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コース概要
AI駆動型カスタマーサポート入門
- AIによる顧客対応の仕組みを理解する
- チャットボットにおけるプロンプトエンジニアリングの重要性
- AIを用いた顧客サービスで直面しやすい課題点
カスタマーサポート向けプロンプトエンジニアリングの基礎知識
- 効果的なプロンプト設計の基本原則
- 明瞭さと正確性を重視した表現方法の工夫
- 顧客の意図や感情に応じた対話の進め方
チャットボット最適化のための高度なテクニック
- 異なる顧客タイプに合わせたプロンプト調整方法
- AIによる誤回答の減少および応答精度の向上策
- フィードバックを活用した継続的な改善手法
AIを用いたカスタマーサポートの自動化
- よくある問い合わせに対する適切なプロンプト設計方法
- AIを用いた問題複雑度の高いケースやエスカレーション処理の仕方
- CRMやサポートチケットシステムとAI機能との連携方法
顧客サービスにおける倫理的AI活用の留意点
- チャットボット対話の公平性確保および偏見削減手法
- 信頼性と透明性を伴ったAI駆動型サポートの実現方法
- 個人情報保護規制への対応手段
事例研究と実際の活用例紹介
- AIチャットボット導入に成功した企業の取り組み例
- AI駆動型顧客対応から得られた学びと教訓
- AI技術および顧客サービスの今後のトレンド予測
実践ワークショップ
- AI駆動型サポートチャットボットの構築とテスト手法
- プロンプト改善を通じた応答品質向上方法の習得
- 実環境下でのシミュレーションや障害解決の体験
まとめおよび今後の展望について
要求
- AIチャットボットおよび自動化処理に関する基礎知識があること
- カスタマーサポートの業務フローに精通していること
- チャットボット開発経験があると望ましいが必須ではない
対象者
- カスタマーサービス部門の担当者
- チャットボット開発者
- 自動化エンジニア
14 時間
お客様の声 (2)
適切かつ効果的なプロンプトの活用
Marses Pacaldo
コース - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
機械翻訳
対話型のスタイル、演習
Tamas Tutuntzisz
コース - Introduction to Prompt Engineering
機械翻訳