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コース概要

ブランドポジショニングとAIを活用したコンテンツ制作

  • 教育内容・機関全体およびブランドの独自な立ち位置の定義方法
  • AIを用いてターゲット層に適したウェブ、メール、SNS用コンテンツを作成する手法
  • AIツールを活用して編集・品質チェックを行い、ブランドの表現スタイルを維持すること

広報活動および評判管理

  • AI駆動型リスニングツールによる機関のオンライン上の評判モニタリング方法
  • メディア展開や広報資料作成におけるAI活用の例:プロアクティブな広報対応
  • AIからの警告情報を活用した危機管理計画および対応マニュアルの策定方法

デジタルマーケティング最適化とデータ分析

  • 機械学習によるクラスタリングを用いたターゲット層のセグメンテーション方法
  • A/Bテスト、アップリフトモデリング、および詳細なアトリビューション分析の実践
  • 自動化されたクリエイティブ試験と予算配分最適化ワークフローの仕組み

教育プロダクトおよびサービスのイノベーション

  • データ分析を通じた新規プロダクト立案の方法と可能性の発見手順
  • AI技術を用いたマイクロクレデンシャルや融合型学習コース、サービスデザイン例
  • 迅速なプロトタイピングおよび試行検証のフレームワーク構築法

AIによる教育内容の差別化強化策

  • ​カリキュラムや学生向けサービスにAI機能を組み込む方法
  • AIで導き出された証拠・成果データを用いて教育内容の魅力を伝える表現法
  • 産業界やAIベンダーとのパートナーシップ形成モデル例

組織内コミュニケーション・変革管理およびデジタル文化醸成

  • AI活用推進に向けた社内合意形成の方法
  • 導入教育、ガバナンス設計、倫理面の配慮点とAI利用に関する課題解決策
  • AI活用能力向上に向けたロードマップおよび職務内容変更計画の立て方

イベント運営・情報発信とステークホルダーエンゲージメント

  • AI支援による教育関連イベント企画:手配管理や参加者向けパーソナライゼーションの事例
  • 学校関係者との対話戦略設計およびAI分析から得られる相関関係図表作成例
  • イベント効果やアクション転換率をデータ解析で測定する手法の解説

最終課題:AI活用型マーケティング戦略立案演習

  • グループワークで目標設定・使用ツール選定・成果指標および導入計画の策定を行う
  • 各チームが作成した戦略案を発表し、他グループからフィードバックを受け合う
  • AI戦略実装への移行経路および早期成果創出のためのアクション計画例

まとめと今後の取り組みについて

要求

  • マーケティングの基本概念についてある程度の理解があること
  • デジタルチャネルの利用経験があると望ましいですが必須ではありません
  • AIを活用したツールやワークフロー導入に前向きな姿勢を持っていること

受講対象者

  • 高等教育機関のマーケティング責任者の方々
  • 広報・PR担当者およびコミュニケーションリーダーの方々
  • プログラムディレクターやイノベーションチームのメンバー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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