コース概要

Google Vertex AIの概要

  • Google Vertex AIの概要とその機能
  • AIモデル開発における主な特徴と利点
  • Vertex AIワークフローの理解

Google Vertex AIの設定

  • Google Cloudアカウントの作成とVertex AIの設定
  • 環境の構成とリソース管理
  • Vertex AIのインターフェースとツールの探索

Vertex AIを使用したAIモデルの開発

  • データ準備と前処理技術
  • Vertex AIを使用したカスタムAIモデルの訓練
  • モデル性能と精度の評価

AIモデルの展開と管理

  • Google Cloud Platform上のAIモデルの展開戦略
  • 展開されたモデルの監視と維持
  • 需要に応じたAIソリューションのスケーリング

高度な機能と最適化

  • Vertex AIの高度なツールとサービスの利用
  • 特定のユースケースに向けたモデル性能の最適化
  • モデル開発と展開のベストプラクティスの実装

実践的なアプリケーションと事例研究

  • さまざまな業界でのVertex AIのユースケースの探索
  • 成功したAI実装の事例研究
  • 面臨した課題と学んだ教訓の議論

まとめと次なるステップ

要求

  • AIと機械学習の概念の基本的な理解
  • プログラミング言語(Pythonが推奨)の知識
  • クラウドプラットフォーム(Google Cloud Platformが推奨)の経験

対象者

  • 開発者
  • データサイエンティスト
  • テクノロジー専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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