Vertex AIによる生成メディア: 画像、ビデオ、音声、および音楽のトレーニングコース

Vertex AIは、大規模モデルの微調整やプロンプト管理に向けた高度なツールを提供しており、開発者やデータチームがモデルの精度を最適化し、イテレーションワークフローを効率化し、組み込みライブラリとサービスを使用して評価の厳格性を確保できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、監督付き微調整、プロンプトバージョニング、および評価サービスを使用して生成AIアプリケーションのパフォーマンスと信頼性を向上させたい中級から上級レベルの実務者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Vertex AIでジェミナイモデルに監督付き微調整テクニックを適用する。
• バージョニングとテストを含むプロンプト管理ワークフローを実装する。
• 評価ライブラリを使用してAIパフォーマンスのベンチマークと最適化を行う。
• 生産環境で改善されたモデルをデプロイし、モニタリングを行う。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• Vertex AIの微調整およびプロンプトツールを使用したハンズオン実習。
• エンタープライズモデル最適化の事例研究。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Vertex AIを使用してカスタムAIモデルを作成および展開することを目指す中級レベルの開発者、データサイエンティスト、テクノロジー専門家を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Google Vertex AIの機能と特徴を理解する。
• Google Vertex AI環境を設定および構成する。
• Vertex AIを使用してカスタムAIモデルを開発および訓練する。
• Google Cloud Platform上でAIモデルを展開および管理する。
• モデルのパフォーマンス監視と最適化にVertex AIのツールを利用する。
• AIモデルの開発と展開のベストプラクティスを実装する。

Vertex AI は、テキスト、音声、画像データを単一のパイプラインに統合するマルチモーダルな LLM ワークフローを構築するために強力なツールを提供します。長文対応ウィンドウと Gemini API パラメータにより、計画、推論、クロスモーダルインテリジェンスなどの高度なアプリケーションが可能になります。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級から上級レベルの実務者を対象としており、Vertex AI でマルチモーダルな AI ワークフローを設計、構築、最適化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• ジェミナイモデルをマルチモーダルな入力と出力に活用する。
• 複雑な推論のための長文ワークフローを実装する。
• テキスト、音声、画像分析を統合したパイプラインを設計する。
• ジェミナイ API パラメータを性能とコスト効率のために最適化する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• マルチモーダルワークフローのハンズオン実習。
• 実践的なマルチモーダルユースケースに基づく演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのソフトウェアエンジニアや、Vertex AIを使用して機械学習活動を行うことを望むすべての人を対象としています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようにします：

• Vertex AIの仕組みを理解し、機械学習プラットフォームとして使用する。
• 機械学習と自然言語処理（NLP）の概念について学ぶ。
• Vertex AIを使用して機械学習モデルを訓練し、展開する方法を知る。

Vertex AI Agent Builderは、生成モデルと検索強化生成（RAG）を組み合わせた基盤エージェントを作成するためのノーコード/ローコード環境です。これにより、チームはエンタープライズデータや検索を利用して正確で文脈に適応した応答を提供するエージェントを迅速に構築できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの実践者を対象としており、Vertex AI Agent BuilderとRAGパターンを使用してスマートエージェントを設計、構成、展開する方法を学ぶことができます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• Agent Builderを使用した基盤エージェントワークフローの設計
• 検索とベクターストアを使用したRAGパイプラインの実装
• エンタープライズデータソースを安全に統合して取得する
• テストとメトリクスを使用してエージェントの動作を評価し、反復する

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• Vertex AI Agent BuilderとRAGコンポーネントを使用した実践的なラボ
• エージェントの構築と洗練を目的としたプロジェクトベースの演習

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

Vertex AIは、FirebaseとSDKを使用してGeminiモデルを直接モバイルおよびWebアプリケーションに埋め込むための統合オプションを提供します。これにより、開発者や製品チームはアプリケーションレベルでAI機能（例：インテリジェントアシスタント、マルチモーダル入力処理、パーソナライズされたユーザー体験）を提供することができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルの実践者がFirebaseと関連SDKを使用してVertex AI Gemini機能をアプリケーションに埋め込むことを目指しています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• FirebaseとSDKの設定を行ってVertex AI統合を行う。
• Geminiを活用した機能をモバイルおよびWebアプリケーションに埋め込む。
• テキスト、画像、音声などのマルチモーダル入力に対応する。
• 生産環境でAI機能をデプロイし、監視する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• FirebaseとVertex AI SDKを使用した実践的なラボ。
• アプリケーションレベルでのAI機能に関するプロジェクトベースの演習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

Vertex AI は、機械学習ライフサイクルの管理に必要なエンタープライズ向けツールを提供します。これには、可視化、コンプライアンス、および運用効率性が含まれます。リアルタイムモニタリング、データ居住制御、グラウンディング、統合された Gen AI 評価などにより、Vertex AI は本番環境に適した AI システムの要件を満たすように設計されています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、エンタープライズ環境で Vertex AI モデルを展開、監視、管理する中級から上級レベルの専門家向けに提供されます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Vertex AI を使用して MLOps パイプラインをセットアップする。
• リアルタイムの洞察を使用してモデルを監視および可視化する。
• Gen AI モデルに対するグラウンディング技術と評価ツールを適用する。
• データ居住制御を含むコンプライアンスおよびガバナンス戦略を実装する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• エンタープライズグレードの Vertex AI ツールを使用した実践的なラボ。
• 事例研究とコンプライアンス主導のシナリオ。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。