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コース概要

Agent Builder と RAG の概要

  • Agent Builder の機能に関する概要
  • RAG の基礎知識と適用タイミング
  • ユースケースおよび成功事例

環境のセットアップ

  • Vertex AI ワークスペースの設定
  • 検索およびベクトルストアへの接続
  • ハンズオンラボ:環境準備

根拠に基づいたエージェントワークフローの設計

  • エージェントの目標および会話フローの定義
  • データソースと検索戦略のマッピング
  • ハンズオンラボ:会話フローの構築

RAG パイプラインの実装

  • ドキュメントおよび埋め込みのインデックス作成
  • レトリバーおよびリランカーのパターン
  • ハンズオンラボ:RAG パイプラインの作成

統合とエンタープライズデータ

  • 内部システムへのセキュアなコネクター
  • データガバナンスおよびアクセス制御
  • ハンズオンラボ:エンタープライズデータソースへの接続

テスト、評価、および反復的改善

  • プロンプトのテストおよび評価指標
  • ユーザーシミュレーションおよび検証戦略
  • ハンズオンラボ:エージェントの評価およびチューニング

デプロイ、モニタリング、および保守

  • デプロイオプションおよびスケーリングの考慮事項
  • パフォーマンス、関連性、ドリフトのモニタリング
  • アップデートおよびロールバックのための運用手順書

まとめおよび次のステップ

要求

  • 自然言語処理の基礎知識
  • クラウドサービスおよび API の経験
  • 検索およびベクトルデータベースへの熟悉度

対象者

  • 開発者
  • ソリューションアーキテクト
  • プロダクトマネージャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー