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コース概要

対話型AIエージェントの紹介

  • AgentCoreの対話機能の概要
  • メモリおよびツールを用いたリッチなワークフローの設計
  • 分析、自動化、サポートにおけるユースケース

AgentCoreメモリの活用

  • セッション永続化の設定
  • マルチステップで文脈を意識したワークフローの設計
  • ハンズオンラボ:メモリ機能付きデータ分析エージェントの構築

コードインタープリターによる動的計算

  • サポートされる操作およびセキュリティ上の制約
  • 安全な変換および計算の実行
  • ハンズオンラボ:リアルタイムデータ変換の実現

ブラウザツールによるリアルタイム相互作用

  • エージェントワークフロー向けのブラウザツールのセットアップ
  • データ取得およびユーザーインターフェースとの相互作用
  • ハンズオンラボ:Web相互作用機能を持つエージェントの構築

メモリ、コード、ブラウザツールの組み合わせ

  • メモリとツールをまたいだワークフローの連鎖
  • マルチモーダルで対話的なワークフローの設計
  • ハンズオンラボ:カスタマーサポートアシスタントの構築

テストとオブザーバビリティ

  • 対話ワークフローのデバッグ
  • ツールの利用状況のロギングと監視
  • ハンズオンラボ:対話型エージェント向けオブザーバビリティダッシュボード

エンタープライズデプロイメントのためのベストプラクティス

  • 対話性、セキュリティ、ガバナンスのバランス
  • パフォーマンスとユーザー体験の最適化
  • エンタープライズ導入のケーススタディ

まとめと次のステップ

要求

  • プロトタイプ作成のためのPythonまたはJavaScriptの経験
  • LLM活用アプリケーション設計の理解
  • クラウドベースのデータワークフローへの熟悉

対象者

  • MLエンジニア
  • データサイエンティスト
  • UX重視の開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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