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コース概要

マーケティングおよび営業向けプロンプトエンジニアリングの概要

  • AIを用いたコンテンツ生成機能の基本的理解
  • マーケティング・営業自動化においてプロンプトエンジニアリングがどのような用途に活用できるかの解説
  • デジタルマーケティングおよび営業用として利用可能な代表的なAIツールの紹介

AIによるコンテンツ生成手法

  • AIで高い広告効果が期待できる文案作成の方法
  • ブログ記事やソーシャルメディア投稿、メール配信用文章制作に向けた適切なプロンプト設計法
  • AIを活用した検索エンジン最適化(SEO)対応コンテンツ作成およびキーワード抽出の方法

AIによる顧客との双方向対話促進法

  • AIチャットボットを用いた見込み顧客の獲得およびサポート活動の自動化手法
  • 個別対応型のメールマーケティングキャンペーンをAIによって自動実施する方法
  • AIで作成された返答内容によりソーシャルメディア上でのコミュニケーション改善策

営業プロセスにおけるAI活用の実践手法

  • AIを用いて有望な見込み客を自動的に特定し評価点数付けする方法
  • プロンプト指示に基づき後続連絡や応答内容の作成を行う営業作業自動化手法
  • AIによって生成されたセールススクリプトや商談対話パターン例

マーケティング・営業活動向けのデータ駆動型AI分析手法

  • AIを用いて顧客感情や好みの傾向を迅速に把握する仕組み
  • 将来の売上予測作成においてAI分析結果がどのように活用されるかの実例紹介
  • AIデータ解析によりコンバージョン率改善につながる施策立案法

マーケティング・営業自動化ツールとAIの統合手法

  • SalesforceやHubSpotなどの主要なCRMプラットフォームへAIプロンプト情報を組み込む方法
  • ZapierやMake、あるいはPythonスクリプトなどを利用して自動化フローを設計する実践例
  • AIにより生成される分析結果や業績データがいかにリアルタイムで活用可能かの説明

倫理的問題および運用上のベストプラクティス

  • AI生成コンテンツが企業ブランドの個性やトーンに適合しているかの確認法
  • GDPRやCCPAといった各国プライバシー規制を順守する実施方策
  • マーケティング・営業現場において倫理的に問題のないAI活用方法に関する推奨事例集

実践演習および具体的事例解析

  • 実際に高度な広告キャンペーンをAIを用いて企画・作成する演習
  • AIチャットボットの設計および顧客サービス環境への実装手法
  • 高い効果が期待できる見込み顧客育成向け自動メール配信フローの構築法

講座の総括および今後の取り組みの方向性紹介

要求

  • マーケティングおよび営業プロセスに関する基本的な理解が求められます
  • ソーシャルメディアやEメールマーケティング、CRMなどのデジタルマーケティングツールを実際に使用した経験があることが望ましいです
  • AI駆動型の各種ツールについてある程度知識があれば尚可です(必須条件ではありません)

受講対象者

  • デジタルマーケティング担当者
  • コンテンツ制作者
  • 営業職の専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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