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コース概要

モバイルおよび Web アプリ向けの Vertex AI 入門

  • アプリ内での Gemini の機能概要
  • Firebase および SDK の統合パス
  • 埋め込み AI のユースケース

開発環境のセットアップ

  • Firebase プロジェクトのセットアップと設定
  • Vertex AI SDK のインストールと設定
  • ハンズオンラボ:環境セットアップ

アプリケーションへの Gemini の埋め込み

  • クライアントアプリからの Gemini API 呼び出し
  • テキスト、画像、オーディオ機能の統合
  • ハンズオンラボ:Gemini による機能の構築

マルチモーダル入力処理

  • ユーザー入力の取得と処理(音声、画像、テキスト)
  • Gemini を活用したインタラクティブなアプリワークフローの作成
  • ハンズオンラボ:マルチモーダル入力機能

アプリのデプロイと監視

  • AI 駆動アプリの本番環境へのデプロイ
  • Firebase を活用したパフォーマンスと利用状況の監視
  • ハンズオンラボ:アプリのデプロイとテスト

セキュリティとコンプライアンスの考慮事項

  • AI 機能におけるデータ処理のベストプラクティス
  • アプリ内のユーザープライバシーと同意
  • ハンズオンラボ:AI 機能のセキュリティ強化

ケーススタディとベストプラクティス

  • 消費者向けおよびエンタープライズアプリにおける Gemini の事例
  • 実装現場から得られた教訓
  • アプリ内のスケーラブルな AI 機能のためのベストプラクティス

まとめと次のステップ

要求

  • JavaScript、Kotlin、または Swift の基本的なプログラミング知識
  • モバイルまたは Web アプリ開発への慣れ
  • Firebase またはクラウド SDK の利用経験

対象者

  • モバイル開発者
  • Web 開発者
  • プロダクトチーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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