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コース概要
『Google Vertex AI』の概要説明
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Google Vertex AIおよびその機能の概観
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AIモデル開発に役立つ主な特徴や利点
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Vertex AIにおけるワークフローの理解
Google Vertex AIのセットアップ方法
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Google Cloudアカウントの作成とVertex AIの設定手順
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環境の構成およびリソース管理の方法
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Vertex AIのインターフェースやツールについて探る
『Vertex AI』を用いたAIモデル開発技法
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データ準備および前処理手法の習得
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Vertex AIを活用したカスタムAIモデルの学習プロセス
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開発したモデルの性能や精度の評価法
AIモデルの展開・管理技術
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Google Cloud Platform上でのAIモデル展開手法
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既に展開済みのモデルを監視・維持する方法
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需要増大に対応するためのAIソリューションのスケーリング手法
高度な機能と最適化テクニック
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Vertex AIに備わる高機能ツールやサービスの活用法
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特定の利用シーン向けのモデル性能最適化手法
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『モデル開発・展開』における標準的なベストプラクティスの実践例
現実世界での応用例およびケーススタディー
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様々な業界におけるVertex AIの利用シーン紹介
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『成功裏に実装されたAIソリューション』の事例説明
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開発過程で直面した課題とそこから得られた教訓に関する議論
まとめおよび次段階へのステップ案
要求
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AIおよび機械学習に関する基礎的な知識
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プログラミング言語への親しみ(Python推奨)
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クラウドプラットフォームの利用経験(Google Cloud Platformが望ましい)
受講対象者
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開発者
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データサイエンティスト
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技術専門家
14 時間
お客様の声 (1)
機械学習の簡単な手順
John Erick Baltazar - Globe telecom
コース - Vertex AI
機械翻訳