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コース概要

Agent BuilderとRAGの概要紹介

  • Agent Builderが備える機能の概説
  • RAG技術の基礎およびその利用ケース
  • 実際の活用事例と成功例の紹介

環境設定方法

  • Vertex AIワークスペースの構成手順
  • 検索機能およびベクターデータベースの接続方法
  • 実習:作業環境の準備

実用的なエージェントワークフローの設計法

  • エージェントの目的や対話フローの定義方法
  • データソースと情報取得戦略のマッピング手法
  • 実習:対話フローの構築

RAGパイプラインの実装法

  • 文書の索引化および埋め込み処理方法
  • 検索器や再ランク付け機能の活用法
  • 実習:RAGパイプラインの構築

各種連携技術と企業内データの利用法

  • 社内システムへの安全な接続手法
  • データガバナンスおよびアクセス制御の仕組み
  • 実習:企業内データソースとの接続設定

テスト・評価・改善手法

  • プロンプト検証や各種評価指標の利用法
  • ユーザーシミュレーションおよび妥当性確認技術
  • 実習:エージェントの評価とチューニング

デプロイメント、監視および維持管理手法

  • 配布オプションやスケーラビリティへの考慮事項
  • 性能・適切性および挙動変化のモニタリング手法
  • アップデート実施やロールバック対応の運用マニュアル

まとめおよび今後の取り組み方向について

要求

  • 自然言語処理に関する基礎知識
  • クラウドサービスおよびAPIの利用経験
  • 検索機能やベクターデータベースに対する理解

対象者

  • 開発者
  • ソリューションアーキテクト
  • プロダクトマネージャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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