Vertex AI Agent BuilderとRAGを活用したスマートエージェントの構築のトレーニングコース
Vertex AI Agent Builderは、ノーコード/ローコード環境として、生成型AIモデルと検索拡張生成(RAG)技術を組み合わせた実用的なエージェントを作成するためのツールです。これによりチームは企業内データや検索機能を活用して、文脈に応じた正確な回答を返すエージェントを迅速に構築できるようになります。
本研修は講師が直接指導するオンラインまたは対面形式の実践型トレーニングで、Vertex AI Agent BuilderおよびRAGパターンを用いてスマートエージェントを設計・設定・デプロイしたい中級レベルの技術者向けに提供されます。
本研修を受講することで、受講生は以下の能力を習得できるようになります:
- Agent Builderを用いて実用的なエージェントワークフローを設計する
- 検索機能やベクターデータベースを活用したRAGパイプラインを構築する
- 企業内データソースを安全に接続して情報取得を行う
- テストや評価指標を用いてエージェントの挙動を検証・改善する
研修形式について
- 双方向性の高い講義とディスカッション
- Vertex AI Agent BuilderおよびRAGコンポーネントを使った実習
- エージェント構築・改良を目的としたプロジェクトベースの演習
カスタマイズオプションについて
- 本研修内容のカスタマイズをご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。
お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
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コース概要
Agent BuilderとRAGの概要紹介
- Agent Builderが備える機能の概説
- RAG技術の基礎およびその利用ケース
- 実際の活用事例と成功例の紹介
環境設定方法
- Vertex AIワークスペースの構成手順
- 検索機能およびベクターデータベースの接続方法
- 実習:作業環境の準備
実用的なエージェントワークフローの設計法
- エージェントの目的や対話フローの定義方法
- データソースと情報取得戦略のマッピング手法
- 実習:対話フローの構築
RAGパイプラインの実装法
- 文書の索引化および埋め込み処理方法
- 検索器や再ランク付け機能の活用法
- 実習:RAGパイプラインの構築
各種連携技術と企業内データの利用法
- 社内システムへの安全な接続手法
- データガバナンスおよびアクセス制御の仕組み
- 実習:企業内データソースとの接続設定
テスト・評価・改善手法
- プロンプト検証や各種評価指標の利用法
- ユーザーシミュレーションおよび妥当性確認技術
- 実習:エージェントの評価とチューニング
デプロイメント、監視および維持管理手法
- 配布オプションやスケーラビリティへの考慮事項
- 性能・適切性および挙動変化のモニタリング手法
- アップデート実施やロールバック対応の運用マニュアル
まとめおよび今後の取り組み方向について
要求
- 自然言語処理に関する基礎知識
- クラウドサービスおよびAPIの利用経験
- 検索機能やベクターデータベースに対する理解
対象者
- 開発者
- ソリューションアーキテクト
- プロダクトマネージャー
14 時間
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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