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コース概要

モバイルおよびWebアプリのためのVertex AI入門

  • アプリ内でのGemini機能の概要
  • FirebaseとSDKの統合パス
  • 埋め込みAIのユースケース

開発環境のセットアップ

  • Firebaseプロジェクトのセットアップと構成
  • Vertex AI SDKのインストールと設定
  • ハンズオンラボ:環境セットアップ

アプリケーションへのGeminiの埋め込み

  • クライアントアプリからのGemini API呼び出し
  • テキスト、画像、音声機能の統合
  • ハンズオンラボ:Gemini搭載機能の構築

マルチモーダル入力の処理

  • ユーザー入力(音声、画像、テキスト)のキャプチャと処理
  • Geminiを活用したインタラクティブなアプリワークフローの作成
  • ハンズオンラボ:マルチモーダル入力機能

アプリのデプロイと監視

  • AI搭載アプリの本番環境へのデプロイ
  • Firebaseを使用したパフォーマンスと使用状況の監視
  • ハンズオンラボ:アプリのデプロイとテスト

セキュリティとコンプライアンスの考慮事項

  • AI機能におけるデータ処理のベストプラクティス
  • アプリにおけるユーザープライバシーと同意
  • ハンズオンラボ:AI機能のセキュリティ確保

ケーススタディとベストプラクティス

  • 消費者向けおよびエンタープライズアプリにおけるGeminiの使用例
  • 現実世界の実装から得られた教訓
  • アプリ内でのスケーラブルなAI機能のためのベストプラクティス

まとめと次のステップ

要求

  • JavaScript、Kotlin、またはSwiftの基礎的なプログラミング知識
  • モバイルまたはWebアプリ開発への親しみ
  • FirebaseまたはクラウドSDKの使用経験

対象者

  • モバイル開発者
  • Web開発者
  • プロダクトチーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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