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コース概要

AI駆動型カスタマーサポート入門

  • AIによる顧客対応の仕組みを理解する
  • チャットボットにおけるプロンプトエンジニアリングの重要性
  • AIを用いた顧客サービスで直面しやすい課題点

カスタマーサポート向けプロンプトエンジニアリングの基礎知識

  • 効果的なプロンプト設計の基本原則
  • 明瞭さと正確性を重視した表現方法の工夫
  • 顧客の意図や感情に応じた対話の進め方

チャットボット最適化のための高度なテクニック

  • 異なる顧客タイプに合わせたプロンプト調整方法
  • AIによる誤回答の減少および応答精度の向上策
  • フィードバックを活用した継続的な改善手法

AIを用いたカスタマーサポートの自動化

  • よくある問い合わせに対する適切なプロンプト設計方法
  • AIを用いた問題複雑度の高いケースやエスカレーション処理の仕方
  • CRMやサポートチケットシステムとAI機能との連携方法

顧客サービスにおける倫理的AI活用の留意点

  • ​チャットボット対話の公平性確保および偏見削減手法
  • 信頼性と透明性を伴ったAI駆動型サポートの実現方法
  • 個人情報保護規制への対応手段

事例研究と実際の活用例紹介

  • AIチャットボット導入に成功した企業の取り組み例
  • AI駆動型顧客対応から得られた学びと教訓
  • AI技術および顧客サービスの今後のトレンド予測

実践ワークショップ

  • AI駆動型サポートチャットボットの構築とテスト手法
  • プロンプト改善を通じた応答品質向上方法の習得
  • ​実環境下でのシミュレーションや障害解決の体験

まとめおよび今後の展望について

要求

  • AIチャットボットおよび自動化処理に関する基礎知識があること
  • カスタマーサポートの業務フローに精通していること
  • チャットボット開発経験があると望ましいが必須ではない

対象者

  • カスタマーサービス部門の担当者
  • チャットボット開発者
  • 自動化エンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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