化。
- 連続したプロンプトを組み合わせて自動ワークフローを構築する。
- 専門分野:
- 法的、商業的、技術的および分析的な内容の生成支援。
モジュール3-最適化手法と限界点について
- プロンプトの微調整や改良方法。
- 一般的すぎるまたは不正確な回答を回避するための注意点。
- AIに内在する偏見や限界性の特定法。
モジュール4-倫理、プライバシーおよび責任について
- 企業環境において安全かつ適切にAIを利用するための心得。
- 機密情報や個人情報を適切に取り扱う方法。
- 社内でのガイドラインおよび規制遵守に関する内容。
まとめと今後の取り組みについて
要求
- 業務プロセスに関する基本的な理解があること。
- デジタルコミュニケーションツールの使用経験があること。
- データに基づいた意思決定手法に関する初歩的な知識があること。
対象者
- 企業で働く専門職の方々。
- チームリーダー。
- 事務・分析業務に従事するスタッフ。
8 時間
お客様の声 (2)
プロンプトの適切な使用方法
Edgar Benedict C Cutiongco
コース - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機械翻訳
プロンプトの正しい使い方
Marses Pacaldo
コース - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機械翻訳