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期間 14 時間
コース概要
AgentCoreとエージェント型AIの紹介
- エンタープライズにおけるエージェント型AI
- AgentCoreのコアコンポーネント
- AWS Bedrockエコシステムにおける位置づけ
AgentCore RuntimeとGateway
- AgentCore Runtimeの設定
- GatewayによるセキュアなAPI統合
- 実践演習：サンプルエージェントのデプロイ
メモリとステートフルなエージェント
- 永続コンテキストの実装
- 長時間実行エージェントワークフローの設計
- 実践演習：セッションベースのメモリを有効化
ID、権限、セキュリティ
- AIエージェント向けのロールベースのアクセス制御
- IDフェデレーションとエンタープライズ統合
- 実践演習：エージェント権限の設定
オブザーバビリティとモニタリング
- AgentCoreによるロギングとトレーシング
- 使用量とパフォーマンスのメトリクス
- 実践演習：オブザーバビリティダッシュボードの実装
マルチエージェントシステムのスケーリングとオーケストレーション
- マルチエージェント協調のための設計パターン
- パフォーマンス最適化と信頼性
- 実践演習：専用エージェントのオーケストレーション
ガバナンスとコンプライアンス
- 監査可能性と大規模な安全なロールアウト
- AWSでサポートされているコンプライアンスフレームワーク
- 規制業界向けのベストプラクティス
まとめと次のステップ
要求
- クラウドベースのAI/MLサービスに関する理解
- AWSエコシステムツールへの経験
- エンタープライズセキュリティとオブザーバビリティの概念に関する知識
対象読者
- AI/MLエンジニア
- DevOpsリード
- ソリューションアーキテクト
