コース概要

対話型AIエージェントの紹介

  • AgentCoreの対話機能の概要
  • メモリとツールを使用した豊かなワークフローの設計
  • 分析、自動化、およびサポートにおけるユースケース

AgentCoreメモリの活用

  • セッション永続性の設定
  • 多段階の文脈に応じたワークフローの設計
  • ハンズオン実習:メモリ対応データ分析エージェントの構築

コードインタプリタを使用した動的計算

  • サポートされる操作とセキュリティ制約
  • 安全な変換と計算の実行
  • ハンズオン実習:リアルタイムデータ変換の有効化

ブラウザツールを使用したリアルタイム対話

  • エージェントワークフロー用にブラウザツールを設定する
  • データ取得とユーザーインターフェースの相互作用
  • ハンズオン実習:Web対話機能を持つエージェントの構築

メモリ、コード、ブラウザツールを組み合わせる

  • メモリとツールにまたがるワークフローのチェイニング
  • 多様な対話型ワークフローの設計
  • ハンズオン実習:顧客サポートアシスタントの構築

テストと可観測性

  • 対話型ワークフローのデバッグ
  • ツール使用状況の記録と監視
  • ハンズオン実習:対話型エージェント用の可観測性ダッシュボード

エンタープライズ展開のベストプラクティス

  • インタラクティブ性とセキュリティ、ガバナンスのバランスの取り方
  • パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスの最適化
  • エンタープライズ導入事例

まとめと次回へのステップ

要求

  • PythonまたはJavaScriptを使用したプロトタイピング経験
  • LLM(大規模言語モデル)駆動型アプリケーション設計の理解
  • クラウドベースのデータワークフローに関する知識

対象者

  • MLエンジニア
  • データサイエンティスト
  • UXに焦点を当てた開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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