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コース概要

OOH/DOOH向けデジタルマーケティングとAIの基礎知識

  • OOHおよびDOOH広告業界全体の概要説明
  • プログラマティックOOH市場の現状と動向
  • AIが営業および業務運営をどのように促進するかについて解説

見込み客発掘と選定におけるAI活用手法

  • AIによる分析情報をもとにターゲット顧客層を特定する方法
  • 見込み度評価用の予測モデルの仕組みと活用例
  • AIによる見込み客発掘機能をCRMシステムへ統合する手順

提案書作成におけるAIのパーソナライゼーション応用

  • 顧客向け提案資料を動的に生成する手法
  • AIが支援するクリエイティブコンテンツの推奨事例
  • 顧客行動データに基づく最適なサービス内容の提示方法

データ分析とキャンペーン成果の解明手法

  • OOH広告キャンペーンのデータ収集・処理手法について説明
  • 成果測定に用いられるAIツールの実用例と特徴解説
  • 広告在庫管理の効率化を目指した需要予測方法について学ぶ

プレゼンテーション能力向上におけるAIシミュレーション手法

  • AIチャットボットを活用した対面でのクレーム処理演習法
  • 話し方の特徴分析機能および改善フィードバックツールの解説
  • 実際の状況を模したプレゼンテーション演習手順について述べる

DV360やPlace Exchangeその他主要プラットフォームとの連携事例

  • AIベースの業務プロセスをDV360と接続し、プログラマティックOOH広告実施に活かす方法
  • Place Exchange APIから取得した情報によるターゲティングおよび分析手順説明
  • 提案内容決定から実行までの作業プロセスを自動化するための工夫点について紹介

広告業務におけるAI活用時の倫理・プライバシーおよび法規制対応について

  • 個人情報保護関連の基礎知識と留意点説明
  • AIによる判断プロセスの透明性確保手法に関する解説
  • 広告分野における法令遵守のための具体的ガイドライン紹介

総括と今後の発展方向について

要求

  • デジタルマーケティングの基本概念に関する基礎知識
  • OOHおよびDOOH広告業務のフローに精通していること
  • 営業または顧客管理業務での実務経験があること

対象者

  • OOHおよびDOOH営業チームのメンバー
  • プログラマティック広告分野に従事する専門家
  • メディア販売部門における顧客管理担当者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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