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コース概要
AI駆動型顧客サポートの概要
- AI駆動型顧客インタラクションの理解
- チャットボットにおけるプロンプトエンジニアリングの役割
- AI顧客サービスでの一般的な課題
顧客サポートのためのプロンプトエンジニアリングの基礎
- 効果的なプロンプト設計の重要な原則
- 明瞭性と正確さを最適化するための言語の使用
- 異なる顧客意図と感情の処理
チャットボット最適化の高度な技術
- 異なる顧客キャラクター向けにプロンプトを微調整する
- AIの誤認識を減らし、応答の正確性を向上させる
- 継続的な改善のためのフィードバックループの活用
AIによる顧客サポートの自動化
- 一般的なサポート問い合わせ向けにプロンプトを設計する
- AIを使用してエスカレーションと複雑な問題に対処する
- CRMシステムやサポートチケットシステムとのAIの統合
AI顧客サービスにおける倫理的考慮事項
- チャットボットインタラクションでの公平性と偏見の削減を確保する
- AI駆動型サポートにおける透明性と信頼性
- データプライバシー規制への準拠
ケーススタディと実際のアプリケーション
- 成功したAIチャットボットの導入事例
- AI駆動型顧客サポートから得られる教訓
- 今後のAIと顧客インタラクションのトレンド
実践ワークショップ
- AI駆動型サポートチャットボットの構築とテスト
- プロンプト最適化を通じてチャットボット応答を改善する
- ライブシミュレーションと実際のトラブルシューティング
まとめと次なるステップ
要求
- AIチャットボットと自動化の基本的な理解
- 顧客サポートワークフローへの慣れ
- チャットボット開発の経験(任意だが有益)
対象者
- 顧客サービスチーム
- チャットボット開発者
- 自動化エンジニア
14 時間
お客様の声 (2)
Since we had a Roche internal AI Training (6 lections), the presented majority content was a good sum-up, however, personally I did learn something new in this training session, which was to counter back the prompt, so the AI program has to ask you about possible questions regarding to this specific topic.
Roland Gisler - Congenius AG
コース - Introduction to Prompt Engineering
非常に調節が良い
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
コース - Prompt Engineering for ChatGPT
機械翻訳