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コース概要
Google Vertex AIの概要
- Google Vertex AIの概要とその機能
- AIモデル開発における主な特徴と利点
- Vertex AIワークフローの理解
Google Vertex AIの設定
- Google Cloudアカウントの作成とVertex AIの設定
- 環境の構成とリソース管理
- Vertex AIのインターフェースとツールの探索
Vertex AIを使用したAIモデルの開発
- データ準備と前処理技術
- Vertex AIを使用したカスタムAIモデルの訓練
- モデル性能と精度の評価
AIモデルの展開と管理
- Google Cloud Platform上のAIモデルの展開戦略
- 展開されたモデルの監視と維持
- 需要に応じたAIソリューションのスケーリング
高度な機能と最適化
- Vertex AIの高度なツールとサービスの利用
- 特定のユースケースに向けたモデル性能の最適化
- モデル開発と展開のベストプラクティスの実装
実践的なアプリケーションと事例研究
- さまざまな業界でのVertex AIのユースケースの探索
- 成功したAI実装の事例研究
- 面臨した課題と学んだ教訓の議論
まとめと次なるステップ
要求
- AIと機械学習の概念の基本的な理解
- プログラミング言語(Pythonが推奨)の知識
- クラウドプラットフォーム(Google Cloud Platformが推奨)の経験
対象者
- 開発者
- データサイエンティスト
- テクノロジー専門家
14 時間
お客様の声 (1)
全体的に、このトレーニングは非常に情報が豊富で、講師はさまざまなユースケースのシナリオと演習を提供し、Vertex AI アプリケーションに Habituation できるようにしてくれました。
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
コース - Vertex AI
機械翻訳