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コース概要

『Google Vertex AI』の概要説明

  • Google Vertex AIおよびその機能の概観
  • AIモデル開発に役立つ主な特徴や利点
  • Vertex AIにおけるワークフローの理解

Google Vertex AIのセットアップ方法

  • Google Cloudアカウントの作成とVertex AIの設定手順
  • 環境の構成およびリソース管理の方法
  • Vertex AIのインターフェースやツールについて探る

『Vertex AI』を用いたAIモデル開発技法

  • データ準備および前処理手法の習得
  • Vertex AIを活用したカスタムAIモデルの学習プロセス
  • 開発したモデルの性能や精度の評価法

AIモデルの展開・管理技術

  • Google Cloud Platform上でのAIモデル展開手法
  • 既に展開済みのモデルを監視・維持する方法
  • 需要増大に対応するためのAIソリューションのスケーリング手法

高度な機能と最適化テクニック

  • Vertex AIに備わる高機能ツールやサービスの活用法
  • 特定の利用シーン向けのモデル性能最適化手法
  • 『モデル開発・展開』における標準的なベストプラクティスの実践例

現実世界での応用例およびケーススタディー

  • 様々な業界におけるVertex AIの利用シーン紹介
  • 『成功裏に実装されたAIソリューション』の事例説明
  • 開発過程で直面した課題とそこから得られた教訓に関する議論

まとめおよび次段階へのステップ案

要求

  • AIおよび機械学習に関する基礎的な知識
  • プログラミング言語への親しみ(Python推奨)
  • クラウドプラットフォームの利用経験(Google Cloud Platformが望ましい)

受講対象者

  • 開発者
  • データサイエンティスト
  • 技術専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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