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コース概要

モジュール1:営業分野における人工知能の基礎

  • AIとは何か、そしてビジネス環境においてどのように変革をもたらしているか
  • 営業担当者向けの主要なAIツールおよび概念
  • 実際例:営業ワークフローで即座に効果が得られるAIの活用シーン

モジュール2:AIツールによる生産性向上策

  • 定型的な事務処理やコミュニケーション業務の自動化
  • AIアシスタントおよびチャットボットを社内・対外の連絡手段として活用する方法
  • よく使われる営業用コミュニケーションやフォローアップ文面作成に適したテンプレートとプロンプト例

モジュール3:データ整理と市場情報の収集・分析

  • 営業および市場データを分析に適した形で整備する方法(クリーニング、拡充、統合)
  • ExcelとChatGPTを用いてインサイトを抽出し、定性データをまとめる手法
  • 複数のデータセットを結びつけて迅速なレポート作成が可能なPower BIの基礎

モジュール4:営業・市場動向予測分析

  • 短期需要予測(1〜4週間先)に適したシンプルな手法とその使いどころ
  • Excelの内蔵予測機能やAI支援機能を活用する方法
  • モデルの出力結果の解釈および不確実性要素をステークホルダーへ伝える仕方

モジュール5:販売チャネル選定および競合分析

  • AIを用いて競合情報や市場動向を探る方法
  • AIによるヒューリスティック分析で顧客層のセグメント化および有望な顧客の優先順位付け
  • 実例:競合キーワードや市場でのポジショニング、チャンスシグナルの特定方法

モジュール6:ダッシュボードおよび視覚的レポートの作成法

  • 効果的な営業・市場ダッシュボードを設計するための原則
  • Power BIを用いて営業KPI、パイプラインの状況や市場動向を示すビジュアル要素の作成演習
  • AI支援による要約・ハイライト機能を取り入れて物語性を持たせたインサイト表現法

モジュール7:実践例およびケーススタディの紹介

  • 大手企業や中小企業におけるAI活用の実際の事例
  • これらの手法が参加者の事業にどう活かせるかについての議論
  • グループワーク:ケーススタディ内容を自社の業務環境へ応用する演習

モジュール8:実践セッション-シンプルなワークフローの構築法

  • ChatGPT、ExcelのAI機能、Power BIを使い、サンプルデータをもとにした演習
  • 一連のプロセス:データ取り込み→分析結果の抽出→ダッシュボード作成→アクション項目リスト作成までを行う実践練習
  • 各自が考案したワークフローを発表し、他者からのフィードバックを受ける機会

モジュール9:導入促進および今後の展開策

  • 営業チーム向けにAIワークフローを導入する際のチェックリスト(データ、役割分担、ガバナンス等)
  • 参加者がすぐに再利用できるスタートアップ用テンプレートやプロンプト集、ダッシュボードパック
  • AI支援型営業手法を段階的に拡大し、その効果測定を行うためのロードマップ

要求

  • 基本的な営業・マーケティングの概念についての理解
  • Excelやスプレッドシートを使ったデータ処理に慣れていること
  • ダッシュボードや報告書作成ツールに少し触れた経験があれば望ましいが必須ではない

対象者

  • 営業担当者およびアカウントマネージャー
  • マーケティングアナリストや事業開発担当者
  • プロダクトマネージャー、ビジネス戦略担当者および意思決定を行う方々
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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