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コース概要
対話型AIエージェントの紹介
- AgentCoreの対話機能の概要
- メモリとツールを使用した豊かなワークフローの設計
- 分析、自動化、およびサポートにおけるユースケース
AgentCoreメモリの活用
- セッション永続性の設定
- 多段階の文脈に応じたワークフローの設計
- ハンズオン実習:メモリ対応データ分析エージェントの構築
コードインタプリタを使用した動的計算
- サポートされる操作とセキュリティ制約
- 安全な変換と計算の実行
- ハンズオン実習:リアルタイムデータ変換の有効化
ブラウザツールを使用したリアルタイム対話
- エージェントワークフロー用にブラウザツールを設定する
- データ取得とユーザーインターフェースの相互作用
- ハンズオン実習:Web対話機能を持つエージェントの構築
メモリ、コード、ブラウザツールを組み合わせる
- メモリとツールにまたがるワークフローのチェイニング
- 多様な対話型ワークフローの設計
- ハンズオン実習:顧客サポートアシスタントの構築
テストと可観測性
- 対話型ワークフローのデバッグ
- ツール使用状況の記録と監視
- ハンズオン実習:対話型エージェント用の可観測性ダッシュボード
エンタープライズ展開のベストプラクティス
- インタラクティブ性とセキュリティ、ガバナンスのバランスの取り方
- パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスの最適化
- エンタープライズ導入事例
まとめと次回へのステップ
要求
- PythonまたはJavaScriptを使用したプロトタイピング経験
- LLM(大規模言語モデル)駆動型アプリケーション設計の理解
- クラウドベースのデータワークフローに関する知識
対象者
- MLエンジニア
- データサイエンティスト
- UXに焦点を当てた開発者
14 時間