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コース概要
Vertex AIと機械学習プラットフォームの概要
- 人工知能と機械学習ワークフローの概要
- Google Cloud Vertex AIの紹介
- Vertex AIのアーキテクチャと主要コンポーネントの理解
- 機械学習の開発とデプロイにおけるVertex AIの役割の探求
Vertex AI環境の設定
- Vertex AI用のGoogle Cloudプロジェクトの設定
- ワークスペース、リソース、権限の理解
- データセットと開発環境の準備
- Vertex AIのツールとインターフェースの操作方法
Vertex AIを用いた機械学習の基礎
- 教師あり学習の概念の理解
- 回帰モデルと分類モデルの概要
- 機械学習ワークフローへのデータ準備
- モデルのパフォーマンスと精度の評価
Vertex AIを用いた自然言語処理(NLP)
- NLPの概念の入門
- テキストベースの機械学習アプリケーションの理解
- テキストデータの準備と処理
- Vertex AI内でのNLP機能の探求
機械学習モデルの構築と学習
- Vertex AI用の学習コードの準備
- 機械学習学習アプリケーションのコンテナ化
- 学習ジョブの設定
- モデル学習プロセスの実行と監視
機械学習モデルのデプロイ
- モデルデプロイワークフローの理解
- モデルエンドポイントの作成
- 予測のための学習済みモデルのデプロイ
- デプロイ済みモデルとリソースの管理
Vertex AIソリューションの監視とトラブルシューティング
- 学習およびデプロイ活動の監視
- 一般的な設定問題の特定
- モデル実行の問題のトラブルシューティング
- 信頼性のあるMLワークフローのためのベストプラクティスの適用
実習ワークショップとコースレビュー
- Vertex AIを使用した完全な機械学習ワークフローの構築
- サンプルモデルの学習とデプロイ
- Vertex AIの主要な機能と能力のレビュー
- 高度な機械学習開発に向けた次のステップの議論
要求
- 機械学習に関する知識
対象者
- ソフトウェアエンジニア
- 機械学習の愛好家
7 時間
お客様の声 (4)
機械学習の簡単な手順
John Erick Baltazar - Globe telecom
コース - Vertex AI
機械翻訳
Vertex AI/ML に関する追加の知識を得ました。
Jerico Torres - Globe telecom
コース - Vertex AI
機械翻訳
質問に非常に很好地対応し、物事を非常に很好地説明します。
Renzt Racela - Globe telecom
コース - Vertex AI
機械翻訳
全体的に、このトレーニングは非常に情報が豊富で、講師はさまざまなユースケースのシナリオと演習を提供し、Vertex AI アプリケーションに Habituation できるようにしてくれました。
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
コース - Vertex AI
機械翻訳