Vertex AIでの高度な微調整とプロンプト管理のトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、最先端の転移学習技術をマスターし、複雑な現実世界の問題に適用したい高度な機械学習専門家向けです。

このトレーニングが終わる頃には、参加者は以下のようなことをできるようになります：

• 転移学習の高度な概念と手法を理解する。
• 事前学習モデルに対するドメイン固有の適応技術を実装する。
• 継続的学習を活用して進化するタスクやデータセットを管理する。
• マルチタスクファインチューニングをマスターし、複数のタスク間でのモデル性能を向上させる。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Vertex AIを使用してカスタムAIモデルを作成および展開することを目指す中級レベルの開発者、データサイエンティスト、テクノロジー専門家を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Google Vertex AIの機能と特徴を理解する。
• Google Vertex AI環境を設定および構成する。
• Vertex AIを使用してカスタムAIモデルを開発および訓練する。
• Google Cloud Platform上でAIモデルを展開および管理する。
• モデルのパフォーマンス監視と最適化にVertex AIのツールを利用する。
• AIモデルの開発と展開のベストプラクティスを実装する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ファインチューニングされたモデルを信頼性と効率性を持って展開したい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• Fine-Tuned モデルのプロダクション展開に伴う課題を理解する。
• Docker と Kubernetes のようなツールを使用してモデルをコンテナ化し展開する。
• 展開されたモデルの監視とログを実装する。
• 実世界のシナリオでモデルを低遅延とスケーラビリティのために最適化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、事前学習済みモデルを特定のタスクやデータセットにカスタマイズしたい中級レベルから上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:

• ファインチューニングの原理とその応用を理解する。
• 事前学習済みモデルのファインチューニングに必要なデータセットを準備する。
• 大規模言語モデル（LLMs）をNLPタスクにファインチューニングする。
• モデル性能を最適化し、一般的な課題に対処する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、大規模モデルのファインチューニング戦略を実装したい中級レベルの開発者やAIプラクティショナー向けです。広範な計算リソースが不要な環境での実装を目指します。

このトレーニング終了後、参加者は以下ができることを目指します：

• ローランク適応（LoRA）の原理を理解する。
• 効率的な大規模モデルのファインチューニングを実装する。
• リソース制約環境でのファインチューニングを最適化する。
• Practical applications に LoRA ファインチューニング済みモデルを評価し、展開する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、革新的なAIソリューションのためにマルチモーダルモデルのファインチューニングを習得したい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• CLIPやFlamingoなどのマルチモーダルモデルのアーキテクチャを理解する。
• マルチモーダルデータセットを効果的に準備および前処理する。
• 特定のタスクに向けたマルチモーダルモデルのファインチューニングを行う。
• 実世界アプリケーションと性能のためにモデルを最適化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、事前学習済み言語モデルを効果的にファインチューニングしてNLPプロジェクトを向上させたい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• NLPタスクのファインチューニングの基本を理解する。
• GPT、BERT、T5などの事前学習済みモデルを特定のNLPアプリケーション向けにファインチューニングする。
• ハイパーパラメータを最適化してモデル性能を向上させる。
• ファインチューニングしたモデルを実際のシナリオで評価し、展開する。

Vertex AIは統合された生成メディアプラットフォームを提供しており、Veo（ビデオ）、Imagen（画像作成）、Chirp（音声）、Lyria（音楽）などのモデルを含んでいます。これらの機能により、クリエイティブ、マーケティング、およびエンタープライズ向けの実用的なワークフローが可能になります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのプロフェッショナルを対象としており、Vertex AIを使用してマルチメディアコンテンツの生成と展開を行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Vertex AIのモデル群を使用して画像、ビデオ、音声、および音楽を生成する。
• 生成メディアをマーケティングや製品ワークフローに統合する。
• プロンプトの最適化と出力の微調整を行い、品質とブランドの一貫性を保つ。
• エンタープライズ環境で生成メディアソリューションを展開する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• Vertex AI生成メディアモデルを使用した実践的な演習。
• 実際の事例研究とクリエイティブプロジェクトラボ。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

Vertex AI は、テキスト、音声、画像データを単一のパイプラインに統合するマルチモーダルな LLM ワークフローを構築するために強力なツールを提供します。長文対応ウィンドウと Gemini API パラメータにより、計画、推論、クロスモーダルインテリジェンスなどの高度なアプリケーションが可能になります。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級から上級レベルの実務者を対象としており、Vertex AI でマルチモーダルな AI ワークフローを設計、構築、最適化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• ジェミナイモデルをマルチモーダルな入力と出力に活用する。
• 複雑な推論のための長文ワークフローを実装する。
• テキスト、音声、画像分析を統合したパイプラインを設計する。
• ジェミナイ API パラメータを性能とコスト効率のために最適化する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• マルチモーダルワークフローのハンズオン実習。
• 実践的なマルチモーダルユースケースに基づく演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、プロンプトエンジニアリングと少量学習の力を活用して、大規模言語モデル（LLMs）のパフォーマンスを最適化したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• プロンプトエンジニアリングと少量学習の原則を理解する。
• さまざまなNLPタスク向けに効果的なプロンプトを設計する。
• 最小限のデータで大規模言語モデル（LLMs）を適応させるために少量学習技術を利用する。
• 実際のアプリケーション向けに大規模言語モデル（LLMs）のパフォーマンスを最適化する。

この講座はオンラインまたは対面形式で行われ、初心者から中級レベルまでの機械学習専門家向けです。転移学習手法を理解し、適用することでAIプロジェクトの効率とパフォーマンスを向上させたい方におすすめです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:

• 転移学習の基本概念とその利点を理解する。
• 人気のある事前学習済みモデルとその応用について探求する。
• カスタムタスク向けに事前学習済みモデルを微調整する。
• NLPやコンピュータビジョンの実世界の問題解決に転移学習を適用する。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのソフトウェアエンジニアや、Vertex AIを使用して機械学習活動を行うことを望むすべての人を対象としています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようにします：

• Vertex AIの仕組みを理解し、機械学習プラットフォームとして使用する。
• 機械学習と自然言語処理（NLP）の概念について学ぶ。
• Vertex AIを使用して機械学習モデルを訓練し、展開する方法を知る。

Vertex AI Agent Builderは、生成モデルと検索強化生成（RAG）を組み合わせた基盤エージェントを作成するためのノーコード/ローコード環境です。これにより、チームはエンタープライズデータや検索を利用して正確で文脈に適応した応答を提供するエージェントを迅速に構築できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの実践者を対象としており、Vertex AI Agent BuilderとRAGパターンを使用してスマートエージェントを設計、構成、展開する方法を学ぶことができます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• Agent Builderを使用した基盤エージェントワークフローの設計
• 検索とベクターストアを使用したRAGパイプラインの実装
• エンタープライズデータソースを安全に統合して取得する
• テストとメトリクスを使用してエージェントの動作を評価し、反復する

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• Vertex AI Agent BuilderとRAGコンポーネントを使用した実践的なラボ
• エージェントの構築と洗練を目的としたプロジェクトベースの演習

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

Vertex AIは、FirebaseとSDKを使用してGeminiモデルを直接モバイルおよびWebアプリケーションに埋め込むための統合オプションを提供します。これにより、開発者や製品チームはアプリケーションレベルでAI機能（例：インテリジェントアシスタント、マルチモーダル入力処理、パーソナライズされたユーザー体験）を提供することができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルの実践者がFirebaseと関連SDKを使用してVertex AI Gemini機能をアプリケーションに埋め込むことを目指しています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• FirebaseとSDKの設定を行ってVertex AI統合を行う。
• Geminiを活用した機能をモバイルおよびWebアプリケーションに埋め込む。
• テキスト、画像、音声などのマルチモーダル入力に対応する。
• 生産環境でAI機能をデプロイし、監視する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• FirebaseとVertex AI SDKを使用した実践的なラボ。
• アプリケーションレベルでのAI機能に関するプロジェクトベースの演習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

Vertex AI は、機械学習ライフサイクルの管理に必要なエンタープライズ向けツールを提供します。これには、可視化、コンプライアンス、および運用効率性が含まれます。リアルタイムモニタリング、データ居住制御、グラウンディング、統合された Gen AI 評価などにより、Vertex AI は本番環境に適した AI システムの要件を満たすように設計されています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、エンタープライズ環境で Vertex AI モデルを展開、監視、管理する中級から上級レベルの専門家向けに提供されます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Vertex AI を使用して MLOps パイプラインをセットアップする。
• リアルタイムの洞察を使用してモデルを監視および可視化する。
• Gen AI モデルに対するグラウンディング技術と評価ツールを適用する。
• データ居住制御を含むコンプライアンスおよびガバナンス戦略を実装する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• エンタープライズグレードの Vertex AI ツールを使用した実践的なラボ。
• 事例研究とコンプライアンス主導のシナリオ。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。