お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
期間 14 時間
コース概要
エンタープライズ向け Vertex AI の概要
- エンタープライズ AI の要件と課題
- Vertex AI のエンタープライズ機能概要
- 規制産業におけるユースケース
エンタープライズ MLOps パイプラインの構築
- Vertex AI と CI/CD ワークフローの統合
- 自動化とオーケストレーション
- ハンズオンラボ: デプロイメントパイプラインの構築
監視とオブザーバビリティ
- ライブモデル監視とアラーティング
- モデルパフォーマンスダッシュボード
- ハンズオンラボ: 監視ワークフローの設定
グラウンディングと Gen AI 評価
- エンタープライズデータによるモデルのグラウンディング
- Gen AI 評価ライブラリとツール
- ハンズオンラボ: 評価ワークフローの実装
Vertex AI におけるコンプライアンスとガバナンス
- データレジデンシーとアクセス制御機能
- 監査可能性とトレーサビリティ
- ハンズオンラボ: コンプライアンスポリシーの設定
スケーリングとエンタープライズ統合
- Vertex AI デプロイメントのスケーリング
- エンタープライズシステムや API との統合
- ハンズオンラボ: エンタープライズスケールでのデプロイメント
ケーススタディとベストプラクティス
- 金融サービス、ヘルスケア、公共セクターにおける成功事例
- エンタープライズ導入からの教訓
- 長期的な運用のためのベストプラクティス
まとめと次のステップ
要求
- 本番環境での ML モデルデプロイ経験
- CI/CD パイプラインへの習熟
- データガバナンスとコンプライアンスフレームワークの理解
対象読者
- MLOps エンジニア
- プラットフォームチーム
- コンプライアンスリーダー
お客様の声 (1)
機械学習の簡単な手順
John Erick Baltazar - Globe telecom
コース - Vertex AI
機械翻訳