Vertex AIにおける高度なファインチューニングとプロンプト管理のトレーニングコース

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、日本（オンラインまたは会場）にて実施されます。高度な転移学習技術を習得し、複雑な現実世界の課題へ応用したい中級以上の機械学習専門家向けの内容です。

受講を終える頃には、以下のスキルが身につきます：

• 転移学習における高度な概念と方法論を理解できる
• 事前訓練モデルに対するドメイン固有の適応手法を実装できる
• 進化し続けるタスクやデータセットに柔軟に対応するための継続学習を活用できる
• 複数のタスクでモデルの性能向上を図るための微調整技術をマスターできる

本講座は日本（オンラインまたはオンサイト）で行われるインストラクター主導の実践研修で、デプロイ済みかつファインチューニング済みモデル向けに堅牢な継続的学習パイプラインや効果的な更新戦略を実装したい上級レベルのAI保守エンジニアおよびMLOpsの専門家を対象としています。

研修を修了すると、受講者は以下のスキルを身につけることができます：

• デプロイ済みモデル向けの継続的学習ワークフローを設計・実装する
• 適切な訓練法やメモリ管理により「破滅的な忘却」現象を防ぐ
• モデルのドリフトやデータの変化に基づき、監視および更新トリガーを自動化する
• 既存のCI/CDおよびMLOpsパイプラインにモデル更新戦略を統合する

本講座は講師によるライブ研修で、中級レベルの開発者やデータサイエンティスト、技術専門家向けに提供されます。受講者はGoogle Vertex AIを活用してカスタムAIモデルを構築・展開するスキルを習得できます。

研修最終時点では、以下のことが実現可能となります：

• Google Vertex AIが持つ機能や特徴を理解する
  
• Google Vertex AI環境をセットアップ・設定する
  
• Vertex AIを用いてカスタムAIモデルを開発・学習させる
  
• Google Cloud Platform上でAIモデルを展開・管理する
  
• 『Vertex AI』が提供するツールでモデルのパフォーマンスを監視・最適化する
  
• AIモデルの開発および展開におけるベストプラクティスを実践する
  

このインストラクター主導の実地研修日本（オンラインまたは会場開催）は、微調整済みモデルを確実かつ効率的に本番環境へ展開したい上級レベルの専門家向けとなっています。

研修終了時には、以下のことができるようになります：

• 微調整済みモデルを本番環境へ導入する際の課題を理解する。
• DockerやKubernetesといったツールを用いてモデルをコンテナ化し、展開する。
• 本番環境で稼働するモデルの監視・ログ記録機能を実装する。
• 実際の利用シーンにおいて、遅延削減やスケーラビリティ向上のためにモデルを最適化する。

日本にて実施されるこのインストラクター主導の実習形式研修（オンラインまたは対面）は、重要な金融業務向けにAIモデルをカスタマイズするスキルを学びたい中級レベルの専門家向けです。

本講座終了時点で受講者は以下の能力が身につきます：

• 金融分野におけるファインチューニングの基礎知識を理解できる
• 事前に学習済みモデルを用いて金融業務向けのタスク処理が可能になる
• 不正検出、リスク評価、金融アドバイスの生成技術を実践できる
• GDPRやSOXなど金融関連規制への準拠を確保できる
• 金融アプリケーションにおいてデータセキュリティと倫理的AIの運用が可能になる

日本にて実施されるこの講義形式のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、事前学習済みモデルを特定のタスクやデータセット向けにカスタマイズしたい中級者から上級者の方々を対象としています。

本トレーニングを修了すれば、以下のスキルが身につきます：

• ファインチューニングの基本原則とその応用方法を理解する。
• 事前学習済みモデルのファインチューニングに適したデータセットを用意する。
• 自然言語処理タスク向けに大規模言語モデル（LLM）を調整する。
• モデルのパフォーマンスを最適化し、一般的な問題に対処する方法を習得する。

本講座は、日本にて実施されるインストラクター主導のライブトレーニングで、オンラインまたは会場受講が可能です。中級レベルの開発者やAI技術者の皆様を対象とし、計算リソースを必要とせず大規模モデル向けのファインチューニング戦略を実践できるようになります。

受講後には以下の能力が習得できます：

• 低ランク適応（LoRA）の原理を正しく理解できる
• 大規模モデルの効率的なファインチューニングにLoRAを実装できる
• リソースが限られた環境下でも最適なファインチューニングを行える
• LoRAで調整したモデルの評価や実用的なアプリケーションへの展開が可能になる

この講師主導型ライブ研修（日本にて開催、オンラインまたは対面）は、Google Cloudの生成AIツールを活用して実用的なAIアプリケーションを構築・評価したい、初心者から上級者までの開発者やクラウドエンジニア、技術関連プロダクトチーム向けに企画されています。

研修終了後には、Google Cloudの生成AIサービスを理解した上で、プロンプト作成やワークフロー設計ができ、Vertex AIを用いてシンプルなアプリケーションも構築可能になります。さらに責任あるAI利用の原則についても習得します。

本コースはインストラクターによるライブ研修であり、日本（オンラインまたはオンサイト）で開催されます。タスクの自動化、ツール利用、およびビジネスデータとの連携を行うAIエージェントをGoogle Cloudで構築したい初級〜中級〜上級の開発者や技術者向けに設計されています。

研修終了後、参加者は以下ができるようになります：AIエージェントのコンセプトを説明し、Vertex AIでエージェントを構築し、外部ツールやデータに接続し、ビジネスユースケース向けにエージェントをデプロイする。