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コース概要

マーケティング分野におけるAI概論

  • 現代マーケティング戦略におけるAI技術の意義説明
  • DeepSeekモデル機能概要とマーケティング応用可能性の解説
  • データを主軸とした意思決定手法およびAI統合の必要性についての説明

DeepSeekを用いた顧客セグメント分け方法

  • 年齢・行動・嗜好性等に関する多角的分析技法の紹介
  • DeepSeekモデルを活かした効果的なターゲット分類手法の実演
  • 目的別キャンペーン企画策定におけるパーソナライズ戦略の説明

マーケティング活動における予測分析の応用

  • 将来行動を推測するモデリング技術と顧客関与度推定への影響説明
  • 見込み客評価や転換率予想へのDeepSeek活用法例解説
  • AI分析結果に基づく広告投資の適正化策についての紹介

DeepSeek活用によるマーケティング最適化手順

  • 同システムを用いた自動化キャンペーン作成・配信技術解説
  • AI駆動型A/Bテスト手法と継続的改善サイクルの説明
  • 既存マーケティングツール類との相互接続方法の実演

データ分析を通じた顧客関与度向上策

  • 効果的な関心誘発要因特定に向けたDeepSeek機能説明
  • リアルタイム分析を取り入れた顧客維持計画の推進手法紹介
  • 各種チャネルに対応した個別最適化型コミュニケーション実現技術説明

マーケティング分野における成功事例・活用実績

  • AI技術による効率的な自動化運用を実現している企業例紹介
  • 効果的なキャンペーン成果の指標把握に利用可能となるDeepSeek計測機能説明
  • AIマーケティング施策から得られる教訓と推奨事項解説

総括および今後の取り組み指針

要求

  • マーケティング基本理論に関する基礎知識
  • AI応用ソフトや分析ツールの利用経験
  • 各種マーケティングプラットフォームおよびCRMシステムとの取組み実績

対象者層

  • AI技術を活用してキャンペーン最適化を図りたいデジタルマーケターの皆様
  • 顧客セグメント分け力向上を目指す戦略担当者や分析専門家
  • 自動化されたマーケティング運営とデータ洞察が必要な企業経営者の方々
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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